Sobre a integração do Power BI
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O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise empresarial. Com o Power BI, você pode extrair dados do Analytics, gerar relatórios e personalizá-los para atender às suas necessidades. Use o Power BI para fazer análises improvisadas, produzir relatórios bonitos e publicar para consumo corporativo.
A integração do Power BI com o Google Analytics permite que você vá além dos relatórios internos do Google Analytics e widgets de painel para gerar relatórios totalmente personalizados.
Métodos de ligação de dados
Você pode extrair dados do Google Analytics para o Power BI de três maneiras, descritas na tabela a seguir.
Nota
O Open Data Protocol (OData) é um padrão OASIS aprovado pela ISO/IEC que define um conjunto de práticas recomendadas para criar e consumir APIs REST. Para obter mais informações, consulte a documentação do OData.
Opção de conexão
Descrição
Considerações
O Power BI pode executar consultas OData. As consultas OData são poderosas e podem filtrar e agregar dados antes de devolvê-los ao Power BI.
Recomendamos este método, exceto para relatórios mais simples sobre os dados dos painéis. Ele requer que você escreva consultas OData, o que é semelhante a escrever consultas SQL. Você pode revisar vários relatórios de exemplo para ajudá-lo a começar.
O conector de Dados de DevOps do Azure funciona com exibições do Google Analytics. Para aceder às vistas do Google Analytics, tem de ativar a funcionalidade conforme descrito em Ativar funcionalidades de pré-visualização.
Este conector só funciona com dados de placas (itens de trabalho). Ele não suporta outros tipos de dados, como Pipelines. Ele fornece uma lista plana de itens de trabalho e não suporta hierarquias de itens de trabalho. Não há planos para atualizar o conector para suportar outros tipos de dados. Recomendamos o uso de consultas OData, a menos que você tenha um relatório mais simples sobre os dados do Boards.
O Power BI fornece um conector de Alimentação OData que permite que você se conecte e navegue pelo ponto de extremidade OData do Analytic. É a maneira típica como o Power BI interage com feeds OData. Você pode navegar e selecionar as entidades e usar seu Editor de Consultas para filtrar o conjunto de dados.
Só utilize este método se tiver uma conta pequena. Este método não suporta dobragem de consulta do lado do servidor. Todos os filtros são aplicados no lado do cliente. Todos os dados são puxados para o Power BI antes de aplicar os filtros. Se você tem uma conta pequena, ela pode funcionar bem para você. Se tiver uma conta grande, poderá ter tempos de atualização e tempos limite longos.
Editor de Consultas
Depois de conectar dados do Google Analytics no Power BI, você pode modificar os dados subjacentes usando o Power Query Editor e o Editor Avançado do Power BI. Observe as seguintes restrições operacionais:
- Quando você se conecta usando consultas OData ou um feed OData, pode especificar filtros de consulta, dados a serem retornados, dados a agregar e muito mais.
- Ao se conectar usando uma visualização do Google Analytics, você deve editar a visualização do Google Analytics para modificar o filtro de consulta e os campos que deseja retornar.
Para obter exemplos de relatórios, consulte exemplos de relatórios fornecidos posteriormente neste artigo.
Transformar dados no Power BI
Depois de importar dados para o Power BI, pode utilizar a Transformação, Adicionar Coluna e outras opções e ferramentas do Editor do Power Query para alterar os dados conforme necessário. Muitos dos relatórios de exemplo fornecidos neste artigo fornecem instruções sobre transformações de dados que você precisa fazer. Estas instruções incluem algumas das seguintes operações:
- Expandir colunas de dados
- Colunas dinâmicas
- Transformar um tipo de dados de coluna
- Substituir valores nulos em dados de coluna
- Criar um campo personalizado e uma coluna calculada
Para obter mais informações, consulte Transformar dados do Google Analytics para gerar relatórios do Power BI.
Expressões de análise de dados
O Power BI dá suporte à criação de novas informações a partir de dados que já estão em seu modelo de dados usando DAX (Data Analysis Expressions). O DAX fornece uma coleção de funções, operadores e constantes que você pode usar em uma fórmula para calcular e retornar um ou mais valores.
Para obter um relatório de exemplo do Google Analytics que usa DAX, consulte Adicionar uma medida de tempo no estado ao seu relatório do Power BI.
Para obter mais informações, consulte Aprenda noções básicas do DAX no Power BI Desktop.
Visualizações de relatórios, filtros, operações de classificação
Depois de fazer as transformações de dados necessárias para o relatório, use o painel Visualizações para criar alterações no relatório. Você pode arrastar campos de coluna para o painel Visualizações. Em seguida, você pode usar o painel Filtros para filtrar todos ou selecionar dados com base em um ou mais campos.
Para se familiarizar rapidamente com esses recursos básicos do Power BI, consulte os seguintes artigos do Power BI:
- Saiba mais sobre os tipos de visualização no Power BI
- Personalizar o painel Visualização
- Faça um tour pelo painel Filtros de relatório
Exemplos de relatórios
Vários relatórios de exemplo mostram como gerar relatórios a partir de uma visualização do Google Analytics ou de uma consulta OData.
Exemplos de relatórios usando o modo de exibição do Google Analytics
- Obter relatório de bugs ativos
- Obter uma contagem de itens de trabalho
- Adicionar uma data da última atualização
- Filtrar por equipas
- Adicionar uma medida de tempo no estado ao seu relatório do Power BI
Exemplos de relatórios usando consultas OData
Para começar a usar consultas OData em relatórios do Power BI, consulte Visão geral de relatórios de exemplo usando consultas OData. Para exemplos específicos, consulte um dos seguintes artigos:
Azure Boards
Planos de teste do Azure
Gasoduto
Pipeline e teste
Todos os artigos de relatório de exemplo fornecem as seguintes seções e informações:
- Consultas de exemplo: A consulta do Power BI e a consulta OData bruta usadas para extrair dados para o Power BI junto com outras consultas de exemplo.
- Transformar dados no Power BI: etapas para transformar os dados em um formato relatável.
- Criar o relatório: etapas para criar um relatório a partir dos dados.
Extensões do Power BI
As seguintes extensões do Marketplace estão disponíveis para dar suporte à integração do Power BI com o Analytics.
- WIQL para OData converte uma consulta de item de trabalho do Azure DevOps em uma consulta OData para uso com pontos de extremidade OData do Azure DevOps Analytics, que pode ser útil como uma consulta OData simples.
- A extensão vscode-odata adiciona suporte a linguagem avançada ao Visual Studio Code para a linguagem de consulta OData.