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Notas de versão da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure

Este artigo descreve as versões da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure. Para obter uma lista completa das ferramentas incluídas, juntamente com os números de versão, visite este recurso.

Devido às necessidades em rápida evolução e às atualizações de pacotes, direcionamos novas versões da Máquina Virtual de Ciência de Dados do Azure para imagens do Windows e do Ubuntu todos os meses.

Os usuários do portal do Azure podem encontrar a imagem mais recente disponível para provisionar a Máquina Virtual de Ciência de Dados. Para usuários da CLI ou do Azure Resource Manager (ARM), mantemos imagens de versões individuais disponíveis por 12 meses. Após esse período, versões de imagem específicas não estarão mais disponíveis para provisionamento.

Visite a lista de problemas conhecidos para saber mais sobre bugs conhecidos e soluções alternativas.

17 de junho de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 24.05.20

  • SDK 1.56.0

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 24.05.24

  • SDK 1.56.0

4 de maio de 2024

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2022

Versão 24.05.03

  • SDK 1.55
  • azureml-dataset-runtime Versão 1.55.0
  • azureml-train-automl-client
  • azureml-dataset-runtime [fuse,pandas] Versão 1.55.0
  • GitPython Versão 3.1.41
  • pyarrow Versão 14.0.2

Problema resolvido: instalação do Office365ProPlus

20 de dezembro de 2023

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 23.12.18

Alterações primárias:

  • numpy Versão 1.22.3
  • pytz Versão 2022.6
  • torch Versão 1.12.0
  • certifi Versão 2023.7.2
  • azure-mgmt-network para a versão 25.1.0
  • scikit-learn Versão 1.0.2
  • scipy Versão 1.9.2
  • accuracy
  • pickle5
  • pillow Versão 10.1.0
  • experimental
  • ipykernel Versão 6.14.0
  • en_core_web_sm

18 de dezembro de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 23.12.11

Alterações primárias:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core para a versão 1.29.4
  • azure-identity para a versão 1.14.0
  • azure-storage-queue para a versão 12.7.2

5 de dezembro de 2023

A oferta de Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para VM de Ciência de Dados – Windows 2022 agora está disponível no mercado.

Versão 23.11.23

Alterações primárias:

  • SDK 1.54.0
  • numba
  • Scipy
  • azure-core para a versão 1.29.4
  • azure-identity para a versão 1.14.0
  • azure-storage-queue para a versão 12.7.2

26 de julho de 2023

Uma nova oferta de Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para VM de Ciência de Dados – Windows 2022 (Visualização) já está disponível no mercado.

Versão 23.06.25

Alterações primárias:

  • SDK 1.51.0

26 de abril de 2023

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 23.04.24

Alterações primárias:

  • SDK 1.50.0
  • Dotnet atualizado para 6.0 SDK
  • Funcionalidade de GPU PyTorch fixada em ambiente 'azureml_py38_PT_and_TF.
  • Blobfuse atualizado para blobfuse2

4 de abril de 2023

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 23.03.31

Alterações primárias:

  • SDK 1.49
  • Drivers Cuda atualizados para 11.4
  • Funcionalidade da GPU PyTorch fixada em azureml_py38 e azureml_py28_PT_and_TF ambientes
  • Dotnet atualizado para 6.0

10 de janeiro de 2023

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão: 23.01.06

Alterações primárias:

  • Adicionado pacote R "ranger"
  • Fixo pandas==1.1.5 e numpy==1.23.0 no azureml_py38 ambiente

30 de novembro de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão: 22.11.25

Alterações primárias:

  • Azure Machine Learning SDK V2 amostras incluídas
  • Ray para a versão 2.0.0
  • Adicionado clock, recipes R pacotes
  • azureml-core para a versão 1.47.0
  • azure-ai-ml para a versão 1.1.1

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.11.27

Alterações primárias:

  • Azure Machine Learning SDK V2 amostras incluídas
  • RScirpt alinhamento do caminho do ambiente
  • Ray pacote de versão 2.0.0 adicionado a azureml_py38 e azureml_py38_PT_TF ambientes.
  • azureml-core para a versão 1.47.0
  • azure-ai-ml para a versão 1.1.1

20 de setembro de 2022

Anúncio: A partir de 1º de outubro de 2022, a Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) do Ubuntu 18 não estará disponível no mercado. Recomendamos que os usuários mudem para o Ubuntu 20 DSVM à medida que continuamos a enviar atualizações / patches em nossa mais recente VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04

Os usuários que usam o modelo/escala de máquina virtual do Azure Resource Manager (ARM), definido para implantar as máquinas DSVM do Ubuntu, devem definir a configuração como

Oferecer SKU
ubuntu-2004 2004 para tamanhos de VM Gen1 ou 2004-gen2 para Gen2

Em vez de:

Oferecer SKU
Ubuntu-1804 1804 para tamanhos de VM Gen1 ou 1804-gen2 para Gen2

Nota

Não há nenhum problema para os clientes existentes que ainda usam a DSVM do Ubuntu-18, a partir da nossa atualização de outubro de 2022. No entanto, o plano de descontinuação está previsto para dezembro de 2022. Recomendamos que você mude para o Ubuntu-20 DSVM o mais rápido possível.

19 de setembro de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.09.19

Alterações primárias:

  • .NET Framework para a versão 3.1.423
  • Azure Cli para a versão 2.40.0
  • Intelijidea para a versão 2022.2.2
  • Microsoft Edge Browser para a versão 107.0.1379.1
  • Nodejs para a versão v16.17.0
  • Pycharm para a versão 2022.2.1

Atualizações específicas do ambiente:

azureml_py38:

  • azureml-core para a versão 1.45.0

py38_default:

  • Jupyter Lab para a versão 3.4.7
  • azure-core para a versão 1.25.1
  • keras para a versão 2.10.0
  • tensorflow-gpu para a versão 2.10.0

12 de setembro de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 22.09.06

Alterações primárias:

  • Atualizações de imagem no nível básico do sistema operacional.

16 de agosto de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.08.11

Alterações primárias:

  • Jupyterlab atualizado para a versão 3.4.5
  • matplotlib, azureml-mlflow adicionado ao sdkv2 ambiente.
  • Jupyterhub spawner reconfigurado para ambiente raiz.

28 de julho de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.07.19

Alterações primárias:

  • Atualizado Azure Cli para a versão 2.38.0

  • Atualizado Nodejs para a versão v16.16.0

  • Atualizado Scala para a versão 2.12.15

  • Atualizado Spark para a versão 3.2.2

  • MMLSpark Características do notebook v0.10.0

  • 4 outras bibliotecas R:

  • Adicionado novo Ambiente de Aprendizagem de Máquina do Azure azureml_310_sdkv2

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão 22.07.18

Alterações primárias:

  • Atualizações gerais do nível do SO.

11 de julho de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 18.04 Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.07.08

Alterações primárias:

  • Pequenas correções de bugs.

28 de junho de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.06.10

Ciência de Dados VM – Ubuntu 18.04

Versão 22.06.13

Alterações primárias:

  • Remova Rstudio a ferramenta de software das imagens da Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM).

17 de maio de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.05.11

Alterações primárias:

  • Atualizado log4j(v2) para a versão 2.17.2

29 de abril de 2022

Ciência de Dados VM – Ubuntu 18.04Data Science VM – Ubuntu 20.04

Versão 22.04.27

Alterações primárias:

  • Plotly e summarytools correção de importação de tempo de execução de extensões de estúdio R.
  • Cudatoolkit e CUDNN atualizado para 13.1 e 2.8.1 respetivamente.
  • Correção Python 3.8 - O bloco de anotações do Azure Machine Learning é executado, fixado matplotlib em 3.2.1 e cycler para 0.11.0 pacotes no Azureml_py38 ambiente.

26 de abril de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.04.21

Alterações primárias:

  • Plotly Patch de extensão de estúdio R.
  • Atualize Rscript o caminho env para suportar a versão 4.1.3mais recente do estúdio R.

14 de abril de 2022

Uma nova oferta de Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para VM de Ciência de Dados – Ubuntu 20.04 está atualmente disponível no mercado.

Versão: 22.04.05

04 de abril de 2022

Uma nova imagem para Data Science VM – Ubuntu 18.04

Versão: 22.04.01

Alterações primárias:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat
  • Mais Log4j mitigação de vulnerabilidade - embora não usado, mudamos tudo para a versãov2, removemos log4j jars1.0antigos log4j e movemos log4j jars da versão 2.0

  • Azure CLI para a versão 2.33.1

  • Corrigido jupyterhub o problema de acesso usando o endereço IP público

  • Redesenho dos ambientes Conda - à medida que avançamos com o alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criamos:

    • azureml_py38: ambiente baseado em Python 3.8 com SDK do Azure Machine Learning pré-instalado que também contém o ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: um ambiente adicional azureml_py38 , pré-instalado com o mais recente TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente de sistema padrão baseado em Python 3.8
    • Removemos a seringa
      • azureml_py36_tensorflow
      • azureml_py36_pytorch
      • py38_tensorflow
      • py38_pytorch ambientes

18 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 22.03.09

Alterações primárias:

  • Ambiente R atualizado - adicionadas estas bibliotecas:

    • Cluster
    • Devtools Factoextra
    • GlueHere
    • Ottr
    • Paletteer
    • Patchwork
    • Plotly
    • Rmd2jupyter
    • Scales
    • Statip
    • Summarytools
    • Tidyverse
    • Tidymodels
    • Testthat
  • Mitigação adicional Log4j de vulnerabilidade - embora não usada, mudamos tudo para a versão v2, removemos jars1.0 log4j antigos log4j e movemos log4j jars versão 2.0.

  • CLI do Azure para a versão 2.33.1

  • Redesenho dos ambientes Conda - como proceder ao alinhamento e refinamento dos ambientes Conda, criamos:

    • azureml_py38: ambiente baseado em Python 3.8 com SDK do Azure Machine Learning pré-instalado contendo também ambiente AutoML
    • azureml_py38_PT_TF: ambiente complementar com pré-instalado azureml_py38 com os mais recentes TensorFlow e PyTorch
    • py38_default: ambiente de sistema padrão baseado em Python 3.8
    • azureml_py36_tensorflowremovemos , azureml_py36_pytorchpy38_tensorflow e py38_pytorch ambientes.

9 de março de 2022

Máquina Virtual de Ciência de Dados - Windows 2019

Versão: 21.12.03

A Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) do Windows 2019 é suportada pelo editor: microsoft-dsvm, ID da oferta: dsvm-win-2019, ID do plano/ID da SKU: winserver-2019

Os usuários que usam o modelo do Azure Resource Manager (ARM) / escala de máquina virtual, definido para implantar as máquinas DSVM do Windows, devem configurar a SKU com winserver-2019 em vez de , já que continuamos a enviar atualizações para imagens DSVM do Windows na nova SKU a partir de março de server-20192022.

3 de dezembro de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.12.03

Alterações primárias:

  • Pytorch atualizado para a versão 1.10.0
  • Tensorflow atualizado para a versão 2.7.0
  • Correção para o SDK do Azure Machine Learning & ambiente AutoML
  • Atualização de segurança do Windows
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

4 de novembro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.11.04

Alterações primárias:

  • .NET Framework alterado para a versão 3.1.414
  • Azcopy alterado para a versão 10.13.0
  • CLI do Azure alterada para a versão 2.30.0
  • CUDA alterado para a versão 11.5
  • Docker alterado para a versão 20.10.10
  • Alterado Intellijidea para a versão 2021.2.3
  • Drivers NVIDIA alterados para a versão 470.103.01
  • NVIDIA SMI alterado para a versão 470.103.01
  • Nodejs alterado para a versão v16.13.0
  • Pycharm alterado para a versão 2021.2.3
  • Código VS alterado para a versão 1.61.2
  • Conda
    • azureml_py36_automl
      • Alterado azureml-core para a versão 1.35.0
    • py38_default
      • Jupyter Lab / jupyterlab alterado para a versão 3.2.1
      • Alterado Jupyter Notebook / notebook para a versão 6.4.5
      • Jupyter Server / jupyter_server alterado para a versão 1.11.2
      • Alterado PyTorch Profiler TensorBoard Plugin / torch-tb-profiler para a versão 0.3.1
      • Alterado azure-core para a versão 1.19.1
      • Matplotlib alterado para a versão 3.4.3
      • Alterado mkl para a versão 2021.4.0
      • Alterado onnx para a versão 1.10.2
      • Alterado opencv-python para a versão 4.5.4.58
      • Pandas alterados para a versão 1.3.4
      • Alterado pytorch para a versão 1.10.0
      • Alterado scikit-learn para a versão 1.0.1
      • Alterado tensorflow-gpu para a versão 2.6.2

7 de outubro de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.10.07

Alterações primárias:

  • Alterado pytorch para a versão 1.9.1
  • Docker alterado para a versão 20.10.9
  • Intellijidea alterado para a versão 2021.2.2
  • Nodejs alterado para a versão v14.18.0
  • Pycharm alterado para a versão 2021.2.2
  • Código VS alterado para a versão 1.60.2
  • Ambiente AutoML fixo (azureml_py36_automl)
  • Estabilidade fixa do Azure Storage Explorer
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

11 de agosto de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.08.11

Alterações primárias:

  • Atualização de segurança do Windows
  • Atualização do Nvidia CuDNN para 8.1.0
  • Atualização do Jupyter Lab -to 3.0.16
  • MLFLow adicionado para rastreamento de experimentos
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

12 de julho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Alterações primárias:

  • Atualizado para PyTorch 1.9.0
  • CLI do Azure atualizada para 2.26.1
  • Extensão do Azure Machine Learning da CLI do Azure atualizada para 1.29.0
  • Atualização do VS Code versão 1.58.1
  • Melhoria da estabilidade e pequenas correções de bugs

22 de junho de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.06.22

Alterações primárias:

  • Atualizado para PyTorch 1.9.0
  • Corrigido um bug em que o git não estava disponível

1 de junho de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

Versão: 21.06.01

Alterações primárias:

  • O Docker está habilitado por padrão
  • O JupyterHub usa o JupyterLab por padrão
  • Versões atualizadas do Python para corrigir CVE-2020-15523
  • IntelliJ IDEA atualizado para a versão 2021.1 para corrigir CVE-2021-25758
  • Comunidade PyCharm atualizada para 2021.1
  • TensorFlow atualizado para a versão 2.5.0

Removidos vários ícones da área de trabalho.

22 de maio de 2021

Uma nova imagem para o Windows Server 2019

Versão: 21.05.22

As atualizações de versão selecionadas incluem:

  • AzCopy 10.10.0
  • CLI do Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.28.0
  • CUDA 11,1
  • Java 11
  • Júlia 1.0.5
  • Laboratório Jupyter 2.2.6
  • Browser do Microsoft Edge
  • NodeJS 16.2.0
  • Power BI Desktop 2.93.641.0 de 64 bits (maio de 2021)
  • PyCharm Community Edition 2021.1.1
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1
  • R 4.1.0
  • RStudio 1.4.1106
  • Faísca 3.1.1
  • Explorador de Armazenamento 1.19.1
  • TensorFlow 2.5.0
  • Código do Visual Studio 1.56.2 incl. Extensão do Azure Machine Learning
  • Visual Studio Community Edition 2019 (versão 16.9.6)

Removido Firefox, Apache Drill e Microsoft Integration Runtime.

Modo escuro; ícones alterados na área de trabalho; mudança de fundo do papel de parede.

12 de maio de 2021

Uma nova imagem para o Ubuntu 18.04

As atualizações de versão selecionadas incluem:

  • azcopy 10,10
  • CLI do Azure 2.23.0
  • Azure Data Studio 1.22.1
  • Azure Storage Explorer 1.19.1
  • CUDA 11.3, cuDNN 8, NCCL2
  • DASK 2021.01.0
  • Java 11 (OpenJDK)
  • Laboratório Jupyter 3.0.14
  • Navegador Microsoft Edge (beta)
  • Python 3.8
  • PyTorch 1.8.1 incl. tochaaudio torchtext torchvision, torch-tb-profiler
  • R 4.0.5
  • Spark 3.1 incluindo mmlspark, conectores para Armazenamento de Blob, Data Lake, Azure Cosmos DB
  • TensorFlow 2.4.1 incl. TensorBoard
  • VS. Código 1.56

Docker adicionado. Para economizar recursos, o serviço docker não é iniciado por padrão. Para iniciar o serviço docker, execute este comando na linha de comando:

sudo systemctl start docker

Nota

Se a sua máquina tiver GPU(s), você poderá usar a(s) GPU(s) dentro dos contêineres adicionando um --gpus parâmetro ao comando docker.

Por exemplo, este comando

sudo docker run --gpus all -it --rm -v local_dir:container_dir nvcr.io/nvidia/pytorch:18.04-py3

executa um contêiner Ubuntu 18.04 com PyTorch pré-instalado e todas as GPUs habilitadas. Ele também cria uma pasta local_dir local disponível no contêiner em container_dir.

24 de fevereiro de 2020

As imagens da Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) para imagens do Ubuntu 18.04 e do Windows 2019 já estão disponíveis.

8 de outubro de 2019

Atualizações de software na DSVM do Windows

  • Azure Storage Explorer 1.10.1
  • Firefox 69.0.2
  • Power BI Desktop 2.73.55xx
  • PyCharm 19.2.3
  • RStudio 1.2.50xx

Navegador padrão para Windows atualizado

Anteriormente, o navegador padrão estava definido como Internet Explorer. Os usuários agora são solicitados a escolher um navegador padrão quando entrarem pela primeira vez.