Espaços de trabalho Microsoft.MachineLearningServices 2020-09-01-preview
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Definição de recursos do bíceps
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
tags: {
tagName1: 'tagValue1'
tagName2: 'tagValue2'
}
sku: {
name: 'string'
tier: 'string'
}
identity: {
type: 'string'
userAssignedIdentities: {
{customized property}: {}
}
}
properties: {
allowPublicAccessWhenBehindVnet: bool
applicationInsights: 'string'
containerRegistry: 'string'
description: 'string'
discoveryUrl: 'string'
encryption: {
keyVaultProperties: {
identityClientId: 'string'
keyIdentifier: 'string'
keyVaultArmId: 'string'
}
status: 'string'
}
friendlyName: 'string'
hbiWorkspace: bool
imageBuildCompute: 'string'
keyVault: 'string'
sharedPrivateLinkResources: [
{
name: 'string'
properties: {
groupId: 'string'
privateLinkResourceId: 'string'
requestMessage: 'string'
status: 'string'
}
}
]
storageAccount: 'string'
}
}
Valores de propriedade
espaços de trabalho
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) Limite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Alfanuméricos, hífenes e sublinhados. |
| Localização | Especifica o local do recurso. | string |
| Etiquetas | Contém tags de recursos definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos |
| SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'Nenhuma' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | O usuário atribuiu identidades associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
| discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
| encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
| keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
EncryptionProperty
KeyVaultProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
| propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
| requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
| Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Referência
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome do sku | string |
| nível | Nível do sku como Basic ou Enterprise | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
do Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning
|
Este modelo cria um novo Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning, juntamente com uma Conta de Armazenamento encriptada, KeyVault e Registo do Applications Insights |
|
Criar espaço de trabalho AML com vários Datasets & Datastores
|
Este modelo cria o espaço de trabalho do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
|
configuração segura completa do Azure Machine Learning
|
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
|
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure
|
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
|
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado
|
Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recurso de modelo ARM
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação de grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"tags": {
"tagName1": "tagValue1",
"tagName2": "tagValue2"
},
"sku": {
"name": "string",
"tier": "string"
},
"identity": {
"type": "string",
"userAssignedIdentities": {
"{customized property}": {}
}
},
"properties": {
"allowPublicAccessWhenBehindVnet": "bool",
"applicationInsights": "string",
"containerRegistry": "string",
"description": "string",
"discoveryUrl": "string",
"encryption": {
"keyVaultProperties": {
"identityClientId": "string",
"keyIdentifier": "string",
"keyVaultArmId": "string"
},
"status": "string"
},
"friendlyName": "string",
"hbiWorkspace": "bool",
"imageBuildCompute": "string",
"keyVault": "string",
"sharedPrivateLinkResources": [
{
"name": "string",
"properties": {
"groupId": "string",
"privateLinkResourceId": "string",
"requestMessage": "string",
"status": "string"
}
}
],
"storageAccount": "string"
}
}
Valores de propriedade
espaços de trabalho
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.MachineLearningServices/espaços de trabalho' |
| apiVersion | A versão da api de recursos | '2020-09-01-pré-visualização' |
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) Limite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Alfanuméricos, hífenes e sublinhados. |
| Localização | Especifica o local do recurso. | string |
| Etiquetas | Contém tags de recursos definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de tags. Consulte Tags em modelos |
| SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | 'Nenhuma' 'SystemAssigned' 'SystemAssigned,UserAssigned' 'UserAssigned' |
| userAssignedIdentities | O usuário atribuiu identidades associadas ao recurso. | UserAssignedIdentities |
UserAssignedIdentities
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
| discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
| encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
| keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
EncryptionProperty
KeyVaultProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
| propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
| requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
| Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | 'Aprovado' 'Desconectado' 'Pendente' 'Rejeitado' 'Tempo limite' |
Referência
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome do sku | string |
| nível | Nível do sku como Basic ou Enterprise | string |
Modelos de início rápido
Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.
| Modelo | Descrição |
|---|---|
|
do Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning
|
Este modelo cria um novo Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning, juntamente com uma Conta de Armazenamento encriptada, KeyVault e Registo do Applications Insights |
|
Criar espaço de trabalho AML com vários Datasets & Datastores
|
Este modelo cria o espaço de trabalho do Azure Machine Learning com vários conjuntos de dados & armazenamentos de dados. |
|
configuração segura completa do Azure Machine Learning
|
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
|
Configuração segura de ponta a ponta do Aprendizado de Máquina do Azure
|
Este conjunto de modelos Bicep demonstra como configurar o Azure Machine Learning de ponta a ponta em uma configuração segura. Esta implementação de referência inclui o espaço de trabalho, um cluster de computação, instância de computação e cluster AKS privado anexado. |
|
Crie um destino de computação AKS com um endereço IP privado
|
Este modelo cria um destino de computação AKS em determinado espaço de trabalho do serviço Azure Machine Learning com um endereço IP privado. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Esta configuração descreve o conjunto mínimo de recursos necessários para começar a utilizar o Azure Machine Learning. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (CMK)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. O exemplo mostra como configurar o Azure Machine Learning para criptografia com uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (vnet)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
|
Criar um espaço de trabalho de serviço do Azure Machine Learning (legado)
|
Este modelo de implantação especifica um espaço de trabalho do Azure Machine Learning e seus recursos associados, incluindo o Azure Key Vault, o Armazenamento do Azure, o Azure Application Insights e o Azure Container Registry. Essa configuração descreve o conjunto de recursos necessários para começar a usar o Aprendizado de Máquina do Azure em uma configuração isolada de rede. |
Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)
O tipo de recurso de espaços de trabalho pode ser implantado com operações que visam:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
tags = {
tagName1 = "tagValue1"
tagName2 = "tagValue2"
}
identity {
type = "string"
identity_ids = []
}
body = jsonencode({
properties = {
allowPublicAccessWhenBehindVnet = bool
applicationInsights = "string"
containerRegistry = "string"
description = "string"
discoveryUrl = "string"
encryption = {
keyVaultProperties = {
identityClientId = "string"
keyIdentifier = "string"
keyVaultArmId = "string"
}
status = "string"
}
friendlyName = "string"
hbiWorkspace = bool
imageBuildCompute = "string"
keyVault = "string"
sharedPrivateLinkResources = [
{
name = "string"
properties = {
groupId = "string"
privateLinkResourceId = "string"
requestMessage = "string"
status = "string"
}
}
]
storageAccount = "string"
}
sku = {
name = "string"
tier = "string"
}
})
}
Valores de propriedade
espaços de trabalho
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2020-09-01-preview" |
| Designação | O nome do recurso | string (obrigatório) Limite de caracteres: 3-33 Caracteres válidos: Alfanuméricos, hífenes e sublinhados. |
| Localização | Especifica o local do recurso. | string |
| parent_id | Para implantar em um grupo de recursos, use a ID desse grupo de recursos. | string (obrigatório) |
| Etiquetas | Contém tags de recursos definidas como pares chave/valor. | Dicionário de nomes e valores de tags. |
| SKU | O sku do espaço de trabalho. | Sku |
| identidade | A identidade do recurso. | Identidade |
| propriedades | As propriedades do espaço de trabalho de aprendizado de máquina. | WorkspaceProperties |
Identidade
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de identidade. | "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" |
| identity_ids | O usuário atribuiu identidades associadas ao recurso. | Matriz de IDs de identidade do usuário. |
UserAssignedIdentities
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| {propriedade personalizada} | UserAssignedIdentity |
UserAssignedIdentity
Este objeto não contém nenhuma propriedade a ser definida durante a implantação. Todas as propriedades são ReadOnly.
WorkspaceProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| allowPublicAccessWhenBehindVnet | O sinalizador para indicar se o acesso público deve ser permitido quando estiver atrás da VNet. | Bool |
| applicationInsights | ID ARM dos insights do aplicativo associados a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| containerRegistry | ID ARM do registo de contentor associado a esta área de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| Descrição | A descrição deste espaço de trabalho. | string |
| discoveryUrl | Url para o serviço de descoberta para identificar pontos de extremidade regionais para serviços de experimentação de aprendizado de máquina | string |
| encriptação | As configurações de criptografia do espaço de trabalho do Azure ML. | EncryptionProperty |
| friendlyNome | O nome amigável para este espaço de trabalho. Este nome em mutável | string |
| hbiWorkspace | O sinalizador para sinalizar dados HBI no espaço de trabalho e reduzir os dados de diagnóstico coletados pelo serviço | Bool |
| imageBuildCompute | O nome de computação para compilação de imagem | string |
| keyVault [en] | ID ARM do cofre de chaves associado a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
| sharedPrivateLinkResources | A lista de recursos de link privado compartilhado neste espaço de trabalho. | SharedPrivateLinkResource [] |
| storageAccount | ID ARM da conta de armazenamento associada a este espaço de trabalho. Isso não pode ser alterado depois que o espaço de trabalho for criado | string |
EncryptionProperty
KeyVaultProperties
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| identityClientId | Para uso futuro - O ID do cliente da identidade que será usada para acessar o cofre de chaves. | string |
| keyIdentifier | Uri do cofre da chave para acessar a chave de criptografia. | string (obrigatório) |
| keyVaultArmId | O ArmId do keyVault onde a chave de criptografia de propriedade do cliente está presente. | string (obrigatório) |
SharedPrivateLinkResource
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome exclusivo do link privado. | string |
| propriedades | Propriedades do recurso. | SharedPrivateLinkResourceProperty |
SharedPrivateLinkResourceProperty
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| groupId | A id do grupo de recursos de link privado. | string |
| privateLinkResourceId | A ID do recurso à qual o link privado se vincula. | string |
| requestMensagem | Solicitar mensagem. | string |
| Situação | Indica se a conexão foi aprovada/rejeitada/removida pelo proprietário do serviço. | "Aprovado" "Desconectado" "Pendente" "Rejeitado" "Tempo limite" |
Referência
| Designação | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| Designação | Nome do sku | string |
| nível | Nível do sku como Basic ou Enterprise | string |