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Áreas de trabalho/dados Microsoft.MachineLearningServices 2021-03-01-preview

  • Artigo

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso de dados/áreas de trabalho pode ser implementado com operações direcionadas:

Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, veja Registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    description: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
    }
  }
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/dados

Nome Descrição Valor
name O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados no Bicep.		 cadeia (obrigatório)
principal No Bicep, pode especificar o recurso principal de um recurso subordinado. Só tem de adicionar esta propriedade quando o recurso subordinado for declarado fora do recurso principal.

Para obter mais informações, veja Recurso subordinado fora do recurso principal.		 Nome simbólico para recurso do tipo: áreas de trabalho
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainer (obrigatório)

DataContainer

Nome Descrição Valor
descrição O texto de descrição do recurso. string
propriedades O dicionário da propriedade do recurso. DataContainerProperties
etiquetas Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

DataContainerProperties

Nome Descrição Valor
{customized property} string

Modelos de início rápido

Os seguintes modelos de início rápido implementam este tipo de recurso.

Modelo Description
Criar um Recurso de Dados a partir do URI de Ficheiro

Implementar no Azure		 Este modelo cria um recurso/contentor de dados a partir do URI de ficheiro numa área de trabalho do Azure Machine Learning.

Definição de recurso do modelo arm

O tipo de recurso de dados/áreas de trabalho pode ser implementado com operações direcionadas:

Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, veja Registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2021-03-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "description": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string"
    }
  }
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/dados

Nome Descrição Valor
tipo O tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data"
apiVersion A versão da API de recursos '2021-03-01-preview'
name O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados em modelos arm JSON.		 cadeia (obrigatório)
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainer (obrigatório)

DataContainer

Nome Descrição Valor
descrição O texto de descrição do recurso. string
propriedades O dicionário da propriedade do recurso. DataContainerProperties
etiquetas Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

DataContainerProperties

Nome Descrição Valor
{customized property} string

Modelos de início rápido

Os seguintes modelos de início rápido implementam este tipo de recurso.

Modelo Description
Criar um Recurso de Dados a partir do URI de Ficheiro

Implementar no Azure		 Este modelo cria um recurso/contentor de dados a partir do URI de ficheiros numa área de trabalho do Azure Machine Learning.

Definição de recurso do Terraform (fornecedor AzAPI)

O tipo de recurso de áreas de trabalho/dados pode ser implementado com operações que visam:

  • Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, veja registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      description = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
      }
    }
  })
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/dados

Nome Descrição Valor
tipo O tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2021-03-01-preview"
name O nome do recurso cadeia (obrigatório)
parent_id O ID do recurso que é o principal para este recurso. ID para recurso do tipo: áreas de trabalho
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainer (obrigatório)

DataContainer

Nome Descrição Valor
descrição O texto de descrição do recurso. string
propriedades O dicionário da propriedade do recurso. DataContainerProperties
etiquetas Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

DataContainerProperties

Nome Descrição Valor
{customized property} string