Início Rápido: Configurar pré-requisitos para utilizar os serviços de IA do Azure no Azure Synapse Analytics
Neste início rápido, ficará a saber como configurar os pré-requisitos para utilizar os serviços de IA do Azure em segurança no Azure Synapse Analytics. Ligar estes serviços do Azure AI permite-lhe tirar partido dos serviços de IA do Azure a partir de várias experiências no Synapse.
Este início rápido abrange:
- Crie um recurso dos serviços de IA do Azure, como Análise de Texto ou Detetor de Anomalias.
- Armazene uma chave de autenticação nos recursos dos serviços de IA do Azure como segredos no Azure Key Vault e configure o acesso para uma área de trabalho do Azure Synapse Analytics.
- Crie um serviço ligado do Azure Key Vault na área de trabalho do Azure Synapse Analytics.
- Crie um serviço ligado dos serviços de IA do Azure na área de trabalho do Azure Synapse Analytics.
Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.
Pré-requisitos
- Azure Synapse Analytics com uma conta de armazenamento Azure Data Lake Storage Gen2 configurada como armazenamento predefinido. Tem de ser o Contribuidor de Dados de Blobs de Armazenamento do sistema de ficheiros Azure Data Lake Storage Gen2 com o qual trabalha.
Iniciar sessão no portal do Azure
Inicie sessão no portal do Azure.
Criar um recurso dos serviços de IA do Azure
Os serviços de IA do Azure incluem muitos tipos de serviços. Seguem-se os serviços que são exemplos utilizados nos tutoriais Azure Synapse.
Pode criar um recurso Análise de Texto no portal do Azure:
Pode criar um recurso Detetor de Anomalias no portal do Azure:
Pode criar um recurso do Document Intelligence do Azure AI (para o Document Intelligence) no portal do Azure:
Pode criar um recurso do Translator no portal do Azure:
Pode criar um recurso Imagem Digitalizada no portal do Azure:
Pode criar um recurso Face no portal do Azure:
Pode criar um recurso de Voz no portal do Azure:
Criar um cofre de chaves e configurar segredos e acesso
Crie um cofre de chaves no portal do Azure.
Aceda a Key Vault>Políticas de acesso e conceda ao Azure Synapse permissões MSI da área de trabalho para ler segredos do Azure Key Vault.
Nota
Certifique-se de que as alterações à política são guardadas. Este passo é fácil de perder.
Aceda ao recurso dos serviços de IA do Azure. Por exemplo, aceda a Detetor de Anomalias>Keys e Endpoint. Em seguida, copie uma das duas teclas para a área de transferência.
Aceda a Key Vault>Secret para criar um novo segredo. Especifique o nome do segredo e, em seguida, cole a chave do passo anterior no campo Valor . Por fim, selecione Criar.
Importante
Certifique-se de que se lembra ou anota este nome do segredo. Irá utilizá-lo mais tarde quando criar o serviço ligado dos serviços de IA do Azure.
Criar um serviço ligado do Azure Key Vault no Azure Synapse
- Abra a área de trabalho no Synapse Studio.
- Aceda a Gerir>Serviços Ligados. Crie um serviço ligado do Azure Key Vault apontando para o cofre de chaves que acabou de criar.
- Verifique a ligação ao selecionar o botão Testar ligação . Se a ligação estiver verde, selecione Criar e, em seguida, selecione Publicar tudo para guardar a alteração.
Criar um serviço ligado do Azure AI no Azure Synapse
- Abra a área de trabalho no Synapse Studio.
- Aceda a Gerir>Serviços Ligados. Crie um serviço ligado dos Serviços Cognitivos do Azure ao apontar para o serviço de IA do Azure que acabou de criar.
- Verifique a ligação ao selecionar o botão Testar ligação . Se a ligação estiver verde, selecione Criar e, em seguida, selecione Publicar tudo para guardar a alteração.
Agora, está pronto para continuar com um dos tutoriais para utilizar a experiência dos serviços de IA do Azure no Synapse Studio.