O que é o Azure Time Series Insights Gen2
Nota
O serviço Time Series Insights (TSI) deixará de ser suportado após março de 2025. Considere migrar ambientes TSI existentes para soluções alternativas o mais rapidamente possível. Para obter mais informações sobre a descontinuação e migração, visite a nossa documentação.
Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço de análise IoT ponto a ponto aberto e dimensionável com as melhores experiências de utilizador e APIs avançadas para integrar as suas poderosas capacidades no seu fluxo de trabalho ou aplicação existente.
Pode utilizá-la para recolher, processar, armazenar, consultar e visualizar dados em escala da Internet das Coisas (IoT), dados altamente contextualizados e otimizados para séries de tempo.
Azure Time Series Insights Gen2 foi concebido para exploração de dados ad hoc e análise operacional, permitindo-lhe descobrir tendências ocultas, detetar anomalias e realizar análises da causa raiz. É uma oferta aberta e flexível que satisfaz as amplas necessidades de implementações industriais de IoT.
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Saiba mais sobre o Azure Time Series Insights Gen2.
Definição de dados IoT
Os dados industriais de IoT em organizações com utilização intensiva de ativos muitas vezes carecem de consistência estrutural devido à natureza variada dos dispositivos e sensores num ambiente industrial. Os dados destes fluxos são caracterizados por lacunas significativas, mensagens por vezes danificadas e leituras falsas. Os dados de IoT são muitas vezes significativos no contexto de entradas de dados adicionais provenientes de origens originais ou de terceiros, como CRM ou ERP, que adicionam contexto para fluxos de trabalho ponto a ponto. As entradas de origens de dados de terceiros, como dados meteorológicos, podem ajudar a aumentar os fluxos de telemetria numa determinada instalação.
Tudo isto implica que apenas uma fração dos dados é utilizada para fins operacionais e empresariais e a análise requer contextualização. Os dados industriais são muitas vezes historicizados para análises aprofundadas ao longo de períodos de tempo mais longos para compreender e correlacionar tendências. A transformação de dados IoT recolhidos em informações acionáveis requer:
- Processamento de dados para limpar, filtrar, interpolar, transformar e preparar dados para análise.
- Uma estrutura para navegar e compreender os dados, ou seja, para normalizar e contextualizar os dados.
- Armazenamento económico para retenção longa ou infinita de dados processados (ou derivados) e dados não processados.
Estes dados fornecem informações consistentes, abrangentes, atuais e corretas para análise e relatórios empresariais.
A imagem seguinte mostra um fluxo de dados IoT típico.
Azure Time Series Insights Gen2 para IoT industrial
A paisagem da IoT é diversificada, com os clientes a abrangerem uma variedade de segmentos da indústria, incluindo fabrico, automóvel, energia, utilitários, edifícios inteligentes e consultoria. Nesta vasta gama de mercados de IoT industriais, as soluções nativas de cloud que fornecem análises abrangentes direcionadas a dados de IoT em larga escala continuam a evoluir.
Azure Time Series Insights Gen2 aborda esta necessidade de mercado ao fornecer uma solução de análise de IoT completa e chave na mão com modelação semântica avançada para contextualização de dados de série temporal, informações baseadas em ativos e experiência de utilizador da melhor classe para deteção, tendências, deteção de anomalias e inteligência operacional.
Uma plataforma de análise operacional avançada combinada com as nossas capacidades de exploração de dados interativas, pode utilizar o Azure Time Series Insights Gen2 para obter mais valor a partir dos dados recolhidos a partir de recursos IoT. A oferta Gen2 suporta:
Solução de armazenamento com várias camadas com suporte de análise frequente e fria, proporcionando aos clientes a opção de encaminhar dados entre o calor e o frio para análises interativas sobre dados quentes, bem como inteligência operacional ao longo de décadas de dados históricos.
- Uma solução de análise dinâmica altamente interativa para realizar consultas frequentes e um grande número de consultas em dados de intervalo de tempo mais curtos
- Um data lake de série temporal dimensionável, com desempenho e otimizado para custos com base no Armazenamento do Microsoft Azure, que permite aos clientes tendênciar os anos de dados de série temporal em segundos.
Suporte de modelo semântico que descreve o domínio e os metadados associados aos sinais derivados e não processados de recursos e dispositivos.
Plataforma de análise flexível para armazenar dados históricos de série temporal na conta de Armazenamento do Azure propriedade do cliente, permitindo assim que os clientes tenham a propriedade dos seus dados de IoT. Os dados são armazenados no open source formato Apache Parquet que permite a conectividade e interoperabilidade em vários cenários de dados, incluindo análise preditiva, machine learning e outras computações personalizadas realizadas com tecnologias familiares, incluindo o Spark e o Databricks.
Análise avançada com APIs de consulta melhoradas e experiência de utilizador que combina informações de dados baseadas em recursos com análises de dados ad hoc avançadas com suporte para interpolação, funções escalares e agregadas, variáveis categóricas, gráficos de dispersão e sinais de série temporal de mudança de tempo para análise aprofundada.
Plataforma de nível empresarial para suportar as necessidades de dimensionamento, desempenho, segurança e fiabilidade dos nossos clientes IoT empresariais.
Suporte de extensibilidade e integração para análise ponto a ponto. Azure Time Series Insights Gen2 fornece uma plataforma de análise extensível para vários cenários de dados. O conector do Power BI permite que os clientes levem as consultas que fazem no Azure Time Series Insights Gen2 diretamente para o Power BI para obter uma vista unificada do bi e da análise de série temporal num único painel de vidro.
O diagrama seguinte mostra o fluxo de dados de alto nível.
Azure Time Series Insights Gen2 fornece um modelo de preços pay as you go dimensionável para processamento de dados, armazenamento (dados e metadados) e consulta, permitindo que os clientes ajustem a sua utilização de acordo com as suas exigências empresariais.
Com a introdução destas principais capacidades de IoT industrial, o Azure Time Series Insights Gen2 também fornece os seguintes principais benefícios:
| Funcionalidade | Vantagem |
|---|---|
| Armazenamento multicamadas para dados de série temporal à escala de IoT | Com um pipeline de processamento de dados partilhado para ingerir dados, pode ingerir dados em arquivos quentes e frios. Utilize o arquivo quente para consultas interativas e arquivo a frio para armazenar grandes volumes de dados. Para saber mais sobre como tirar partido de consultas baseadas em recursos de elevado desempenho, veja consultas. |
| Modelo de Série Temporal para contextualizar telemetria não processada e derivar informações baseadas em recursos | Pode utilizar o modelo de série temporal para criar instâncias, hierarquias, tipos e variáveis para os seus dados de série temporal. Para saber mais sobre o Modelo de Série Temporal, veja Modelo de Série Temporal. |
| Integração contínua e uniforme com outras soluções de dados | Os dados no arquivo a frio Azure Time Series Insights Gen2 são armazenados em ficheiros Apache Parquet open source. Isto permite a integração de dados com outras soluções de dados, de terceiros ou de terceiros, para cenários que incluem business intelligence, machine learning avançado e análise preditiva. |
| Exploração de dados quase em tempo real | A experiência de utilizador do Explorador do Azure Time Series Insights Gen2 fornece visualização para toda a transmissão em fluxo de dados através do pipeline de ingestão. Depois de ligar uma origem de eventos, pode ver, explorar e consultar dados de eventos. Desta forma, pode validar se um dispositivo emite dados conforme esperado. Também pode monitorizar um recurso de IoT para fins de saúde, produtividade e eficácia geral. |
| Extensibilidade e integração | A integração do Conector do Power BI está disponível diretamente na experiência de utilizador do Time Series Explorer através da opção Exportar , permitindo que os clientes exportem as consultas de série temporal que criam na nossa experiência de utilizador diretamente para o Power BI Desktop e vejam os respetivos gráficos de série temporal juntamente com outras análises de BI. Isto abre a porta a uma nova classe de cenários para empresas industriais de IoT que investiram no Power BI, fornecendo um único painel de vidro sobre análise de várias origens de dados, incluindo séries de tempo de IoT. |
| Aplicações personalizadas criadas na plataforma Azure Time Series Insights Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 suporta o SDK JavaScript. O SDK fornece controlos avançados e acesso simplificado às consultas. Utilize o SDK para criar aplicações IoT personalizadas com base no Azure Time Series Insights Gen2 de acordo com as suas necessidades empresariais. Também pode utilizar as APIs de Consulta do Azure Time Series Insights Gen2 diretamente para impulsionar dados para aplicações IoT personalizadas. |
Disponibilidade de região
Visite a página Produtos de Infraestrutura Global do Azure por região para saber onde está disponível Azure Time Series Insights.
Azure Time Series Insights reside numa única região. No entanto, armazena/processa dados de clientes fora da região onde o cliente implementa a instância de serviço, exceto nas seguintes regiões em que os dados não são replicados fora da região:
- Ásia Leste
- Sudeste Asiático
- Austrália Sudeste
- Europa Ocidental
- Sul do Reino Unido
- E.U.A. Oeste
- França Central
- Canadá Central
Passos seguintes
Introdução ao Azure Time Series Insights Gen2:
Saiba mais sobre casos de utilização: