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O que é pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) no Azure Synapse Analytics?

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O Azure Synapse Analytics é um serviço de análise que reúne armazenamento de dados corporativos e análise de Big Data. Pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) refere-se aos recursos de armazenamento de dados corporativos que estão disponíveis no Azure Synapse Analytics.

Diagrama do pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) em relação ao Azure Synapse.

O pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) representa uma coleção de recursos analíticos que são provisionados ao usar o Synapse SQL. O tamanho de um pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) é determinado por unidades de armazenamento de dados (DWU).

Depois que seu pool SQL dedicado for criado, você poderá importar big data com consultas simples do PolyBase T-SQL e, em seguida, usar o poder do mecanismo de consulta distribuído para executar análises de alto desempenho. À medida que você integra e analisa os dados, o pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) se tornará a versão única da verdade com a qual sua empresa pode contar para insights mais rápidos e robustos.

Nota

Nem todos os recursos do pool SQL dedicado nos espaços de trabalho do Azure Synapse se aplicam ao pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) e vice-versa. Para habilitar recursos de espaço de trabalho para um pool SQL dedicado existente (anteriormente SQL DW), consulte Como habilitar um espaço de trabalho para seu pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW). Para obter mais informações, consulte Qual é a diferença entre pools SQL dedicados do Azure Synapse (anteriormente SQL DW) e pools SQL dedicados em um espaço de trabalho do Azure Synapse Analytics?. Explore a documentação do Azure Synapse Analytics e Introdução ao Azure Synapse.

Componente-chave de uma solução de big data

O armazenamento de dados é um componente-chave de uma solução de big data de ponta a ponta baseada em nuvem.

Diagrama de soluções de data warehouse com zonas para Ingest, Store, Prep & Train e Model & Serve.

Numa solução de dados na cloud, os dados são ingeridos em arquivos de macrodados de várias origens. Assim que estiverem num arquivo de macrodados, o Hadoop, o Spark e os algoritmos de machine learning preparam os dados. Quando os dados estão prontos para análises complexas, o pool SQL dedicado usa o PolyBase para consultar os armazenamentos de big data. O PolyBase usa consultas T-SQL padrão para trazer os dados para tabelas dedicadas do pool SQL (anteriormente SQL DW).

O pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW) armazena dados em tabelas relacionais com armazenamento colunar. Este formato reduz significativamente os custos de armazenamento de dados e melhora o desempenho das consultas. Quando os dados estiverem armazenados, poderá executar análises em grande escala. Comparativamente aos sistemas de bases de dados tradicionais, as consultas de análise são concluídas em segundos em vez de minutos, ou horas em vez de dias.

Os resultados das análises podem ser enviados para aplicações ou bases de dados de relatórios em todo o mundo. Em seguida, os analistas empresariais podem obter informações para tomar decisões mais adequadas.

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