Train Clustering Model (Preparar Modelo de Clustering)
Este artigo descreve um componente no estruturador do Azure Machine Learning.
Utilize este componente para preparar um modelo de clustering.
O componente utiliza um modelo de clustering não preparado que já configurou com o componente clustering K-Means e prepara o modelo com um conjunto de dados etiquetado ou sem etiquetas. O componente cria um modelo preparado que pode utilizar para predição e um conjunto de atribuições de cluster para cada caso nos dados de preparação.
Nota
Não é possível preparar um modelo de clustering com o componente Preparar Modelo , que é o componente genérico para preparar modelos de machine learning. Isto deve-se ao facto de o Modelo de Preparação funcionar apenas com algoritmos de aprendizagem supervisionados. Os K-means e outros algoritmos de clustering permitem uma aprendizagem não supervisionada, o que significa que o algoritmo pode aprender com dados não etiquetados.
Como utilizar o Modelo de Clustering de Preparação
Adicione o componente Train Clustering Model (Preparar Modelo de Clustering ) ao pipeline no estruturador. Pode encontrar o componente em Componentes do Machine Learning, na categoria Preparar .
Adicione o componente clustering K-Means ou outro componente personalizado que cria um modelo de clustering compatível e defina os parâmetros do modelo de clustering.
Anexe um conjunto de dados de preparação à entrada à direita de Train Clustering Model (Preparar Modelo de Clustering).
Em Conjunto de Colunas, selecione as colunas do conjunto de dados a utilizar na criação de clusters. Certifique-se de que seleciona colunas que constituem boas funcionalidades: por exemplo, evite utilizar IDs ou outras colunas que tenham valores exclusivos ou colunas que tenham todos os mesmos valores.
Se estiver disponível uma etiqueta, pode utilizá-la como uma funcionalidade ou deixá-la de fora.
Selecione a opção Procurar acrescentar ou desmarcar apenas para resultados, se quiser exportar os dados de preparação juntamente com a nova etiqueta do cluster.
Se desselecionar esta opção, apenas as atribuições do cluster serão apresentadas.
Submeta o pipeline ou clique no componente Preparar Modelo de Clustering e selecione Executar Selecionado.
Resultados
Após a conclusão da preparação:
Para guardar um instantâneo do modelo preparado, selecione o separador Saídas no painel direito do componente Preparar modelo . Selecione o ícone Registar conjunto de dados para guardar o modelo como um componente reutilizável.
Para gerar pontuações a partir do modelo, utilize Atribuir Dados a Clusters.
Nota
Se precisar de implementar o modelo preparado no estruturador, confirme que Atribuir Dados a Clusters em vez de Classificar Modelo está ligado à entrada do componente Saída do Serviço Web no pipeline de inferência.
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.