Áreas de trabalho Microsoft.MachineLearningServices/inferencePools 2023-08-01-preview

Artigo
01/13/2024

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso áreas de trabalho/inferencePools pode ser implementado com operações que visam:

Grupos de recursos – veja comandos de implementação de grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, veja registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools, adicione o seguinte Bicep ao seu modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2023-08-01-preview' = {
  name: 'string'
  location: 'string'
  tags: {
    tagName1: 'tagValue1'
    tagName2: 'tagValue2'
  }
  sku: {
    capacity: int
    family: 'string'
    name: 'string'
    size: 'string'
    tier: 'string'
  }
  kind: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  identity: {
    type: 'string'
    userAssignedIdentities: {
      {customized property}: {}
    }
  }
  properties: {
    codeConfiguration: {
      codeId: 'string'
      scoringScript: 'string'
    }
    description: 'string'
    environmentConfiguration: {
      environmentId: 'string'
      environmentVariables: {
        {customized property}: 'string'
      }
      livenessProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
      readinessProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
      startupProbe: {
        failureThreshold: int
        initialDelay: 'string'
        period: 'string'
        successThreshold: int
        timeout: 'string'
      }
    }
    modelConfiguration: {
      modelId: 'string'
    }
    nodeSkuType: 'string'
    properties: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    requestConfiguration: {
      maxConcurrentRequestsPerInstance: int
      requestTimeout: 'string'
    }
  }
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

Nome	Descrição	Valor
name	O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados no Bicep.	cadeia (obrigatório)
localização	A localização geográfica onde o recurso se encontra	cadeia (obrigatório)
etiquetas	Etiquetas de recursos.	Dicionário de nomes e valores de etiquetas. Ver Etiquetas em modelos
sku	Detalhes do SKU necessários para o contrato arm para dimensionamento automático.	SKU
tipo	Metadados utilizados pelo portal/ferramentas/etc. para compor diferentes experiências de UX para recursos do mesmo tipo.	string
principal	No Bicep, pode especificar o recurso principal de um recurso subordinado. Só precisa de adicionar esta propriedade quando o recurso subordinado for declarado fora do recurso principal. Para obter mais informações, veja Recurso subordinado fora do recurso principal.	Nome simbólico para recurso do tipo: áreas de trabalho
identidade	Identidade de serviço gerida (identidades atribuídas pelo sistema e/ou pelo utilizador)	ManagedServiceIdentity
propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	InferencePoolProperties (obrigatório)

ManagedServiceIdentity

Nome	Descrição	Valor
tipo	Tipo de identidade de serviço gerida (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos).	"Nenhum" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (obrigatório)
userAssignedIdentities	O conjunto de identidades atribuídas pelo utilizador associadas ao recurso. As chaves de dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recursos do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) nos pedidos.	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém quaisquer propriedades a definir durante a implementação. Todas as propriedades são ReadOnly.

InferencePoolProperties

Nome	Descrição	Valor
codeConfiguration	Configuração de código para o conjunto de inferências.	CodeConfiguration
descrição	Descrição do recurso.	string
environmentConfiguration	EnvironmentConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	ModelConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[Obrigatório] Tipo de instância de computação.	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`
propriedades	Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas.	PropertiesBaseProperties
requestConfiguration	Pedir configuração para o conjunto de inferências.	RequestConfiguration

CodeConfiguration

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso arm do recurso de código.	string
scoreScript	[Obrigatório] O script a executar no arranque. Por exemplo, "score.py"	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

Nome	Descrição	Valor
environmentId	ID do recurso arm da especificação do ambiente para o conjunto de inferência.	string
environmentVariables	Configuração de variáveis de ambiente para o conjunto de inferência.	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	A sonda liveness monitoriza regularmente o estado de funcionamento do contentor.	ProbeSettings
readinessProbe	A sonda de preparação valida se o contentor está pronto para servir o tráfego. As propriedades e predefinições são as mesmas que a pesquisa liveness.	ProbeSettings
startupProbe	Isto verifica se a aplicação num contentor foi iniciada. As sondas de arranque são executadas antes de qualquer outra sonda e, a menos que seja concluída com êxito, desativa outras pesquisas.	ProbeSettings

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string

ProbeSettings

Nome	Descrição	Valor
failureThreshold	O número de falhas a permitir antes de devolver um mau estado de funcionamento.	int
initialDelay	O atraso antes da primeira pesquisa no formato ISO 8601.	string
period	O período de tempo entre sondas no formato ISO 8601.	string
successThreshold	O número de pesquisas bem-sucedidas antes de devolver um bom estado de funcionamento.	int
tempo limite	O tempo limite da sonda no formato ISO 8601.	string

PoolModelConfiguration

Nome	Descrição	Valor
modelId	O caminho do URI para o modelo.	string

PropriedadesBasePropriedades

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string
{customized property}		string
{customized property}		string

RequestConfiguration

Nome	Descrição	Valor
maxConcurrentRequestsPerInstance	O número máximo de pedidos simultâneos por nó permitidos por implementação. A predefinição é 1.	int
requestTimeout	O tempo limite de classificação no formato ISO 8601. A predefinição é 5000ms.	string

Sku

Nome	Descrição	Valor
capacidade	Se o SKU suportar o aumento/aumento horizontal, o número inteiro da capacidade deve ser incluído. Se não for possível aumentar/reduzir horizontalmente para o recurso, tal poderá ser omitido.	int
família	Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui.	string
name	O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number	cadeia (obrigatório)
size	O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e outro valor, este seria o código autónomo.	string
tier	Este campo tem de ser implementado pelo Fornecedor de Recursos se o serviço tiver mais do que um escalão, mas não for necessário num PUT.	"Básico" 'Gratuito' "Premium" 'Standard'

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso áreas de trabalho/inferencePools pode ser implementado com operações que visam:

Grupos de recursos – veja comandos de implementação de grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, veja registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools, adicione o seguinte JSON ao seu modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools",
  "apiVersion": "2023-08-01-preview",
  "name": "string",
  "location": "string",
  "tags": {
    "tagName1": "tagValue1",
    "tagName2": "tagValue2"
  },
  "sku": {
    "capacity": "int",
    "family": "string",
    "name": "string",
    "size": "string",
    "tier": "string"
  },
  "kind": "string",
  "identity": {
    "type": "string",
    "userAssignedIdentities": {
      "{customized property}": {}
    }
  },
  "properties": {
    "codeConfiguration": {
      "codeId": "string",
      "scoringScript": "string"
    },
    "description": "string",
    "environmentConfiguration": {
      "environmentId": "string",
      "environmentVariables": {
        "{customized property}": "string"
      },
      "livenessProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      },
      "readinessProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      },
      "startupProbe": {
        "failureThreshold": "int",
        "initialDelay": "string",
        "period": "string",
        "successThreshold": "int",
        "timeout": "string"
      }
    },
    "modelConfiguration": {
      "modelId": "string"
    },
    "nodeSkuType": "string",
    "properties": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "requestConfiguration": {
      "maxConcurrentRequestsPerInstance": "int",
      "requestTimeout": "string"
    }
  }
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

Nome	Descrição	Valor
tipo	O tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools"
apiVersion	A versão da API de recursos	"2023-08-01-preview"
name	O nome do recurso Veja como definir nomes e tipos para recursos subordinados em modelos do ARM JSON.	cadeia (obrigatório)
localização	A localização geográfica onde o recurso se encontra	cadeia (obrigatório)
etiquetas	Etiquetas de recursos.	Dicionário de nomes e valores de etiquetas. Ver Etiquetas em modelos
sku	Detalhes do SKU necessários para o contrato arm para dimensionamento automático.	SKU
tipo	Metadados utilizados pelo portal/ferramentas/etc. para compor diferentes experiências de UX para recursos do mesmo tipo.	string
identidade	Identidade de serviço gerida (identidades atribuídas pelo sistema e/ou pelo utilizador)	ManagedServiceIdentity
propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	InferencePoolProperties (obrigatório)

ManagedServiceIdentity

Nome	Descrição	Valor
tipo	Tipo de identidade de serviço gerida (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos).	"Nenhum" "SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (obrigatório)
userAssignedIdentities	O conjunto de identidades atribuídas pelo utilizador associadas ao recurso. As chaves de dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recursos do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) nos pedidos.	UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentities

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém quaisquer propriedades a definir durante a implementação. Todas as propriedades são ReadOnly.

InferencePoolProperties

Nome	Descrição	Valor
codeConfiguration	Configuração de código para o conjunto de inferências.	CodeConfiguration
descrição	Descrição do recurso.	string
environmentConfiguration	EnvironmentConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	ModelConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[Obrigatório] Tipo de instância de computação.	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`
propriedades	Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas.	PropertiesBaseProperties
requestConfiguration	Pedir configuração para o conjunto de inferências.	RequestConfiguration

CodeConfiguration

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso arm do recurso de código.	string
scoreScript	[Obrigatório] O script a executar no arranque. Por exemplo, "score.py"	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

Nome	Descrição	Valor
environmentId	ID do recurso arm da especificação do ambiente para o conjunto de inferência.	string
environmentVariables	Configuração de variáveis de ambiente para o conjunto de inferências.	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	A sonda liveness monitoriza regularmente o estado de funcionamento do contentor.	ProbeSettings
readinessProbe	A sonda de preparação valida se o contentor está pronto para servir o tráfego. As propriedades e predefinições são as mesmas que a pesquisa liveness.	ProbeSettings
startupProbe	Isto verifica se a aplicação num contentor foi iniciada. As sondas de arranque são executadas antes de qualquer outra sonda e, a menos que seja concluída com êxito, desativa outras sondas.	ProbeSettings

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string

ProbeSettings

Nome	Descrição	Valor
failureThreshold	O número de falhas a permitir antes de devolver um estado de mau estado de funcionamento.	int
initialDelay	O atraso antes da primeira pesquisa no formato ISO 8601.	string
period	O período de tempo entre sondas no formato ISO 8601.	string
successThreshold	O número de pesquisas bem-sucedidas antes de devolver um estado de funcionamento.	int
tempo limite	O tempo limite da sonda no formato ISO 8601.	string

PoolModelConfiguration

Nome	Descrição	Valor
modelId	O caminho do URI para o modelo.	string

PropertiesBaseProperties

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string
{customized property}		string
{customized property}		string

RequestConfiguration

Nome	Descrição	Valor
maxConcurrentRequestsPerInstance	O número máximo de pedidos simultâneos por nó permitido por implementação. A predefinição é 1.	int
requestTimeout	O tempo limite de classificação no formato ISO 8601. A predefinição é de 5000ms.	string

Sku

Nome	Descrição	Valor
capacidade	Se o SKU suportar o aumento horizontal/in, o número inteiro de capacidade deve ser incluído. Se não for possível aumentar/reduzir horizontalmente o recurso, tal poderá ser omitido.	int
família	Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui.	string
name	O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number	cadeia (obrigatório)
size	O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e outro valor, este seria o código autónomo.	string
tier	Este campo tem de ser implementado pelo Fornecedor de Recursos se o serviço tiver mais do que um escalão, mas não for necessário num PUT.	"Básico" 'Gratuito' "Premium" 'Standard'

Definição de recurso do Terraform (fornecedor AzAPI)

O tipo de recurso áreas de trabalho/inferencePools pode ser implementado com operações que visam:

Grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, veja registo de alterações.

Formato do recurso

Para criar um recurso Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools, adicione o seguinte Terraform ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2023-08-01-preview"
  name = "string"
  location = "string"
  parent_id = "string"
  tags = {
    tagName1 = "tagValue1"
    tagName2 = "tagValue2"
  }
  identity {
    type = "string"
    identity_ids = []
  }
  body = jsonencode({
    properties = {
      codeConfiguration = {
        codeId = "string"
        scoringScript = "string"
      }
      description = "string"
      environmentConfiguration = {
        environmentId = "string"
        environmentVariables = {
          {customized property} = "string"
        }
        livenessProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
        readinessProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
        startupProbe = {
          failureThreshold = int
          initialDelay = "string"
          period = "string"
          successThreshold = int
          timeout = "string"
        }
      }
      modelConfiguration = {
        modelId = "string"
      }
      nodeSkuType = "string"
      properties = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      requestConfiguration = {
        maxConcurrentRequestsPerInstance = int
        requestTimeout = "string"
      }
    }
    sku = {
      capacity = int
      family = "string"
      name = "string"
      size = "string"
      tier = "string"
    }
    kind = "string"
  })
}

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

Nome	Descrição	Valor
tipo	O tipo de recurso	"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/inferencePools@2023-08-01-preview"
name	O nome do recurso	cadeia (obrigatório)
localização	A localização geográfica onde o recurso se encontra	cadeia (obrigatório)
parent_id	O ID do recurso que é o principal para este recurso.	ID para recurso do tipo: áreas de trabalho
etiquetas	Etiquetas de recursos.	Dicionário de nomes e valores de etiquetas.
sku	Detalhes do SKU necessários para o contrato arm para dimensionamento automático.	SKU
tipo	Metadados utilizados pelo portal/ferramentas/etc. para compor diferentes experiências de UX para recursos do mesmo tipo.	string
identidade	Identidade de serviço gerida (identidades atribuídas pelo sistema e/ou pelo utilizador)	ManagedServiceIdentity
propriedades	[Obrigatório] Atributos adicionais da entidade.	InferencePoolProperties (obrigatório)

ManagedServiceIdentity

Nome	Descrição	Valor
tipo	Tipo de identidade de serviço gerida (onde os tipos SystemAssigned e UserAssigned são permitidos).	"SystemAssigned" "SystemAssigned,UserAssigned" "UserAssigned" (obrigatório)
identity_ids	O conjunto de identidades atribuídas pelo utilizador associadas ao recurso. As chaves de dicionário userAssignedIdentities serão IDs de recursos do ARM no formulário: '/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Os valores do dicionário podem ser objetos vazios ({}) nos pedidos.	Matriz de IDs de identidade de utilizador.

UserAssignedIdentities

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		UserAssignedIdentity

UserAssignedIdentity

Este objeto não contém quaisquer propriedades a definir durante a implementação. Todas as propriedades são ReadOnly.

InferencePoolProperties

Nome	Descrição	Valor
codeConfiguration	Configuração de código para o conjunto de inferências.	CodeConfiguration
descrição	Descrição do recurso.	string
environmentConfiguration	EnvironmentConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolEnvironmentConfiguration
modelConfiguration	ModelConfiguration para o conjunto de inferência.	PoolModelConfiguration
nodeSkuType	[Obrigatório] Tipo de instância de computação.	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`
propriedades	Dicionário de propriedades. As propriedades podem ser adicionadas, mas não removidas ou alteradas.	PropertiesBaseProperties
requestConfiguration	Pedir configuração para o conjunto de inferências.	RequestConfiguration

CodeConfiguration

Nome	Descrição	Valor
codeId	ID do recurso arm do recurso de código.	string
scoreScript	[Obrigatório] O script a executar no arranque. Por exemplo, "score.py"	cadeia (obrigatório) Restrições: Comprimento mínimo = 1 Padrão = `[a-zA-Z0-9_]`

PoolEnvironmentConfiguration

Nome	Descrição	Valor
environmentId	ID do recurso arm da especificação do ambiente para o conjunto de inferência.	string
environmentVariables	Configuração de variáveis de ambiente para o conjunto de inferências.	PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables
livenessProbe	A sonda liveness monitoriza regularmente o estado de funcionamento do contentor.	ProbeSettings
readinessProbe	A sonda de preparação valida se o contentor está pronto para servir o tráfego. As propriedades e predefinições são as mesmas que a pesquisa liveness.	ProbeSettings
startupProbe	Isto verifica se a aplicação num contentor foi iniciada. As sondas de arranque são executadas antes de qualquer outra sonda e, a menos que seja concluída com êxito, desativa outras sondas.	ProbeSettings

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string

ProbeSettings

Nome	Descrição	Valor
failureThreshold	O número de falhas a permitir antes de devolver um estado de mau estado de funcionamento.	int
initialDelay	O atraso antes da primeira pesquisa no formato ISO 8601.	string
period	O período de tempo entre sondas no formato ISO 8601.	string
successThreshold	O número de pesquisas bem-sucedidas antes de devolver um estado de funcionamento.	int
tempo limite	O tempo limite da sonda no formato ISO 8601.	string

PoolModelConfiguration

Nome	Descrição	Valor
modelId	O caminho do URI para o modelo.	string

PropertiesBaseProperties

Nome	Descrição	Valor
{customized property}		string
{customized property}		string
{customized property}		string

RequestConfiguration

Nome	Descrição	Valor
maxConcurrentRequestsPerInstance	O número máximo de pedidos simultâneos por nó permitido por implementação. A predefinição é 1.	int
requestTimeout	O tempo limite de classificação no formato ISO 8601. A predefinição é 5000ms.	string

Sku

Nome	Descrição	Valor
capacidade	Se o SKU suportar o aumento/aumento horizontal, o número inteiro da capacidade deve ser incluído. Se não for possível aumentar/reduzir horizontalmente para o recurso, tal poderá ser omitido.	int
família	Se o serviço tiver diferentes gerações de hardware, para o mesmo SKU, isso pode ser capturado aqui.	string
name	O nome do SKU. Ex - P3. Normalmente, é um código letter+number	cadeia (obrigatório)
size	O tamanho do SKU. Quando o campo de nome é a combinação de camada e outro valor, este seria o código autónomo.	string
tier	Este campo tem de ser implementado pelo Fornecedor de Recursos se o serviço tiver mais do que um escalão, mas não for necessário num PUT.	"Básico" "Gratuito" "Premium" "Standard"

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Áreas de trabalho Microsoft.MachineLearningServices/inferencePools 2023-08-01-preview

Definição de recurso do Bicep

Formato do recurso

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropriedadesBasePropriedades

RequestConfiguration

Sku

Definição de recurso de modelo do ARM

Formato do recurso

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropertiesBaseProperties

RequestConfiguration

Sku

Definição de recurso do Terraform (fornecedor AzAPI)

Formato do recurso

Valores de propriedade

áreas de trabalho/inferencePools

ManagedServiceIdentity

UserAssignedIdentities

UserAssignedIdentity

InferencePoolProperties

CodeConfiguration

PoolEnvironmentConfiguration

PoolEnvironmentConfigurationEnvironmentVariables

ProbeSettings

PoolModelConfiguration

PropertiesBaseProperties

RequestConfiguration

Sku

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