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Espaços de trabalho/códigos/versões do Microsoft.MachineLearningServices 2023-02-01-preview

Definição de recursos do bíceps

O tipo de recurso espaços de trabalho/códigos/versões pode ser implantado com operações que visam:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2023-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    codeUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valores de propriedade

espaços de trabalho/códigos/versões

Designação Descrição Valor
Designação O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho no Bicep.
string (obrigatório)
pai No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai.

Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai.
Nome simbólico para recurso do tipo: códigos
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. CodeVersionProperties (obrigatório)

CodeVersionProperties

Designação Descrição Valor
codeUri Uri onde o código está localizado string
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
Criar um de trabalho do Azure Machine Learning Sweep

Implantar no Azure
Este modelo cria um trabalho de varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetros.

Definição de recurso de modelo ARM

O tipo de recurso espaços de trabalho/códigos/versões pode ser implantado com operações que visam:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions",
  "apiVersion": "2023-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "codeUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valores de propriedade

espaços de trabalho/códigos/versões

Designação Descrição Valor
tipo O tipo de recurso 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions'
apiVersion A versão da api de recursos '2023-02-01-pré-visualização'
Designação O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho em modelos JSON ARM.
string (obrigatório)
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. CodeVersionProperties (obrigatório)

CodeVersionProperties

Designação Descrição Valor
codeUri Uri onde o código está localizado string
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
Criar um de trabalho do Azure Machine Learning Sweep

Implantar no Azure
Este modelo cria um trabalho de varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetros.

Definição de recursos Terraform (provedor AzAPI)

O tipo de recurso espaços de trabalho/códigos/versões pode ser implantado com operações que visam:

  • Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte log de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2023-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      codeUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valores de propriedade

espaços de trabalho/códigos/versões

Designação Descrição Valor
tipo O tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/codes/versions@2023-02-01-preview"
Designação O nome do recurso string (obrigatório)
parent_id A ID do recurso que é o pai para este recurso. ID do recurso do tipo: códigos
propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. CodeVersionProperties (obrigatório)

CodeVersionProperties

Designação Descrição Valor
codeUri Uri onde o código está localizado string
Descrição O texto da descrição do ativo. string
isAnonymous Se a versão do nome for gerada pelo sistema (registo anónimo). Bool
isArquivado O ativo está arquivado? Bool
propriedades O dicionário de propriedades de ativos. ResourceBaseProperties
Etiquetas Dicionário de tags. As tags podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Designação Descrição Valor
{propriedade personalizada} string