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Criar clusters HDInsight usando a CLI do Azure

O documento apresenta um guia passo a passo para criar um cluster HDInsight 4.0 utilizando a CLI do Azure.

Advertência

A cobrança dos clusters HDInsight é rateada por minuto, quer sejam utilizados ou não. Certifique-se de excluir o cluster depois de terminar de usá-lo. Veja como excluir um cluster HDInsight.

Se não tiver uma conta do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Pré-requisitos

Criar um cluster

  1. Faça logon na sua assinatura do Azure. Se você planeja usar o Azure Cloud Shell, selecione Experimente no canto superior direito do bloco de código. Caso contrário, digite o seguinte comando:

    az login

# If you have multiple subscriptions, set the one to use
# az account set --subscription "SUBSCRIPTIONID"

  2. Defina variáveis de ambiente. O uso de variáveis neste artigo é baseado em Bash. São necessárias ligeiras variações para outros ambientes. Consulte az-hdinsight-create para obter uma lista completa de parâmetros possíveis para a criação de clusters.

    Parâmetro Descrição
    --workernode-count O número de nós de trabalho no cluster. Este artigo usa a variável clusterSizeInNodes como o valor passado para --workernode-count.
    --version A versão do cluster HDInsight. Este artigo usa a variável clusterVersion como o valor passado para --version. Consulte também: Versões suportadas do HDInsight.
    --type Tipo de cluster HDInsight, como: hadoop, colmeia interativa, hbase, kafka, faísca, rserver, mlservices. Este artigo usa a variável clusterType como o valor passado para --type. Consulte também: Tipos e configuração de cluster.
    --component-version As versões de vários componentes do Hadoop, em versões separadas por espaço no formato 'component=version'. Este artigo usa a variável componentVersion como o valor passado para --component-version. Consulte também: Componentes do Hadoop.

    Substitua RESOURCEGROUPNAME, LOCATION, CLUSTERNAME, STORAGEACCOUNTNAME, e PASSWORD pelos valores desejados. Altere os valores para as outras variáveis conforme desejado. Em seguida, insira os comandos da CLI.

    export resourceGroupName=RESOURCEGROUPNAME
export location=LOCATION
export clusterName=CLUSTERNAME
export AZURE_STORAGE_ACCOUNT=STORAGEACCOUNTNAME
export httpCredential='PASSWORD'
export sshCredentials='PASSWORD'

export AZURE_STORAGE_CONTAINER=$clusterName
export clusterSizeInNodes=1
export clusterVersion=4.0
export clusterType=hadoop
export componentVersion=Hadoop=3.1

  3. Crie o grupo de recursos inserindo o seguinte comando:

    az group create \
    --location $location \
    --name $resourceGroupName

    Para obter uma lista de locais válidos, use o az account list-locations comando e, em seguida, use um dos locais do name valor.

  4. Crie uma conta de Armazenamento do Azure inserindo o seguinte comando:

    # Note: kind BlobStorage is not available as the default storage account.
az storage account create \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --https-only true \
    --kind StorageV2 \
    --location $location \
    --sku Standard_LRS

  5. Extraia a chave primária da conta de Armazenamento do Azure e armazene-a em uma variável inserindo o seguinte comando:

    export AZURE_STORAGE_KEY=$(az storage account keys list \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --query [0].value -o tsv)

  6. Crie um contêiner de Armazenamento do Azure inserindo o seguinte comando:

    az storage container create \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT

  7. Crie o cluster HDInsight inserindo o seguinte comando:

    az hdinsight create \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName \
    --type $clusterType \
    --component-version $componentVersion \
    --http-password $httpCredential \
    --http-user admin \
    --location $location \
    --workernode-count $clusterSizeInNodes \
    --ssh-password $sshCredentials \
    --ssh-user sshuser \
    --storage-account $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --storage-account-key $AZURE_STORAGE_KEY \
    --storage-container $AZURE_STORAGE_CONTAINER \
    --version $clusterVersion

    Importante

    Os clusters HDInsight vêm em vários tipos, que correspondem à carga de trabalho ou à tecnologia para a qual o cluster está ajustado. Não há nenhum método suportado para criar um cluster que combine vários tipos, como HBase em um cluster.

    Pode levar vários minutos para que o processo de criação do cluster seja concluído. Geralmente em torno de 15.

Limpeza de recursos

Depois de concluir o artigo, pode achar conveniente eliminar o cluster. Com o HDInsight, seus dados são armazenados no Armazenamento do Azure, para que você possa excluir com segurança um cluster quando ele não estiver em uso. Você também será cobrado/a por um cluster HDInsight, mesmo quando não está em uso. Como as cobranças para o cluster são muitas vezes mais do que as taxas para armazenamento, faz sentido econômico excluir clusters quando eles não estão em uso.

Insira todos ou alguns dos seguintes comandos para remover recursos:

# Remove cluster
az hdinsight delete \
    --name $clusterName \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove storage container
az storage container delete \
    --account-name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --name $AZURE_STORAGE_CONTAINER

# Remove storage account
az storage account delete \
    --name $AZURE_STORAGE_ACCOUNT \
    --resource-group $resourceGroupName

# Remove resource group
az group delete \
    --name $resourceGroupName

Solucionar problemas

Caso se depare com problemas com a criação de clusters do HDInsight, consulte os requisitos de controlo de acesso.

Próximos passos

Agora que você criou com êxito um cluster HDInsight usando a CLI do Azure, use o seguinte para saber como trabalhar com seu cluster:

Clusters de Apache Hadoop

Clusters de Apache HBase