AutoMLVerticalRegression Classe

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.2

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Tarefa de regressão na Tabela AutoML vertical.

public class AutoMLVerticalRegression : Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.AutoMLVertical

type AutoMLVerticalRegression = class
    inherit AutoMLVertical

Public Class AutoMLVerticalRegression
Inherits AutoMLVertical

Herança: Object

AutoMLVertical
AutoMLVerticalRegression

Construtores

AutoMLVerticalRegression(MachineLearningTableJobInput)

Inicializa uma nova instância de AutoMLVerticalRegression.

Propriedades

CvSplitColumnNames	Colunas a serem usadas para dados CVSplit.
FeaturizationSettings	Entradas de recursos necessárias para o trabalho do AutoML.
FixedParameters	Parâmetros de modelo/treinamento que permanecerão constantes durante todo o treinamento.
LimitSettings	Restrições de execução para AutoMLJob.
LogVerbosity	Detalhamento de log para o trabalho. (Herdado de AutoMLVertical)
NCrossValidations	Número de dobras de validação cruzada a serem aplicadas no conjunto de dados de treinamento quando o conjunto de dados de validação não for fornecido. NCrossValidations Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoNCrossValidations e CustomNCrossValidations.
PrimaryMetric	Métrica primária para a tarefa de regressão.
SearchSpace	Espaço de pesquisa para amostragem de diferentes combinações de modelos e seus hiperparâmetros.
SweepSettings	Configurações para limpeza de modelo e ajuste de hiperparâmetro.
TargetColumnName	Nome da coluna de destino: esta é a coluna de valores de previsão. Também conhecido como nome da coluna de rótulo no contexto de tarefas de classificação. (Herdado de AutoMLVertical)
TestData	Testar a entrada de dados.
TestDataSize	A fração do conjunto de dados de teste que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
TrainingData	[Obrigatório] Entrada de dados de treinamento. (Herdado de AutoMLVertical)
TrainingSettings	Entradas para a fase de treinamento para um trabalho de AutoML.
ValidationData	Entradas de dados de validação.
ValidationDataSize	A fração do conjunto de dados de treinamento que precisa ser reservada para fins de validação. Valores entre (0,0 , 1,0) Aplicados quando o conjunto de dados de validação não é fornecido.
WeightColumnName	O nome da coluna de peso de amostra. O ML Automatizado oferece suporte a uma coluna ponderada como uma entrada, fazendo com que as linhas nos dados sejam ponderadas para cima ou para baixo.

Aplica-se a

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