Áreas de trabalho Microsoft.MachineLearningServices/outboundRules 2023-04-01-preview
Definição de recurso do Bicep
O tipo de recurso workspaces/outboundRules pode ser implementado com operações que visam:
- Grupos de recursos – veja os comandos de implementação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, veja Registo de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, utilize:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
Para PrivateEndpoint, utilize:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
Para ServiceTag, utilize:
type: 'ServiceTag'
destination: {
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
Valores de propriedade
áreas de trabalho/outboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados no Bicep. |
cadeia (obrigatório) |
| principal | No Bicep, pode especificar o recurso principal de um recurso subordinado. Só tem de adicionar esta propriedade quando o recurso subordinado for declarado fora do recurso principal. Para obter mais informações, veja Recurso subordinado fora do recurso principal. |
Nome simbólico para recurso do tipo: áreas de trabalho |
| propriedades | Regra de Saída para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | OutboundRule (obrigatório) |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Recomendado" "Obrigatório" "Definido pelo Utilizador" |
| status | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "FQDN" (obrigatório) |
| destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "PrivateEndpoint" (obrigatório) |
| destino | Destino do Ponto Final Privado para uma Regra de Saída de Ponto Final Privado para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | string | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "ServiceTag" (obrigatório) |
| destino | Destino da Etiqueta de Serviço para uma Regra de Saída de Etiquetas de Serviço para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| portRanges | string | |
| protocolo | string | |
| serviceTag | string |
Definição de recurso do modelo arm
O tipo de recurso workspaces/outboundRules pode ser implementado com operações que visam:
- Grupos de recursos – veja os comandos de implementação do grupo de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, veja Registo de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-04-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, utilize:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
Para PrivateEndpoint, utilize:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
Para ServiceTag, utilize:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
Valores de propriedade
áreas de trabalho/outboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules" |
| apiVersion | A versão da API de recursos | "2023-04-01-preview" |
| name | O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados em modelos arm JSON. |
cadeia (obrigatório) |
| propriedades | Regra de Saída para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | OutboundRule (obrigatório) |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Recomendado" "Obrigatório" "Definido pelo Utilizador" |
| status | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "FQDN" (obrigatório) |
| destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "PrivateEndpoint" (obrigatório) |
| destino | Destino do Ponto Final Privado para uma Regra de Saída de Ponto Final Privado para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | string | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "ServiceTag" (obrigatório) |
| destino | Destino da Etiqueta de Serviço para uma Regra de Saída de Etiquetas de Serviço para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| portRanges | string | |
| protocolo | string | |
| serviceTag | string |
Definição de recurso terraform (fornecedor AzAPI)
O tipo de recurso workspaces/outboundRules pode ser implementado com operações que visam:
- Grupos de recursos
Para obter uma lista das propriedades alteradas em cada versão da API, veja Registo de alterações.
Formato do recurso
Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
Objetos OutboundRule
Defina a propriedade type para especificar o tipo de objeto.
Para FQDN, utilize:
type = "FQDN"
destination = "string"
Para PrivateEndpoint, utilize:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
Para ServiceTag, utilize:
type = "ServiceTag"
destination = {
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
Valores de propriedade
áreas de trabalho/outboundRules
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview" |
| name | O nome do recurso | cadeia (obrigatório) |
| parent_id | O ID do recurso que é o principal para este recurso. | ID do recurso do tipo: áreas de trabalho |
| propriedades | Regra de Saída para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | OutboundRule (obrigatório) |
OutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| categoria | Categoria de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Recomendado" "Obrigatório" "Definido pelo Utilizador" |
| status | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| tipo | Definir o tipo de objeto | FQDN PrivateEndpoint ServiceTag (obrigatório) |
FqdnOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "FQDN" (obrigatório) |
| destino | string |
PrivateEndpointOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "PrivateEndpoint" (obrigatório) |
| destino | Destino do Ponto Final Privado para uma Regra de Saída de Ponto Final Privado para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| serviceResourceId | string | |
| sparkEnabled | bool | |
| sparkStatus | Estado de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "Ativo" "Inativo" |
| subresourceTarget | string |
ServiceTagOutboundRule
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| tipo | Tipo de uma Regra de Saída de rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | "ServiceTag" (obrigatório) |
| destino | Destino da Etiqueta de Serviço para uma Regra de Saída de Etiquetas de Serviço para a rede gerida de uma área de trabalho de machine learning. | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
| Nome | Descrição | Valor |
|---|---|---|
| portRanges | string | |
| protocolo | string | |
| serviceTag | string |
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Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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