O que é o Azure Time Series Insights Gen2

Nota

O serviço Time Series Insights (TSI) deixará de ser suportado após março de 2025. Considere migrar os ambientes de TSI existentes para soluções alternativas o mais rapidamente possível. Para mais informações sobre a depreciação e migração, visite a nossa documentação.

Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de análise IoT aberto e escalável, com experiências de utilizador de melhor classe e APIs ricos para integrar as suas poderosas capacidades no seu fluxo de trabalho ou aplicação existente.

Pode usá-lo para recolher, processar, armazenar, consultar e visualizar dados na escala Internet of Things (IoT) -- dados altamente contextualizados e otimizados para séries temporizadas.

Azure Time Series Insights Gen2 é projetado para a exploração de dados ad hoc e análise operacional, permitindo-lhe descobrir tendências ocultas, detetar anomalias e realizar análises de causas de raiz. É uma oferta aberta e flexível que atende às amplas necessidades de implantações industriais de IoT.

Vídeo

Saiba mais sobre Azure Time Series Insights Gen2.

Definição de dados IoT

Os dados de IoT industriais em organizações intensivas de ativos muitas vezes carecem de consistência estrutural devido à natureza variada de dispositivos e sensores em um ambiente industrial. Os dados destes fluxos são caracterizados por lacunas significativas, e por vezes mensagens corrompidas e leituras falsas. Os dados ioT são muitas vezes significativos no contexto de entradas de dados adicionais que vêm de fontes de primeira ou terceira, tais como CRM ou ERP que adicionam contexto para fluxos de trabalho de ponta a ponta. As entradas de fontes de dados de terceiros, tais como dados meteorológicos, podem ajudar a aumentar os fluxos de telemetria numa determinada instalação.

Tudo isto implica que apenas uma fração dos dados é utilizada para fins operacionais e empresariais, e a análise requer contextualização. Os dados industriais são muitas vezes historicizados para uma análise aprofundada ao longo de períodos de tempo mais longos para compreender e correlacionar tendências. A transformação de dados IoT recolhidos em insights acccionados requer:

  • Processamento de dados para limpar, filtrar, interpolar, transformar e preparar dados para análise.
  • Uma estrutura para navegar e compreender os dados, isto é, para normalizar e contextualizar os dados.
  • Armazenamento rentável para retenção longa ou infinita de dados processados (ou derivados) e dados brutos.

Estes dados fornecem informações consistentes, abrangentes, atuais e corretas para análise e reporte de negócios.

A imagem a seguir mostra um fluxo típico de dados IoT.

Fluxo de dados IoT

Azure Time Series Insights Gen2 para IoT industrial

A paisagem IoT é diversificada, com clientes que abrangem uma variedade de segmentos da indústria, incluindo fabricação, automóvel, energia, utilitários, edifícios inteligentes e consultoria. Ao longo desta ampla gama de mercados industriais de IoT, as soluções nativas em nuvem que fornecem análises abrangentes direcionadas a dados IoT em larga escala ainda estão a evoluir.

Azure Time Series Insights Gen2 aborda esta necessidade de mercado, fornecendo uma solução de análise IoT chave na mão, de ponta a ponta, com uma modelação semântica rica para a contextualização de dados de séries de tempo, insights baseados em ativos e experiência de utilizador de melhor classe para descoberta, tendência, deteção de anomalias e inteligência operacional.

Uma rica plataforma de análise operacional combinada com as nossas capacidades interativas de exploração de dados, pode utilizar Azure Time Series Insights Gen2 para obter mais valor a partir de dados recolhidos a partir de ativos IoT. A Gen2 oferece suportes:

  • Solução de armazenamento em várias camadas com suporte a análises quentes e frias, proporcionando aos clientes a opção de encaminhar dados entre calor e frio para análises interativas sobre dados quentes, bem como inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.

    • Uma solução de análise quente altamente interativa para executar frequentes, e um grande número de consultas ao longo de tempo mais curto
    • Um lago de dados de séries de tempo escalável, performável e otimizado de custos com base no Azure Storage, permitindo aos clientes tendências de anos de séries de tempo em segundos.
  • Suporte ao modelo semântico que descreve o domínio e metadados associados aos sinais derivados e brutos de ativos e dispositivos.

  • Plataforma de análise flexível para armazenar dados históricos de séries de tempo na conta de armazenamento Azure, detida pelo cliente, permitindo assim que os clientes tenham a propriedade dos seus dados IoT. Os dados são armazenados em open source formato Apache Parquet que permite conectividade e interop em vários cenários de dados, incluindo análise preditiva, machine learning e outros cálculos personalizados feitos usando tecnologias familiares, incluindo Spark e Databricks.

  • Análises ricas com APIs de consulta melhorada e experiência de utilizador que combina insights de dados baseados em ativos com análises de dados ricos e ad hoc com suporte para funções de interpolação, escalar e agregação, variáveis categóricas, enredos de dispersão e sinais de séries de tempo de mudança de tempo para análise aprofundada.

  • Plataforma de nível empresarial para suportar as necessidades de escala, desempenho, segurança e fiabilidade dos nossos clientes IoT da empresa.

  • Apoio à extensibilidade e integração para análises de ponta a ponta. Azure Time Series Insights a Gen2 fornece uma plataforma de análise extensível para uma variedade de cenários de dados. O conector Power BI permite que os clientes tomem as consultas que fazem em Azure Time Series Insights Gen2 diretamente no Power BI para obter uma visão unificada do seu BI e análise de séries de tempo em um único painel de vidro.

O diagrama seguinte mostra o fluxo de dados de alto nível.

Principais capacidades

Azure Time Series Insights a Gen2 fornece um modelo de preços escaláveis para processamento de dados, armazenamento (dados e metadados), e consulta, permitindo aos clientes afinar o seu uso de acordo com as suas exigências comerciais.

Com a introdução destas principais capacidades industriais de IoT, Azure Time Series Insights Gen2 também fornece os seguintes benefícios principais:

Funcionalidade Vantagem
Armazenamento multicamada para dados da série de tempo à escala IoT Com um pipeline de processamento de dados partilhado para ingerir dados, pode ingerir dados em lojas quentes e frias. Utilize uma loja quente para consultas interativas e para armazenar grandes volumes de dados. Para saber mais sobre como aproveitar as consultas baseadas em ativos de alto desempenho, consulte consultas.
Modelo de séries de tempo para contextualizar telemetria bruta e obter insights baseados em ativos Pode utilizar o modelo da série-tempo para criar instâncias, hierarquias, tipos e variáveis para os seus dados da série de tempo. Para saber mais sobre o Modelo série de tempo, consulte o Modelo série de tempo.
Integração suave e contínua com outras soluções de dados Os dados Azure Time Series Insights o cold store da Gen2 são armazenados em ficheiros Apache Parquet de código aberto. Isto permite a integração de dados com outras soluções de dados, 1ª ou 3ª parte, para cenários que incluam inteligência empresarial, aprendizagem de máquinas avançada e análise preditiva.
Quase exploração de dados em tempo real A experiência de utilizador Azure Time Series Insights Do Gen2 Explorer proporciona visualização para todo o streaming de dados através do pipeline de ingestão. Depois de ligar uma fonte de evento, pode ver, explorar e consultar dados do evento. Desta forma, pode validar se um dispositivo emite dados como esperado. Também pode monitorizar um ativo IoT para a saúde, produtividade e eficácia geral.
Extensibilidade e integração A integração do Conector Power BI está disponível diretamente na experiência do utilizador do Time Series Explorer através da opção Exportação , permitindo que os clientes exportem as consultas de séries horárias que criam na nossa experiência de utilizador diretamente no ambiente de trabalho Power BI e vejam as suas tabelas de séries de tempo ao lado de outras análises de BI. Isto abre a porta a uma nova classe de cenários para empresas industriais de IoT que investiram no Power BI, fornecendo um único painel de vidro sobre a análise de várias fontes de dados, incluindo séries de tempo IoT.
Aplicações personalizadas construídas na plataforma Azure Time Series Insights Gen2 Azure Time Series Insights Gen2 suporta o SDK JavaScript. O SDK fornece controlos ricos e acesso simplificado a consultas. Use o SDK para construir aplicações IoT personalizadas em cima de Azure Time Series Insights Gen2 para atender às necessidades do seu negócio. Também pode utilizar as APIs de consulta da Gen2 Azure Time Series Insights diretamente para conduzir dados em aplicações IoT personalizadas.

Disponibilidade de região

Visite os produtos da Infraestrutura Global Azure por página para saber onde está disponível Azure Time Series Insights.

Azure Time Series Insights reside numa única região. No entanto, armazena/processa os dados dos clientes fora da região em que o cliente implementa a instância de serviço, com exceção das seguintes regiões onde os dados não são replicados fora da região:

  • Ásia Leste
  • Sudeste Asiático
  • Austrália Sudeste
  • Europa Ocidental
  • Sul do Reino Unido
  • E.U.A. Oeste
  • França Central
  • Canadá Central

Passos seguintes

Começa com Azure Time Series Insights Gen2:

Saiba mais sobre casos de uso: