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Espaços de trabalho/dados/versões do Microsoft.MachineLearningServices 2022-10-01-preview

Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso espaços de trabalho/dados/versões pode ser implantado com operações direcionadas:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

Objetos DataVersionBaseProperties

Defina a propriedade dataType para especificar o tipo de objeto.

Para mltable, use:

  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]

Para uri_file, utilize:

  dataType: 'uri_file'

Para uri_folder, utilize:

  dataType: 'uri_folder'

Valores de propriedade

espaços de trabalho/dados/versões

Designação Descrição Valor
Designação O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho no Bicep.
string (obrigatório)
pai No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai.

Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai.
Nome simbólico para recurso do tipo: dados
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataVersionBaseProperties (obrigatório)

DataVersionBaseProperties

Designação Descrição Valor
dataUri [Obrigatório] Uri dos dados. O uso/significado depende de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType string (obrigatório)

Restrições:
Padrão = [a-zA-Z0-9_]
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto
Tipo de dados Definir o tipo de objeto mltable
uri_file
uri_folder (obrigatório)

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string

MLTableData

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'mltable' (obrigatório)
referencedUris Uris referenciado na definição MLTable (necessário para linhagem) string[]

UriFileDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'uri_file' (obrigatório)

UriFolderDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'uri_folder' (obrigatório)

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
Criar um ativo de dados a partir do URI do arquivo

Implantar no Azure
Este modelo cria um ativo/contêiner de dados a partir do URI do arquivo em um espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
Criar uma versão de dados a partir do arquivo URI

Implantar no Azure
Este modelo cria uma nova versão de dados do URI do arquivo em um espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso espaços de trabalho/dados/versões pode ser implantado com operações direcionadas:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2022-10-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {},
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

Objetos DataVersionBaseProperties

Defina a propriedade dataType para especificar o tipo de objeto.

Para mltable, use:

  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]

Para uri_file, utilize:

  "dataType": "uri_file"

Para uri_folder, utilize:

  "dataType": "uri_folder"

Valores de propriedade

espaços de trabalho/dados/versões

Designação Descrição Valor
tipo O tipo de recurso 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions'
apiVersion A versão da api de recursos '2022-10-01-pré-visualização'
Designação O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho em modelos JSON ARM.
string (obrigatório)
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataVersionBaseProperties (obrigatório)

DataVersionBaseProperties

Designação Descrição Valor
dataUri [Obrigatório] Uri dos dados. O uso/significado depende de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType string (obrigatório)

Restrições:
Padrão = [a-zA-Z0-9_]
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto
Tipo de dados Definir o tipo de objeto mltable
uri_file
uri_folder (obrigatório)

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string

MLTableData

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'mltable' (obrigatório)
referencedUris Uris referenciado na definição MLTable (necessário para linhagem) string[]

UriFileDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'uri_file' (obrigatório)

UriFolderDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'uri_folder' (obrigatório)

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
Criar um ativo de dados a partir do URI do arquivo

Implantar no Azure
Este modelo cria um ativo/contêiner de dados a partir do URI do arquivo em um espaço de trabalho do Azure Machine Learning.
Criar uma versão de dados a partir do arquivo URI

Implantar no Azure
Este modelo cria uma nova versão de dados do URI do arquivo em um espaço de trabalho do Azure Machine Learning.

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso espaços de trabalho/dados/versões pode ser implantado com operações direcionadas:

  • Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

Objetos DataVersionBaseProperties

Defina a propriedade dataType para especificar o tipo de objeto.

Para mltable, use:

  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]

Para uri_file, utilize:

  dataType = "uri_file"

Para uri_folder, utilize:

  dataType = "uri_folder"

Valores de propriedade

espaços de trabalho/dados/versões

Designação Descrição Valor
tipo O tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview"
Designação O nome do recurso string (obrigatório)
parent_id A ID do recurso que é o pai para este recurso. ID do recurso do tipo: de dados
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataVersionBaseProperties (obrigatório)

DataVersionBaseProperties

Designação Descrição Valor
dataUri [Obrigatório] Uri dos dados. O uso/significado depende de Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType string (obrigatório)

Restrições:
Padrão = [a-zA-Z0-9_]
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto
Tipo de dados Definir o tipo de objeto mltable
uri_file
uri_folder (obrigatório)

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string

MLTableData

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. "mltable" (obrigatório)
referencedUris Uris referenciado na definição MLTable (necessário para linhagem) string[]

UriFileDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. "uri_file" (obrigatório)

UriFolderDataVersion

Designação Descrição Valor
Tipo de dados [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. "uri_folder" (obrigatório)