Definição de recurso bicep
O tipo de recursos de espaço de trabalho/serviços pode ser implementado para:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão API, consulte o registo de alteração.
Para criar uma Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/services resource, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview' = {
name: 'string'
location: 'string'
parent: resourceSymbolicName
description: 'string'
environmentImageRequest: {
assets: [
{
id: 'string'
mimeType: 'string'
unpack: bool
url: 'string'
}
]
driverProgram: 'string'
environment: {
docker: {
baseDockerfile: 'string'
baseImage: 'string'
baseImageRegistry: {
address: 'string'
password: 'string'
username: 'string'
}
}
environmentVariables: {}
inferencingStackVersion: 'string'
name: 'string'
python: {
baseCondaEnvironment: 'string'
condaDependencies: any()
interpreterPath: 'string'
userManagedDependencies: bool
}
r: {
bioConductorPackages: [
'string'
]
cranPackages: [
{
name: 'string'
repository: 'string'
}
]
customUrlPackages: [
'string'
]
gitHubPackages: [
{
authToken: 'string'
repository: 'string'
}
]
rscriptPath: 'string'
rVersion: 'string'
snapshotDate: 'string'
userManaged: bool
}
spark: {
packages: [
{
artifact: 'string'
group: 'string'
version: 'string'
}
]
precachePackages: bool
repositories: [
'string'
]
}
version: 'string'
}
environmentReference: {
name: 'string'
version: 'string'
}
modelIds: [
'string'
]
models: [
{
createdTime: 'string'
datasets: [
{
id: 'string'
name: 'string'
}
]
derivedModelIds: [
'string'
]
description: 'string'
experimentName: 'string'
framework: 'string'
frameworkVersion: 'string'
id: 'string'
kvTags: {}
mimeType: 'string'
modifiedTime: 'string'
name: 'string'
parentModelId: 'string'
properties: {}
resourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
runId: 'string'
sampleInputData: 'string'
sampleOutputData: 'string'
unpack: bool
url: 'string'
version: int
}
]
}
keys: {
primaryKey: 'string'
secondaryKey: 'string'
}
kvTags: {}
properties: {}
computeType: 'string'
// For remaining properties, see workspaces/services objects
}
objetos de trabalho/serviços
Desajei a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para a ACI, utilize:
computeType: 'ACI'
appInsightsEnabled: bool
authEnabled: bool
cname: 'string'
containerResourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
dataCollection: {
eventHubEnabled: bool
storageEnabled: bool
}
dnsNameLabel: 'string'
encryptionProperties: {
keyName: 'string'
keyVersion: 'string'
vaultBaseUrl: 'string'
}
sslCertificate: 'string'
sslEnabled: bool
sslKey: 'string'
vnetConfiguration: {
subnetName: 'string'
vnetName: 'string'
}
Para aKS, utilize:
computeType: 'AKS'
aadAuthEnabled: bool
appInsightsEnabled: bool
authEnabled: bool
autoScaler: {
autoscaleEnabled: bool
maxReplicas: int
minReplicas: int
refreshPeriodInSeconds: int
targetUtilization: int
}
computeName: 'string'
containerResourceRequirements: {
cpu: int
fpga: int
gpu: int
memoryInGB: int
}
dataCollection: {
eventHubEnabled: bool
storageEnabled: bool
}
isDefault: bool
livenessProbeRequirements: {
failureThreshold: int
initialDelaySeconds: int
periodSeconds: int
successThreshold: int
timeoutSeconds: int
}
maxConcurrentRequestsPerContainer: int
maxQueueWaitMs: int
namespace: 'string'
numReplicas: int
scoringTimeoutMs: int
trafficPercentile: int
type: 'string'
Valores imobiliários
espaços de trabalho/serviços
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do recurso
Veja como definir nomes e tipos de recursos para crianças em Bicep. |
corda (necessária) |
| localização |
O nome da localização/região de Azure. |
cadeia (de carateres) |
| pai |
Em Bicep, pode especificar o recurso principal para um recurso infantil. Só precisa de adicionar esta propriedade quando o recurso da criança for declarado fora do recurso principal.
Para obter mais informações, consulte o recurso Child fora do recurso dos pais. |
Nome simbólico para recurso do tipo: espaços de trabalho |
| descrição |
A descrição do serviço. |
cadeia (de carateres) |
| ambienteImageRequest |
O Ambiente, modelos e ativos necessários para a inferencção. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
| keys |
As chaves de autenticação. |
Criar Chaves DeResequest |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas de serviço. As etiquetas são mutáveis. |
objeto |
| propriedades |
O dicionário de propriedades de serviço. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| computeType |
Desaje o tipo de objeto |
ACI
AKS (obrigatório) |
ACIServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
«ACI» (obrigatório) |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada no serviço. |
bool |
| cname |
O CName para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
| dnsNameLabel |
A etiqueta Dns para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| encriptaçãoProperties |
As propriedades de encriptação. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
| sslCertificate |
O certificado SSL público em formato PEM para utilizar se o SSL estiver ativado. |
string |
| sslEnabled |
Se o SSL está ou não ativado. |
bool |
| sslKey |
A chave SSL pública em formato PEM para o certificado. |
string |
| vnetConfiguration |
A configuração de rede virtual. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
Requisitos de Recursos de Contentores
| Nome |
Descrição |
Valor |
| cpu |
O número de núcleos de CPU no contentor. |
int |
| fpga |
O número de dispositivos PCIE da FPGA expostos ao contentor. Deve ser múltiplo de 2. |
int |
| gpu |
O número de núcleos de GPU no recipiente. |
int |
| memóriaInGB |
A quantidade de memória no recipiente em GB. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
| Nome |
Descrição |
Valor |
| nome chave |
Nome chave de encriptação |
corda (necessária) |
| keyVersion |
Versão chave de encriptação |
corda (necessária) |
| cofreBaseUrl |
url base de abóbada |
corda (necessária) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
| Nome |
Descrição |
Valor |
| subnetName |
O nome da sub-rede de rede virtual. |
cadeia (de carateres) |
| vnetName |
O nome da rede virtual. |
string |
AkSServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
'AKS' (obrigatório) |
| aadAuthEnabled |
Se a autenticação AAD está ou não ativada. |
bool |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada. |
bool |
| autoScaler |
As propriedades do scaler automático. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
| computeName |
O nome do recurso computacional. |
string |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
| isDefault |
É esta a variante padrão. |
bool |
| livenessProbeRequirements |
Os requisitos da sonda de vida. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
| maxConcurrentRequestsPerContainer |
O número máximo de pedidos simultâneos por contentor. |
int |
| maxQueueWaitMs |
O tempo máximo de um pedido aguarda na fila (em milissegundos). Após este tempo, o serviço devolverá 503 (Serviço Indisponível) |
int |
| espaço de nomes |
Kubernetes espaço de nome para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| numReplicas |
O número de réplicas no aglomerado. |
int |
| pontuaçãoTimeoutMs |
O tempo limite de pontuação em milissegundos. |
int |
| trafficPercentile |
A quantidade de variante de tráfego recebe. |
int |
| tipo |
O tipo da variante. |
'Controlo'
'Tratamento' |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
| Nome |
Descrição |
Valor |
| autoscaleEnabled |
Opção para ativar/desativar o dimensionamento automático. |
bool |
| maxReplicas |
O número máximo de réplicas no aglomerado. |
int |
| minReplicas |
O número mínimo de réplicas para reduzir para. |
int |
| refreshPeriodInSeconds |
A quantidade de segundos para esperar entre atualizações de escala automática. |
int |
| targetUtilização |
A percentagem de utilização do alvo a utilizar para determinar se deve escalar o cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
| Nome |
Descrição |
Valor |
| falhaThreshold |
O número de falhas de permitir antes de devolver um estado pouco saudável. |
int |
| delays iniciais |
O atraso antes da primeira sonda em segundos. |
int |
| periodSegundos |
O tempo entre as sondas em segundos. |
int |
| sucessoThreshold |
O número de sondas bem sucedidas antes de devolver um estado saudável. |
int |
| timeoutSegundos |
O tempo limite da sonda em segundos. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O ID do Ativo. |
string |
| mímicaType |
O tipo de mímica. |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Se o Ativo está desembalado. |
bool |
| url |
A Url do Ativo. |
cadeia (de carateres) |
AmbienteImageRequestEnvironment
| Nome |
Descrição |
Valor |
| estivador |
A definição de um contentor Docker. |
ModelEnvironmentDefinitionDocker |
| ambienteVariables |
Definição de variáveis ambientais a definir no ambiente. |
objeto |
| inferencingStackVersion |
A versão da pilha de inferenculação adicionada à imagem. Para evitar adicionar uma pilha de inferenculação, não desajei este valor. Valores válidos: "mais recentes". |
string |
| name |
O nome do ambiente. |
string |
| python |
Configurações para um ambiente Python. |
ModelEnvironmentDefinitionPython |
| r |
Configurações para um ambiente R. |
ModelEnvironmentDefinitionR |
| spark |
A configuração para um ambiente de faísca. |
ModelEnvironmentDefinitionSpark |
| versão |
A versão ambiental. |
string |
ModelEnvironmentDefinitionDocker
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseDockerfile |
Base Dockerfile usado para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com a BaseImage. |
cadeia (de carateres) |
| baseImage |
Imagem base usada para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com BaseDockerfile. |
cadeia (de carateres) |
| baseImageRegistry |
Registo de imagem que contém a imagem base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
| Nome |
Descrição |
Valor |
| address |
|
cadeia (de carateres) |
| palavra-passe |
|
cadeia (de carateres) |
| nome de utilizador |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseCondaEnvironment |
|
cadeia (de carateres) |
| condaDependencies |
Um JObject contendo dependências conda. |
Para o Bicep, pode utilizar qualquer( ) função. |
| intérpretePata |
O caminho do intérprete python para usar se não for necessário um ambiente de construção. O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
cadeia (de carateres) |
| userManagedDependencies |
O verdadeiro significa que a AzureML reutiliza um ambiente python existente; Falsos meios que a AzureML criará um ambiente python baseado na especificação das dependências de Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
| Nome |
Descrição |
Valor |
| bioConductorPackages |
Os pacotes da Bioconductor. |
corda[] |
| cranPackages |
Os pacotes CRAN para usar. |
RCranPackage[] |
| customUrlPackages |
Os pacotes de urls personalizados. |
corda[] |
| gitHubPackages |
Os pacotes diretamente do GitHub. |
RGitHubPackage[] |
| rscriptPath |
O caminho Rscript para usar se não for necessária uma construção de ambiente.
O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
cadeia (de carateres) |
| rVersão |
A versão de R a ser instalada |
cadeia (de carateres) |
| snapshotDate |
Data do snapshot MRAN para usar no formato YYYYY-MM-DD, por exemplo " 2019-04-17" |
cadeia (de carateres) |
| utilizadorGered |
Indica se o ambiente é gerido pelo utilizador ou pela AzureML. |
bool |
RCranPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do pacote. |
cadeia (de carateres) |
| repository |
O nome do repositório. |
string |
RGitHubPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| authToken |
Sinal de acesso pessoal para instalar a partir de um repo privado |
cadeia (de carateres) |
| repository |
Endereço de repositório no nome de utilizador/repo[/subdir][@ref,#pull]. |
cadeia (de carateres) |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
| Nome |
Descrição |
Valor |
| pacotes |
Os pacotes Spark para usar. |
SparkMavenPackage[] |
| pré-caixas |
Se pré-acarinhar os pacotes. |
bool |
| repositórios |
A lista de repositórios de faíscas. |
corda[] |
SparkMavenPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| artefacto |
|
cadeia (de carateres) |
| group |
|
cadeia (de carateres) |
| versão |
|
cadeia (de carateres) |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
| versão |
Versão do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
Modelação
| Nome |
Descrição |
Valor |
| createdTime |
O tempo de criação do modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| conjuntos de dados |
A lista de conjuntos de dados associados ao modelo. |
DatasetReference[] |
| derivadosModelIds |
Modelos derivados deste modelo |
corda[] |
| descrição |
O texto de descrição do modelo. |
cadeia (de carateres) |
| experimentName |
O nome da experiência onde este modelo foi criado. |
string |
| arquitetura |
A estrutura modelo. |
cadeia (de carateres) |
| enquadramentoVersão |
A versão quadro modelo. |
cadeia (de carateres) |
| ID |
O Modelo Id. |
string |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas modelo. Os objetos são mutáveis. |
objeto |
| mímicaType |
O tipo MIME de conteúdo do modelo. Para mais detalhes sobre o tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
corda (necessária) |
| tempo modificado |
O último tempo modificado do Modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| name |
O nome modelo. |
corda (necessária) |
| parentModelId |
O ID do Modelo dos Pais. |
string |
| propriedades |
O dicionário de propriedade modelo. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| recursosRequirements |
Requisitos de recursos para o modelo |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| runId |
O RunId que criou este modelo. |
cadeia (de carateres) |
| amostraInputData |
Prove os dados de entrada para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
string |
| sampleOutputData |
Amostra de dados de saída para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Indica se precisamos de desempacotar o Modelo durante a criação do Docker Image. |
bool |
| url |
A URL do Modelo. Normalmente um URL SAS. |
corda (necessária) |
| versão |
A versão Modelo atribuída pelo Serviço de Gestão de Modelos. |
int |
Referência de datasetReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O id da referência do conjunto de dados. |
string |
| name |
O nome da referência do conjunto de dados. |
cadeia (de carateres) |
Criar Chaves DeResequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| primaryKey |
A chave primária. |
string |
| secondaryKey |
A chave secundária. |
cadeia (de carateres) |
Modelos de início rápido
Os seguintes modelos de arranque rápido implementam este tipo de recurso.
Definição de recurso de modelo DE ARM
O tipo de recursos de espaço de trabalho/serviços pode ser implementado para:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão API, consulte o registo de alteração.
Para criar uma Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/services resource, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services",
"apiVersion": "2020-09-01-preview",
"name": "string",
"location": "string",
"description": "string",
"environmentImageRequest": {
"assets": [
{
"id": "string",
"mimeType": "string",
"unpack": "bool",
"url": "string"
}
],
"driverProgram": "string",
"environment": {
"docker": {
"baseDockerfile": "string",
"baseImage": "string",
"baseImageRegistry": {
"address": "string",
"password": "string",
"username": "string"
}
},
"environmentVariables": {},
"inferencingStackVersion": "string",
"name": "string",
"python": {
"baseCondaEnvironment": "string",
"condaDependencies": {},
"interpreterPath": "string",
"userManagedDependencies": "bool"
},
"r": {
"bioConductorPackages": [ "string" ],
"cranPackages": [
{
"name": "string",
"repository": "string"
}
],
"customUrlPackages": [ "string" ],
"gitHubPackages": [
{
"authToken": "string",
"repository": "string"
}
],
"rscriptPath": "string",
"rVersion": "string",
"snapshotDate": "string",
"userManaged": "bool"
},
"spark": {
"packages": [
{
"artifact": "string",
"group": "string",
"version": "string"
}
],
"precachePackages": "bool",
"repositories": [ "string" ]
},
"version": "string"
},
"environmentReference": {
"name": "string",
"version": "string"
},
"modelIds": [ "string" ],
"models": [
{
"createdTime": "string",
"datasets": [
{
"id": "string",
"name": "string"
}
],
"derivedModelIds": [ "string" ],
"description": "string",
"experimentName": "string",
"framework": "string",
"frameworkVersion": "string",
"id": "string",
"kvTags": {},
"mimeType": "string",
"modifiedTime": "string",
"name": "string",
"parentModelId": "string",
"properties": {},
"resourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"runId": "string",
"sampleInputData": "string",
"sampleOutputData": "string",
"unpack": "bool",
"url": "string",
"version": "int"
}
]
},
"keys": {
"primaryKey": "string",
"secondaryKey": "string"
},
"kvTags": {},
"properties": {},
"computeType": "string"
// For remaining properties, see workspaces/services objects
}
objetos de trabalho/serviços
Desajei a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para a ACI, utilize:
"computeType": "ACI",
"appInsightsEnabled": "bool",
"authEnabled": "bool",
"cname": "string",
"containerResourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"dataCollection": {
"eventHubEnabled": "bool",
"storageEnabled": "bool"
},
"dnsNameLabel": "string",
"encryptionProperties": {
"keyName": "string",
"keyVersion": "string",
"vaultBaseUrl": "string"
},
"sslCertificate": "string",
"sslEnabled": "bool",
"sslKey": "string",
"vnetConfiguration": {
"subnetName": "string",
"vnetName": "string"
}
Para aKS, utilize:
"computeType": "AKS",
"aadAuthEnabled": "bool",
"appInsightsEnabled": "bool",
"authEnabled": "bool",
"autoScaler": {
"autoscaleEnabled": "bool",
"maxReplicas": "int",
"minReplicas": "int",
"refreshPeriodInSeconds": "int",
"targetUtilization": "int"
},
"computeName": "string",
"containerResourceRequirements": {
"cpu": "int",
"fpga": "int",
"gpu": "int",
"memoryInGB": "int"
},
"dataCollection": {
"eventHubEnabled": "bool",
"storageEnabled": "bool"
},
"isDefault": "bool",
"livenessProbeRequirements": {
"failureThreshold": "int",
"initialDelaySeconds": "int",
"periodSeconds": "int",
"successThreshold": "int",
"timeoutSeconds": "int"
},
"maxConcurrentRequestsPerContainer": "int",
"maxQueueWaitMs": "int",
"namespace": "string",
"numReplicas": "int",
"scoringTimeoutMs": "int",
"trafficPercentile": "int",
"type": "string"
Valores imobiliários
espaços de trabalho/serviços
| Nome |
Descrição |
Valor |
| tipo |
O tipo de recurso |
'Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/services' |
| apiVersion |
A versão api de recurso |
'2020-09-01-pré-estreia' |
| name |
O nome do recurso
Veja como definir nomes e tipos de recursos para crianças em modelos JSON ARM. |
corda (necessária) |
| localização |
O nome da localização/região de Azure. |
cadeia (de carateres) |
| descrição |
A descrição do serviço. |
cadeia (de carateres) |
| ambienteImageRequest |
O Ambiente, modelos e ativos necessários para a inferencção. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
| keys |
As chaves de autenticação. |
Criar Chaves DeResequest |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas de serviço. As etiquetas são mutáveis. |
objeto |
| propriedades |
O dicionário de propriedades de serviço. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| computeType |
Desaje o tipo de objeto |
ACI
AKS (obrigatório) |
ACIServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
«ACI» (obrigatório) |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada no serviço. |
bool |
| cname |
O CName para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
| dnsNameLabel |
A etiqueta Dns para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| encriptaçãoProperties |
As propriedades de encriptação. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
| sslCertificate |
O certificado SSL público em formato PEM para utilizar se o SSL estiver ativado. |
cadeia (de carateres) |
| sslEnabled |
Se o SSL está ou não ativado. |
bool |
| sslKey |
A chave SSL pública em formato PEM para o certificado. |
cadeia (de carateres) |
| vnetConfiguration |
A configuração de rede virtual. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
Requisitos de Recursos de Contentores
| Nome |
Descrição |
Valor |
| cpu |
O número de núcleos de CPU no contentor. |
int |
| fpga |
O número de dispositivos PCIE da FPGA expostos ao contentor. Deve ser múltiplo de 2. |
int |
| gpu |
O número de núcleos de GPU no recipiente. |
int |
| memóriaInGB |
A quantidade de memória no recipiente em GB. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
| Nome |
Descrição |
Valor |
| nome chave |
Nome chave de encriptação |
corda (necessária) |
| keyVersion |
Versão chave de encriptação |
corda (necessária) |
| cofreBaseUrl |
url base de abóbada |
corda (necessária) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
| Nome |
Descrição |
Valor |
| subnetName |
O nome da sub-rede de rede virtual. |
string |
| vnetName |
O nome da rede virtual. |
string |
AkSServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
'AKS' (obrigatório) |
| aadAuthEnabled |
Se a autenticação AAD está ou não ativada. |
bool |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada. |
bool |
| autoScaler |
As propriedades do scaler automático. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
| computeName |
O nome do recurso computacional. |
cadeia (de carateres) |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
| isDefault |
É esta a variante padrão. |
bool |
| livenessProbeRequirements |
Os requisitos da sonda de vida. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
| maxConcurrentRequestsPerContainer |
O número máximo de pedidos simultâneos por contentor. |
int |
| maxQueueWaitMs |
O tempo máximo de um pedido aguarda na fila (em milissegundos). Após este tempo, o serviço devolverá 503 (Serviço Indisponível) |
int |
| espaço de nomes |
Kubernetes espaço de nome para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| numReplicas |
O número de réplicas no aglomerado. |
int |
| pontuaçãoTimeoutMs |
O tempo limite de pontuação em milissegundos. |
int |
| trafficPercentile |
A quantidade de variante de tráfego recebe. |
int |
| tipo |
O tipo da variante. |
'Controlo'
'Tratamento' |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
| Nome |
Descrição |
Valor |
| autoscaleEnabled |
Opção para ativar/desativar o dimensionamento automático. |
bool |
| maxReplicas |
O número máximo de réplicas no aglomerado. |
int |
| minReplicas |
O número mínimo de réplicas para reduzir para. |
int |
| refreshPeriodInSeconds |
A quantidade de segundos para esperar entre atualizações de escala automática. |
int |
| targetUtilização |
A percentagem de utilização do alvo a utilizar para determinar se deve escalar o cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
| Nome |
Descrição |
Valor |
| falhaThreshold |
O número de falhas de permitir antes de devolver um estado pouco saudável. |
int |
| delays iniciais |
O atraso antes da primeira sonda em segundos. |
int |
| periodSegundos |
O tempo entre as sondas em segundos. |
int |
| sucessoThreshold |
O número de sondas bem sucedidas antes de devolver um estado saudável. |
int |
| timeoutSegundos |
O tempo limite da sonda em segundos. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O ID do Ativo. |
string |
| mímicaType |
O tipo de mímica. |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Se o Ativo está desembalado. |
bool |
| url |
A Url do Ativo. |
string |
AmbienteImageRequestEnvironment
| Nome |
Descrição |
Valor |
| estivador |
A definição de um contentor Docker. |
ModelEnvironmentDefinitionDocker |
| ambienteVariables |
Definição de variáveis ambientais a definir no ambiente. |
objeto |
| inferencingStackVersion |
A versão da pilha de inferenculação adicionada à imagem. Para evitar adicionar uma pilha de inferenculação, não desajei este valor. Valores válidos: "mais recentes". |
string |
| name |
O nome do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
| python |
Configurações para um ambiente Python. |
ModelEnvironmentDefinitionPython |
| r |
Configurações para um ambiente R. |
ModelEnvironmentDefinitionR |
| spark |
A configuração para um ambiente de faísca. |
ModelEnvironmentDefinitionSpark |
| versão |
A versão ambiental. |
cadeia (de carateres) |
ModelEnvironmentDefinitionDocker
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseDockerfile |
Base Dockerfile usado para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com a BaseImage. |
cadeia (de carateres) |
| baseImage |
Imagem base usada para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com BaseDockerfile. |
cadeia (de carateres) |
| baseImageRegistry |
Registo de imagem que contém a imagem base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
| Nome |
Descrição |
Valor |
| address |
|
string |
| palavra-passe |
|
cadeia (de carateres) |
| nome de utilizador |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseCondaEnvironment |
|
cadeia (de carateres) |
| condaDependencies |
Um JObject contendo dependências conda. |
|
| intérpretePata |
O caminho do intérprete python para usar se não for necessário um ambiente de construção. O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
cadeia (de carateres) |
| userManagedDependencies |
O verdadeiro significa que a AzureML reutiliza um ambiente python existente; Falsos meios que a AzureML criará um ambiente python baseado na especificação das dependências de Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
| Nome |
Descrição |
Valor |
| bioConductorPackages |
Os pacotes da Bioconductor. |
corda[] |
| cranPackages |
Os pacotes CRAN para usar. |
RCranPackage[] |
| customUrlPackages |
Os pacotes de urls personalizados. |
corda[] |
| gitHubPackages |
Os pacotes diretamente do GitHub. |
RGitHubPackage[] |
| rscriptPath |
O caminho Rscript para usar se não for necessária uma construção de ambiente.
O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
string |
| rVersão |
A versão de R a ser instalada |
cadeia (de carateres) |
| snapshotDate |
Data do snapshot MRAN para usar no formato YYYYY-MM-DD, por exemplo " 2019-04-17" |
string |
| utilizadorGered |
Indica se o ambiente é gerido pelo utilizador ou pela AzureML. |
bool |
RCranPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do pacote. |
cadeia (de carateres) |
| repository |
O nome do repositório. |
cadeia (de carateres) |
RGitHubPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| authToken |
Sinal de acesso pessoal para instalar a partir de um repo privado |
cadeia (de carateres) |
| repository |
Endereço de repositório no nome de utilizador/repo[/subdir][@ref,#pull]. |
cadeia (de carateres) |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
| Nome |
Descrição |
Valor |
| pacotes |
Os pacotes Spark para usar. |
SparkMavenPackage[] |
| pré-caixas |
Se pré-acarinhar os pacotes. |
bool |
| repositórios |
A lista de repositórios de faíscas. |
corda[] |
SparkMavenPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| artefacto |
|
string |
| group |
|
cadeia (de carateres) |
| versão |
|
cadeia (de carateres) |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
| versão |
Versão do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
Modelação
| Nome |
Descrição |
Valor |
| createdTime |
O tempo de criação do modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| conjuntos de dados |
A lista de conjuntos de dados associados ao modelo. |
DatasetReference[] |
| derivadosModelIds |
Modelos derivados deste modelo |
corda[] |
| descrição |
O texto de descrição do modelo. |
cadeia (de carateres) |
| experimentName |
O nome da experiência onde este modelo foi criado. |
cadeia (de carateres) |
| arquitetura |
A estrutura modelo. |
string |
| enquadramentoVersão |
A versão quadro modelo. |
cadeia (de carateres) |
| ID |
O Modelo Id. |
string |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas modelo. Os objetos são mutáveis. |
objeto |
| mímicaType |
O tipo MIME de conteúdo do modelo. Para mais detalhes sobre o tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
corda (necessária) |
| tempo modificado |
O último tempo modificado do Modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| name |
O nome modelo. |
corda (necessária) |
| parentModelId |
O ID do Modelo dos Pais. |
string |
| propriedades |
O dicionário de propriedade modelo. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| recursosRequirements |
Requisitos de recursos para o modelo |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| runId |
O RunId que criou este modelo. |
string |
| amostraInputData |
Prove os dados de entrada para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
cadeia (de carateres) |
| sampleOutputData |
Amostra de dados de saída para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Indica se precisamos de desempacotar o Modelo durante a criação do Docker Image. |
bool |
| url |
A URL do Modelo. Normalmente um URL SAS. |
corda (necessária) |
| versão |
A versão Modelo atribuída pelo Serviço de Gestão de Modelos. |
int |
Referência de datasetReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O id da referência do conjunto de dados. |
cadeia (de carateres) |
| name |
O nome da referência do conjunto de dados. |
cadeia (de carateres) |
Criar Chaves DeResequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| primaryKey |
A chave primária. |
cadeia (de carateres) |
| secondaryKey |
A chave secundária. |
cadeia (de carateres) |
Modelos de início rápido
Os seguintes modelos de arranque rápido implementam este tipo de recurso.
O tipo de recursos de espaço de trabalho/serviços pode ser implementado para:
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão API, consulte o registo de alteração.
Para criar uma Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/services resource, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-preview"
name = "string"
location = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
description = "string"
environmentImageRequest = {
assets = [
{
id = "string"
mimeType = "string"
unpack = bool
url = "string"
}
]
driverProgram = "string"
environment = {
docker = {
baseDockerfile = "string"
baseImage = "string"
baseImageRegistry = {
address = "string"
password = "string"
username = "string"
}
}
environmentVariables = {}
inferencingStackVersion = "string"
name = "string"
python = {
baseCondaEnvironment = "string"
interpreterPath = "string"
userManagedDependencies = bool
}
r = {
bioConductorPackages = [
"string"
]
cranPackages = [
{
name = "string"
repository = "string"
}
]
customUrlPackages = [
"string"
]
gitHubPackages = [
{
authToken = "string"
repository = "string"
}
]
rscriptPath = "string"
rVersion = "string"
snapshotDate = "string"
userManaged = bool
}
spark = {
packages = [
{
artifact = "string"
group = "string"
version = "string"
}
]
precachePackages = bool
repositories = [
"string"
]
}
version = "string"
}
environmentReference = {
name = "string"
version = "string"
}
modelIds = [
"string"
]
models = [
{
createdTime = "string"
datasets = [
{
id = "string"
name = "string"
}
]
derivedModelIds = [
"string"
]
description = "string"
experimentName = "string"
framework = "string"
frameworkVersion = "string"
id = "string"
kvTags = {}
mimeType = "string"
modifiedTime = "string"
name = "string"
parentModelId = "string"
properties = {}
resourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
runId = "string"
sampleInputData = "string"
sampleOutputData = "string"
unpack = bool
url = "string"
version = int
}
]
}
keys = {
primaryKey = "string"
secondaryKey = "string"
}
kvTags = {}
body = jsonencode({
properties = {}
computeType = "string"
// For remaining properties, see workspaces/services objects
})
}
objetos de trabalho/serviços
Desajei a propriedade computeType para especificar o tipo de objeto.
Para a ACI, utilize:
computeType = "ACI"
appInsightsEnabled = bool
authEnabled = bool
cname = "string"
containerResourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
dataCollection = {
eventHubEnabled = bool
storageEnabled = bool
}
dnsNameLabel = "string"
encryptionProperties = {
keyName = "string"
keyVersion = "string"
vaultBaseUrl = "string"
}
sslCertificate = "string"
sslEnabled = bool
sslKey = "string"
vnetConfiguration = {
subnetName = "string"
vnetName = "string"
}
Para aKS, utilize:
computeType = "AKS"
aadAuthEnabled = bool
appInsightsEnabled = bool
authEnabled = bool
autoScaler = {
autoscaleEnabled = bool
maxReplicas = int
minReplicas = int
refreshPeriodInSeconds = int
targetUtilization = int
}
computeName = "string"
containerResourceRequirements = {
cpu = int
fpga = int
gpu = int
memoryInGB = int
}
dataCollection = {
eventHubEnabled = bool
storageEnabled = bool
}
isDefault = bool
livenessProbeRequirements = {
failureThreshold = int
initialDelaySeconds = int
periodSeconds = int
successThreshold = int
timeoutSeconds = int
}
maxConcurrentRequestsPerContainer = int
maxQueueWaitMs = int
namespace = "string"
numReplicas = int
scoringTimeoutMs = int
trafficPercentile = int
type = "string"
Valores imobiliários
espaços de trabalho/serviços
| Nome |
Descrição |
Valor |
| tipo |
O tipo de recurso |
"Microsoft. MachineLearningServices/workspaces/services@2020-09-01-pré-visualização" |
| name |
O nome do recurso |
corda (necessária) |
| localização |
O nome da localização/região de Azure. |
string |
| parent_id |
A identificação do recurso que é o pai deste recurso. |
ID para recurso do tipo: espaços de trabalho |
| descrição |
A descrição do serviço. |
cadeia (de carateres) |
| ambienteImageRequest |
O Ambiente, modelos e ativos necessários para a inferencção. |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest |
| keys |
As chaves de autenticação. |
Criar Chaves DeResequest |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas de serviço. As etiquetas são mutáveis. |
objeto |
| propriedades |
O dicionário de propriedades de serviço. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| computeType |
Desaje o tipo de objeto |
ACI
AKS (obrigatório) |
ACIServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
"ACI" (obrigatório) |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada no serviço. |
bool |
| cname |
O CName para o serviço. |
cadeia (de carateres) |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
ACIServiceCreateRequestDataCollection |
| dnsNameLabel |
A etiqueta Dns para o serviço. |
string |
| encriptaçãoProperties |
As propriedades de encriptação. |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties |
| sslCertificate |
O certificado SSL público em formato PEM para utilizar se o SSL estiver ativado. |
string |
| sslEnabled |
Se o SSL está ou não ativado. |
bool |
| sslKey |
A chave SSL pública em formato PEM para o certificado. |
string |
| vnetConfiguration |
A configuração de rede virtual. |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration |
Requisitos de Recursos de Contentores
| Nome |
Descrição |
Valor |
| cpu |
O número de núcleos de CPU no contentor. |
int |
| fpga |
O número de dispositivos PCIE da FPGA expostos ao contentor. Deve ser múltiplo de 2. |
int |
| gpu |
O número de núcleos de GPU no recipiente. |
int |
| memóriaInGB |
A quantidade de memória no recipiente em GB. |
int |
ACIServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
ACIServiceCreateRequestEncryptionProperties
| Nome |
Descrição |
Valor |
| nome chave |
Nome chave de encriptação |
corda (necessária) |
| keyVersion |
Versão chave de encriptação |
corda (necessária) |
| cofreBaseUrl |
url base de abóbada |
corda (necessária) |
ACIServiceCreateRequestVnetConfiguration
| Nome |
Descrição |
Valor |
| subnetName |
O nome da sub-rede de rede virtual. |
cadeia (de carateres) |
| vnetName |
O nome da rede virtual. |
cadeia (de carateres) |
AkSServiceCreateRequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| computeType |
O tipo de ambiente computacional para o serviço. |
"AKS" (obrigatório) |
| aadAuthEnabled |
Se a autenticação AAD está ou não ativada. |
bool |
| appInsightsEnabled |
Se o Application Insights está ou não ativado. |
bool |
| authEnabled |
Se a autenticação está ou não ativada. |
bool |
| autoScaler |
As propriedades do scaler automático. |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler |
| computeName |
O nome do recurso computacional. |
cadeia (de carateres) |
| resourcerequirements de resource |
Os requisitos de recursos do contentor. |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| dataCollection |
Detalhes das opções de recolha de dados especificados. |
AKSServiceCreateRequestDataCollection |
| isDefault |
É esta a variante padrão. |
bool |
| livenessProbeRequirements |
Os requisitos da sonda de vida. |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements |
| maxConcurrentRequestsPerContainer |
O número máximo de pedidos simultâneos por contentor. |
int |
| maxQueueWaitMs |
O tempo máximo de um pedido aguarda na fila (em milissegundos). Após este tempo, o serviço devolverá 503 (Serviço Indisponível) |
int |
| espaço de nomes |
Kubernetes espaço de nome para o serviço. |
string |
| numReplicas |
O número de réplicas no aglomerado. |
int |
| pontuaçãoTimeoutMs |
O tempo limite de pontuação em milissegundos. |
int |
| trafficPercentile |
A quantidade de variante de tráfego recebe. |
int |
| tipo |
O tipo da variante. |
"Controlo"
"Tratamento" |
AKSServiceCreateRequestAutoScaler
| Nome |
Descrição |
Valor |
| autoscaleEnabled |
Opção para ativar/desativar o dimensionamento automático. |
bool |
| maxReplicas |
O número máximo de réplicas no aglomerado. |
int |
| minReplicas |
O número mínimo de réplicas para reduzir para. |
int |
| refreshPeriodInSeconds |
A quantidade de segundos para esperar entre atualizações de escala automática. |
int |
| targetUtilização |
A percentagem de utilização do alvo a utilizar para determinar se deve escalar o cluster. |
int |
AKSServiceCreateRequestDataCollection
| Nome |
Descrição |
Valor |
| eventHubEnabled |
Opção para ativar/desativar o Centro de Eventos. |
bool |
| storageEnabled |
Opção para ativar/desativar o armazenamento. |
bool |
AKSServiceCreateRequestLivenessProbeRequirements
| Nome |
Descrição |
Valor |
| falhaThreshold |
O número de falhas de permitir antes de devolver um estado pouco saudável. |
int |
| delays iniciais |
O atraso antes da primeira sonda em segundos. |
int |
| periodSegundos |
O tempo entre as sondas em segundos. |
int |
| sucessoThreshold |
O número de sondas bem sucedidas antes de devolver um estado saudável. |
int |
| timeoutSegundos |
O tempo limite da sonda em segundos. |
int |
CreateServiceRequestEnvironmentImageRequest
ImageAsset
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O ID do Ativo. |
cadeia (de carateres) |
| mímicaType |
O tipo de mímica. |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Se o Ativo está desembalado. |
bool |
| url |
A Url do Ativo. |
cadeia (de carateres) |
AmbienteImageRequestEnvironment
| Nome |
Descrição |
Valor |
| estivador |
A definição de um contentor Docker. |
ModelEnvironmentDefinitionDocker |
| ambienteVariables |
Definição de variáveis ambientais a definir no ambiente. |
objeto |
| inferencingStackVersion |
A versão da pilha de inferenculação adicionada à imagem. Para evitar adicionar uma pilha de inferenculação, não desajei este valor. Valores válidos: "mais recentes". |
cadeia (de carateres) |
| name |
O nome do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
| python |
Configurações para um ambiente Python. |
ModelEnvironmentDefinitionPython |
| r |
Configurações para um ambiente R. |
ModelEnvironmentDefinitionR |
| spark |
A configuração para um ambiente de faísca. |
ModelEnvironmentDefinitionSpark |
| versão |
A versão ambiental. |
cadeia (de carateres) |
ModelEnvironmentDefinitionDocker
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseDockerfile |
Base Dockerfile usado para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com a BaseImage. |
string |
| baseImage |
Imagem base usada para corridas baseadas em Docker. Mutuamente exclusivo com BaseDockerfile. |
cadeia (de carateres) |
| baseImageRegistry |
Registo de imagem que contém a imagem base. |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry |
ModelDockerSectionBaseImageRegistry
| Nome |
Descrição |
Valor |
| address |
|
cadeia (de carateres) |
| palavra-passe |
|
cadeia (de carateres) |
| nome de utilizador |
|
string |
ModelEnvironmentDefinitionPython
| Nome |
Descrição |
Valor |
| baseCondaEnvironment |
|
string |
| condaDependencies |
Um JObject contendo dependências conda. |
|
| intérpretePata |
O caminho do intérprete python para usar se não for necessário um ambiente de construção. O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
string |
| userManagedDependencies |
O verdadeiro significa que a AzureML reutiliza um ambiente python existente; Falsos meios que a AzureML criará um ambiente python baseado na especificação das dependências de Conda. |
bool |
ModelEnvironmentDefinitionR
| Nome |
Descrição |
Valor |
| bioConductorPackages |
Os pacotes da Bioconductor. |
corda[] |
| cranPackages |
Os pacotes CRAN para usar. |
RCranPackage[] |
| customUrlPackages |
Os pacotes de urls personalizados. |
corda[] |
| gitHubPackages |
Os pacotes diretamente do GitHub. |
RGitHubPackage[] |
| rscriptPath |
O caminho Rscript para usar se não for necessária uma construção de ambiente.
O caminho especificado é usado para chamar o script do utilizador. |
cadeia (de carateres) |
| rVersão |
A versão de R a ser instalada |
cadeia (de carateres) |
| snapshotDate |
Data do snapshot MRAN para usar no formato YYYYY-MM-DD, por exemplo " 2019-04-17" |
cadeia (de carateres) |
| utilizadorGered |
Indica se o ambiente é gerido pelo utilizador ou pela AzureML. |
bool |
RCranPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do pacote. |
cadeia (de carateres) |
| repository |
O nome do repositório. |
cadeia (de carateres) |
RGitHubPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| authToken |
Sinal de acesso pessoal para instalar a partir de um repo privado |
cadeia (de carateres) |
| repository |
Endereço de repositório no nome de utilizador/repo[/subdir][@ref,#pull]. |
cadeia (de carateres) |
ModelEnvironmentDefinitionSpark
| Nome |
Descrição |
Valor |
| pacotes |
Os pacotes Spark para usar. |
SparkMavenPackage[] |
| pré-caixas |
Se pré-acarinhar os pacotes. |
bool |
| repositórios |
A lista de repositórios de faíscas. |
corda[] |
SparkMavenPackage
| Nome |
Descrição |
Valor |
| artefacto |
|
cadeia (de carateres) |
| group |
|
cadeia (de carateres) |
| versão |
|
string |
EnvironmentImageRequestEnvironmentReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| name |
O nome do ambiente. |
cadeia (de carateres) |
| versão |
Versão do ambiente. |
string |
Modelação
| Nome |
Descrição |
Valor |
| createdTime |
O tempo de criação do modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| conjuntos de dados |
A lista de conjuntos de dados associados ao modelo. |
DatasetReference[] |
| derivadosModelIds |
Modelos derivados deste modelo |
corda[] |
| descrição |
O texto de descrição do modelo. |
cadeia (de carateres) |
| experimentName |
O nome da experiência onde este modelo foi criado. |
cadeia (de carateres) |
| arquitetura |
A estrutura modelo. |
cadeia (de carateres) |
| enquadramentoVersão |
A versão quadro modelo. |
cadeia (de carateres) |
| ID |
O Modelo Id. |
string |
| kvTags |
O dicionário de etiquetas modelo. Os objetos são mutáveis. |
objeto |
| mímicaType |
O tipo MIME de conteúdo do modelo. Para mais detalhes sobre o tipo MIME, abra https://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml |
corda (necessária) |
| tempo modificado |
O último tempo modificado do Modelo (UTC). |
cadeia (de carateres) |
| name |
O nome modelo. |
corda (necessária) |
| parentModelId |
O ID do Modelo dos Pais. |
string |
| propriedades |
O dicionário de propriedade modelo. As propriedades são imutáveis. |
objeto |
| recursosRequirements |
Requisitos de recursos para o modelo |
Requisitos de Recursos de Contentores |
| runId |
O RunId que criou este modelo. |
cadeia (de carateres) |
| amostraInputData |
Prove os dados de entrada para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
cadeia (de carateres) |
| sampleOutputData |
Amostra de dados de saída para o modelo. Uma referência a um conjunto de dados no espaço de trabalho no formato aml://dataset/{datasetId} |
cadeia (de carateres) |
| desfazer as malas |
Indica se precisamos de desempacotar o Modelo durante a criação do Docker Image. |
bool |
| url |
A URL do Modelo. Normalmente um URL SAS. |
corda (necessária) |
| versão |
A versão Modelo atribuída pelo Serviço de Gestão de Modelos. |
int |
Referência de datasetReference
| Nome |
Descrição |
Valor |
| ID |
O id da referência do conjunto de dados. |
string |
| name |
O nome da referência do conjunto de dados. |
string |
Criar Chaves DeResequest
| Nome |
Descrição |
Valor |
| primaryKey |
A chave primária. |
cadeia (de carateres) |
| secondaryKey |
A chave secundária. |
string |
