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Este artigo lista problemas conhecidos e soluções alternativas para a Foundry. Revise estas questões antes de submeter um pedido de suporte.
- Consulte a página de estado do Azure para interrupções no nível de serviço.
- Configure notificações de falhas no portal Azure Service Health.
Serviço de Agente
Não há problemas atualmente ativos conhecidos.
Ferramentas de Fundição
Azure Speech nas Ferramentas Foundry
As tabelas seguintes descrevem os problemas atualmente conhecidos para o Speech, incluindo Speech to Text (STT), Conversão de Texto em Voz (TTS) e Speech SDK/Runtime.
Problemas ativos conhecidos de Voz para Texto (STT)
A tabela seguinte lista os problemas atualmente conhecidos para Speech to Text:
| ID da Emissão | Categoria | Título | Descrição | Solução alternativa | Data de publicação da edição |
|---|---|---|---|---|---|
| 1001 | Conteúdo | Transcrições STT com unidades de libra | A transcrição em tempo real muitas vezes converte "libras" em "lbs" de forma incorreta quando as frases são faladas num dialeto do Reino Unido, independentemente da configuração linguística. | Use o Processamento Pós-Exibição Personalizado (DPP) para treinar um modelo de fala personalizado para corrigir resultados predefinidos do DPP (por exemplo, Libras {tab} Libras). Para mais informações, consulte Como preparar dados de treino em formato de texto para exibição para discurso personalizado. | 9 de junho de 2025 |
| 1002 | Conteúdo | Transcrições STT com direções cardeais | O modelo de reconhecimento de fala 20241218 pode interpretar incorretamente entradas de áudio que incluem direções cardeais. Por exemplo, "SW123456" pode ser transcrito como "Southwest 123456". Erros semelhantes podem ocorrer com outras direções cardeais. | Use a formatação de visualização personalizada para mapear "Sudoeste" para "SW" numa regra de reescrita. Para mais informações, consulte Como preparar dados de treino em formato de texto para exibição para discurso personalizado. | 9 de junho de 2025 |
| 1003 | Modelo | As transcrições STT podem incluir etiquetas internas inesperadas do sistema | Etiquetas inesperadas como "nsnoise" aparecem nos resultados de transcrição. Este problema foi inicialmente reportado para o modelo árabe (ar-SA), mas também ocorre em modelos ingleses (en-US e en-GB). Uma atualização futura do modelo adiciona um filtro para remover "nsnoise" dos dados de treino. | Não existe qualquer solução alternativa. Está planeada uma correção numa futura atualização do modelo. | 9 de junho de 2025 |
| 1004 | Modelo | Transcrições STT com grafias imprecisas de nomes e palavras específicas da língua | Transcrição imprecisa de nomes específicos da língua devido à falta de cobertura de entidades no modelo base para locais de segunda categoria. Este problema ocorre quando os modelos base não encontraram uma palavra específica antes. | Treine modelos de Fala Personalizada para incluir como dados de treinamento nomes e palavras desconhecidos. Também pode adicionar palavras desconhecidas como uma lista de frases em tempo de execução para melhorar a precisão do reconhecimento. | 9 de junho de 2025 |
| 1005 | Tipos de ficheiros | Palavras fora de contexto adicionadas ocasionalmente na saída STT em tempo real | Ficheiros de áudio que consistem apenas em ruído de fundo podem resultar em transcrições imprecisas. Idealmente, só as frases faladas deveriam ser transcritas, mas isso não acontece com o modelo nl-NL. | Use o Microsoft Audio Stack (MAS) incorporado no Speech SDK para supressão de ruído e cancelamento de eco. Esta otimização ajuda a melhorar a qualidade do áudio antes de chegar ao serviço STT. | 9 de junho de 2025 |
| 1006 | Tipos de ficheiros | Falha na decodificação MP4 devido à posição do 'átomo de moov' | A descodificação de ficheiros MP4 container pode falhar porque o "átomo moov" está localizado no final do ficheiro em vez do início. Esta estrutura torna o ficheiro instreamável para o serviço atual, especialmente para ficheiros com mais de 10 MB. | Pré-processar o ficheiro através dos utilitários de códecs de áudio, de modo a reposicionar o "átomo moov" para o início, ou converter o ficheiro em MP3. | 8 de agosto de 2025 |
Problemas ativos conhecidos no Conversão de Texto em Voz (TTS)
A tabela seguinte lista os problemas atualmente conhecidos do Conversão de Texto em Voz:
| ID da Emissão | Categoria | Título | Descrição | Solução alternativa | Data de publicação da edição |
|---|---|---|---|---|---|
| 2001 | Serviço | Cópia de modelos via API REST | O serviço TTS não permite a cópia de modelos através da API REST para fins de recuperação de desastres. | Não existe qualquer solução alternativa. Esta é uma limitação atual. | 9 de junho de 2025 |
| 2002 | Avatar TTS | Parâmetros em falta | Os parâmetros de avatar TTS avatarPosition e avatarSize não são suportados na síntese em lote. |
Não existe qualquer solução alternativa. Esta é uma limitação atual. | 9 de junho de 2025 |
| 2003 | Avatar TTS | Nomes de ficheiros blob em falta | A outputs: result URL do trabalho de síntese do avatar Batch não inclui o nome do ficheiro blob. |
Use subtitleType = soft_embedded como solução temporária. |
9 de junho de 2025 |
| 2004 | Avatar TTS | Síntese em lote não suportada para TTS Avatar | Para a síntese de avatares em lote, não é suportado o uso de armazenamento próprio (bring-your-own-storage, BYOS), e é necessário que a conta de armazenamento permita tráfego externo. | Não existe qualquer solução alternativa. Esta é uma limitação atual. | 9 de junho de 2025 |
| 2005 | Serviço | Atualização do cache DNS após migração em julho de 2025 | Os clusters antigos de TTS de Voz na Ásia foram removidos a 31 de julho de 2025 por motivos de conformidade. Todo o tráfego migrou para novos IPs. Alguns clientes podem ainda ter problemas devido a caches DNS locais ou secundários persistentes que não foram atualizados. | Limpar caches DNS locais e secundários para resolver problemas de conectividade com os novos IPs do cluster TTS. | 24 de julho de 2025 |
| 2006 | TTS | Duplicação de fronteira de Word na saída | O Azure TTS às vezes devolve entradas duplicadas relativas ao limite da palavra na saída de síntese, especialmente quando se utilizam certas configurações SSML. Esta duplicação pode levar a dados de temporização imprecisos e desalinhamento em aplicações a jusante. | Pós-processe a saída para filtrar os limites de palavras duplicados com base no timestamp e no conteúdo da palavra. | 8 de agosto de 2025 |
| 2007 | TTS | Palavras parcialmente geradas em vozes árabes | As saídas de voz árabe contêm palavras parcialmente geradas em casos de pronúncia pouco clara ou incompleta, especialmente para palavras que terminam em ة ou ت. Este problema é reproduzível em múltiplas vozes. | Para mitigar este problema, considere reformular o texto de saída de voz. | 16 de setembro de 2025 |
SDK de Fala/Problemas conhecidos ativos em Runtime
A tabela seguinte lista os problemas atualmente conhecidos para o SDK/Runtime de Fala:
| ID da Emissão | Categoria | Título | Descrição | Solução alternativa | Data de publicação da edição |
|---|---|---|---|---|---|
| 3001 | SDK/Runtime | O parâmetro InitialSilenceTimeout causa 400 erros | Definir InitialSilenceTimeout para 0 causa 400 erros. O endSilenceTimeout parâmetro pode também levar a transcrições incorretas — quando definido para um valor diferente de 0, o sistema ignora a entrada do utilizador após a duração especificada. |
Definir InitialSilenceTimeoutMs para 0 usando SpeechConfig.fromSubscription(subscriptionKey, region) para desativar o timeout devido ao silêncio inicial. Para o reconhecimento de tiro único, a sessão termina após 30 segundos de silêncio inicial. Para reconhecimento contínuo, o serviço reporta uma frase vazia após 30 segundos e continua. O Speech_SegmentationMaximumTimeMs parâmetro determina o comprimento máximo da frase (padrão: 30.000 ms). |
9 de junho de 2025 |
| 3002 | SDK/Runtime | O parâmetro SegmentationTimeout causa palavras falsas | Palavras aleatórias aparecem nos resultados de reconhecimento de voz quando SegmentationSilenceTimeout está definida para mais de 1.000 ms. |
Mantenha o valor padrão SegmentationTimeout de 650 ms. |
9 de junho de 2025 |
| 3003 | SDK/Runtime | Duração do orador ausente durante a diarização em tempo real no STT | O SDK Python não mostra a duração do locutor quando se utiliza diarização em tempo real com STT. | Verifique o desvio e a duração no resultado do reconhecimento consultando a documentação guia de início rápido da diarização em tempo real. | 9 de junho de 2025 |
| 3004 | Avatar SDK/TTS | Desconexões frequentes com o JavaScript SDK | O avatar TTS não carrega ou frequentemente se desconecta e reconecta quando se usa um avatar personalizado com o JavaScript SDK. | Abrir a porta UDP 3478. | 9 de junho de 2025 |
Azure Translator nas Ferramentas Foundry
As tabelas seguintes descrevem os problemas atualmente conhecidos para o Tradutor.
Problemas conhecidos ativos da Tradução de Texto
| ID da Emissão | Categoria | Título | Descrição | Solução alternativa | Data de publicação da edição |
|---|---|---|---|---|---|
| 4001 | Modelo | Preservar o contexto e os pronomes | Alguns modelos de tradução não lidam bem com pronomes, especialmente pronomes de terceira pessoa. Este problema ocorre porque o treino ao nível da frase e a inferência não preservam o contexto. A equipa de produto está a trabalhar ativamente para mudar todos os modelos para formação e inferência ao nível do documento. | Não existe nenhuma solução direta disponível. Revê e ajusta manualmente o uso dos pronomes conforme necessário. | 5 de fevereiro de 2025 |
| 4002 | Conteúdo | Tradução de frases com texto de línguas mistas | A API de Tradução de Texto não suporta traduzir frases que contenham entrada em línguas mistas. As traduções podem ser incorretas ou incompletas quando uma única frase inclui várias línguas. | Especifique a língua de origem pretendida, remova a frase em línguas mistas ou divida o texto em segmentos de língua única. | 5 de fevereiro de 2025 |
Problemas conhecidos ativos na tradução de documentos
| ID da Emissão | Categoria | Título | Descrição | Solução alternativa | Data de publicação da edição |
|---|---|---|---|---|---|
| 5001 | Formatação | Formatação de expressões matemáticas | Documentos traduzidos podem não manter totalmente a formatação das expressões matemáticas. Os números em expoente e índice podem ser reformatados incorretamente. | Não existe nenhuma solução direta disponível. Ajuste manualmente a formatação das expressões matemáticas conforme necessário. | 5 de fevereiro de 2025 |
| 5002 | Conteúdo | Tradução de documentos com línguas de origem mistas | A tradução de documentos pode não traduzir documentos fonte com múltiplas línguas, levando a resultados incorretos ou incompletos. | Especifique a língua de origem pretendida. Alternativamente, remover a frase de línguas mistas ou dividir o texto em segmentos que contenham apenas uma língua. | 5 de fevereiro de 2025 |
| 5003 | Tipos de ficheiros | Tradução de documentos complexos | Documentos com milhares de páginas intrincadas podem enfrentar falhas durante os processos de extração, tradução e remontagem. Estes documentos incluem frequentemente imagens, texto incorporado dentro de imagens e texto digitado manualmente. | Divida o documento grande em secções mais pequenas (por exemplo, divida um ficheiro de 1.000 páginas em aproximadamente 10 ficheiros de 100 páginas cada) e submeta individualmente. | 5 de fevereiro de 2025 |
| 5004 | Formatação | Tradução de documentos contendo gráficos e tabelas sem bordas | Gráficos e tabelas com texto misto horizontal e vertical, tamanhos variáveis de células ou estruturas de grelha sem bordas são difíceis de formatar com precisão durante a tradução. | Recrie documentos utilizando tabelas e gráficos com bordas em vez de sem bordas para melhorar a qualidade dos resultados de tradução. | 1 de abril de 2025 |
| 5005 | Conteúdo | Tradução de documentos que contenham marcas de água ou selos visíveis | Marcas de água ou selos visíveis podem sobrepor-se ao texto, dificultando o reconhecimento e processamento preciso do conteúdo pelos modelos. Os documentos podem permanecer por traduzir ou apenas parcialmente traduzidos. | Use documentos limpos, sem marcas de água, para obter os melhores resultados de tradução. | 21 de maio de 2025 |
Azure Machine Learning
Para problemas conhecidos relacionados com Azure Machine Learning, veja Azure Machine Learning problemas conhecidos.