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Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models Namespace

Classes

AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

O AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties.

AmlCompute

Uma computação do Azure Machine Learning.

AmlComputeNodeInformation

Informações de nó de computação relacionadas a um AmlCompute.

AmlComputeProperties

Propriedades de computação AML.

AmlComputeScaleSettings

configurações de escala para Computação AML.

AmlToken

Configuração de identidade do token AML.

AmlTokenComputeIdentity

Definição de identidade de computação de token AML.

ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties

Esse tipo de conexão abrange as categorias genéricas de conexão de autenticação ApiKey, por exemplo: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (como discriminador de tipo) Credenciais:= {ApiKey} como Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (como discriminador de tipo) Credenciais:= {SubscriptionKey} como Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (como discriminador de tipo) Credentials:= {Key} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint}

Usar o recipiente de propriedades de metadados para ApiType, ApiVersion, Kind e outros campos de metadados

ArmMachineLearningModelFactory

Fábrica de modelos para modelos.

AutoDeleteSetting

O AutoDeleteSetting.

AutoForecastHorizon

Horizonte de previsão determinado automaticamente pelo sistema.

AutoMLJob

Classe AutoMLJob. Use essa classe para executar tarefas de AutoML como Classificação/Regressão etc. Confira enumeração TaskType para todas as tarefas com suporte.

AutoMLVertical

Classe vertical AutoML. Classe base para verticais de AutoML – TableVertical/ImageVertical/NLPVertical Observe AutoMLVertical que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem ClassificationTask, MachineLearningForecasting, ImageClassification, ImageClassificationMultilabel, ImageInstanceSegmentation, ImageObjectDetection, AutoMLVerticalRegression, TextClassificatione TextNerTextClassificationMultilabel .

AutoMLVerticalRegression

Tarefa de regressão na tabela AutoML vertical.

AutoNCrossValidations

Validações N cruzadas determinadas automaticamente.

AutoSeasonality

A autoSeasonalidade.

AutoTargetLags

The AutoTargetLags.

AutoTargetRollingWindowSize

O destino atrasa a janela sem interrupção determinada automaticamente.

AzMonMonitoringAlertNotificationSettings

The AzMonMonitoringAlertNotificationSettings.

AzureDevOpsWebhook

Detalhes do webhook específicos para o Azure DevOps.

AzureMLBatchInferencingServer

Configurações do servidor de inferência em lote do Azure ML.

AzureMLOnlineInferencingServer

Configurações de inferência online do Azure ML.

BanditPolicy

Define uma política de encerramento antecipado com base nos critérios de margem de atraso e uma frequência e um intervalo de atraso para avaliação.

BaseEnvironmentSource

O BaseEnvironmentSource. BaseEnvironmentSource Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BaseEnvironmentType.

BaseEnvironmentType

Tipo de ambiente base.

BatchDeploymentConfiguration

Propriedades relevantes para diferentes tipos de implantação. BatchDeploymentConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration.

BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration

Propriedades para uma implantação de componente de pipeline em lote.

BayesianSamplingAlgorithm

Define um Algoritmo de Amostragem que gera valores com base em valores anteriores.

BlobReferenceForConsumptionDto

O BlobReferenceForConsumptionDto.

CategoricalDataDriftMetricThreshold

O CategoricalDataDriftMetricThreshold.

CategoricalDataQualityMetricThreshold

O CategoricalDataQualityMetricThreshold.

CategoricalPredictionDriftMetricThreshold

O CategoricalPredictionDriftMetricThreshold.

ClassificationModelPerformanceMetricThreshold

O ClassificationModelPerformanceMetricThreshold.

ClassificationTask

Tarefa de classificação na tabela AutoML vertical.

ClassificationTrainingSettings

Configuração relacionada ao treinamento de classificação.

CocoExportSummary

O CocoExportSummary.

ColumnTransformer

Parâmetros do transformador de coluna.

ComputeStartStopCronSchedule

O cron do gatilho de fluxo de trabalho para o tipo de agendamento ComputeStartStop.

ComputeStartStopRecurrenceSchedule

A recorrência do gatilho de fluxo de trabalho para o tipo de agendamento ComputeStartStop.

ContainerEndpoint

O ContainerEndpoint.

CreateMonitorAction

The CreateMonitorAction.

CronTrigger

O CronTrigger.

CsvExportSummary

O CsvExportSummary.

CustomForecastHorizon

O horizonte de previsão máximo desejado em unidades de frequência de série temporal.

CustomInferencingServer

Configurações personalizadas do servidor de inferência.

CustomKeysWorkspaceConnectionProperties

Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (como discriminador de tipo)Credenciais:= {CustomKeys} como Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Use o recipiente de propriedades de metadados para ApiVersion e outros campos de metadados

CustomMetricThreshold

O CustomMetricThreshold.

CustomMonitoringSignal

O CustomMonitoringSignal.

CustomNCrossValidations

As validações N-Cross são especificadas pelo usuário.

CustomSeasonality

A CustomSeasonality.

CustomService

Especifica a configuração de serviço personalizada.

CustomTargetLags

O CustomTargetLags.

CustomTargetRollingWindowSize

O CustomTargetRollingWindowSize.

DatabaseSource

O DatabaseSource.

DataCollectionConfiguration

O DataCollectionConfiguration.

DataCollector

O DataCollector.

DataDriftMetricThresholdBase

O DataDriftMetricThresholdBase. DataDriftMetricThresholdBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CategoricalDataDriftMetricThreshold e NumericalDataDriftMetricThreshold.

DataDriftMonitoringSignal

O DataDriftMonitoringSignal.

DataImport

O DataImport.

DataImportSource

O DataImportSource. DataImportSource Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem DatabaseSource e FileSystemSource.

DataQualityMetricThresholdBase

O DataQualityMetricThresholdBase. DataQualityMetricThresholdBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CategoricalDataQualityMetricThreshold e NumericalDataQualityMetricThreshold.

DataQualityMonitoringSignal

O DataQualityMonitoringSignal.

DatasetExportSummary

O DatasetExportSummary.

DockerSetting

O DockerSetting.

EmailMonitoringAlertNotificationSettings

O EmailMonitoringAlertNotificationSettings.

EncryptionKeyVaultUpdateProperties

The EncryptionKeyVaultUpdateProperties.

EncryptionUpdateProperties

As EncryptionUpdateProperties.

EnvironmentVariable

O EnvironmentVariable.

ExportSummary

O ExportSummary. ExportSummary Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CsvExportSummary, CocoExportSummary e DatasetExportSummary.

FeatureAttributionDriftMonitoringSignal

O FeatureAttributionDriftMonitoringSignal.

FeatureAttributionMetricThreshold

O FeatureAttributionMetricThreshold.

FeatureSetVersionBackfillContent

Solicite conteúdo para criar uma solicitação de backfill para uma determinada versão do conjunto de recursos.

FeatureStoreSettings

O FeatureStoreSettings.

FeatureSubset

O FeatureSubset.

FeatureWindow

Especifica a janela do recurso.

FileSystemSource

O FileSystemSource.

FixedInputData

Correção da definição de dados de entrada.

ForecastHorizon

O horizonte de previsão máximo desejado em unidades de frequência de série temporal. ForecastHorizon Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoForecastHorizon e CustomForecastHorizon.

ForecastingSeasonality

Previsão de sazonalidade. ForecastingSeasonality Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoSeasonality e CustomSeasonality.

ForecastingSettings

Previsão de parâmetros específicos.

ForecastingTrainingSettings

Configuração relacionada ao Treinamento de Previsão.

FqdnOutboundRule

Regra de saída do FQDN para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

GenerationSafetyQualityMetricThreshold

Definição do limite de métrica de qualidade de segurança de geração.

GenerationSafetyQualityMonitoringSignal

Definição de sinal de monitoramento de qualidade de segurança de geração.

GenerationTokenStatisticsMetricThreshold

Definição de limite de métrica de estatísticas de token de geração.

GenerationTokenStatisticsSignal

Definição de sinal de estatísticas de token de geração.

GridSamplingAlgorithm

Define um Algoritmo de Amostragem que gera exaustivamente cada combinação de valores no espaço.

HdfsDatastore

O HdfsDatastore.

IdleShutdownSetting

Interrompe a instância de computação após o período de inatividade definido pelo usuário.

ImageClassification

Classificação de imagens. A classificação de imagens de várias classes é usada quando uma imagem é classificada com apenas um único rótulo de um conjunto de classes , por exemplo, cada imagem é classificada como uma imagem de um 'gato' ou um 'cachorro' ou um 'pato'.

ImageClassificationMultilabel

Multi-rótulo de classificação de imagem. A classificação de imagens de vários rótulos é usada quando uma imagem pode ter um ou mais rótulos de um conjunto de rótulos , por exemplo, uma imagem pode ser rotulada com 'gato' e 'cachorro'.

ImageInstanceSegmentation

Segmentação de instância de imagem. A segmentação de instância é usada para identificar objetos em uma imagem no nível de pixel, desenhando um polígono em torno de cada objeto na imagem.

ImageLimitSettings

Limite as configurações para o trabalho do AutoML.

ImageMetadata

Retorna metadados sobre a imagem do sistema operacional para essa instância de computação.

ImageModelDistributionSettings

Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```&lt;/example&gt;
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification

Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```&lt;/example&gt;
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection

Expressões de distribuição para varrer valores de configurações de modelo. <exemplo> Alguns exemplos são:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```&lt;/example&gt;
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings

Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelSettingsClassification

Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageModelSettingsObjectDetection

Configurações usadas para treinar o modelo. Para obter mais informações sobre as configurações disponíveis, visite a documentação oficial: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

ImageObjectDetection

Detecção de objeto de imagem. A detecção de objetos é usada para identificar objetos em uma imagem e localizar cada objeto com uma caixa delimitadora, por exemplo, localizar todos os cães e gatos em uma imagem e desenhar uma caixa delimitadora em torno de cada um.

ImageSetting

A ImageSetting.

ImageSweepSettings

Configurações relacionadas à limpeza de modelos e varredura de hiperparâmetro.

ImportDataAction

O ImportDataAction.

IndexColumn

Objeto Dto que representa a coluna de índice.

InferencingServer

O InferencingServer. InferencingServer Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AzureMLBatchInferencingServer, CustomInferencingServerAzureMLOnlineInferencingServere TritonInferencingServer.

IntellectualProperty

Detalhes da Propriedade Intelectual para um recurso.

JobAllNodes

Todos os nós significam que o serviço será executado em todos os nós do trabalho.

JobNodes

Definição de nós abstratos Observe JobNodes que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem JobAllNodes.

JobQueueSettings

O JobQueueSettings.

JobStatusMessage

Mensagem ativa associada ao projeto.

KerberosKeytabCredentials

O KerberosKeytabCredentials.

KerberosKeytabSecrets

Os KerberosKeytabSecrets.

KerberosPasswordCredentials

O KerberosPasswordCredentials.

KerberosPasswordSecrets

Os KerberosPasswordSecrets.

LabelCategory

Definição de categoria de rótulo.

LabelClass

Definição de classe de rótulo.

LabelingDataConfiguration

Definição de configuração de dados de rotulagem.

LabelingJobImageProperties

Propriedades de um trabalho de rotulagem para dados de imagem.

LabelingJobMediaProperties

Propriedades de um trabalho de rotulagem Observe LabelingJobMediaProperties que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem LabelingJobImageProperties e LabelingJobTextProperties.

LabelingJobProperties

Definição de trabalho de rotulagem.

LabelingJobTextProperties

Propriedades de um trabalho de rotulagem para dados de texto.

LakeHouseArtifact

O LakeHouseArtifact.

MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials

Configuração de credenciais de armazenamento de dados de chave de conta.

MachineLearningAccountKeyDatastoreSecrets

Segredos da chave da conta do armazenamento de dados.

MachineLearningAksCompute

Uma computação de Machine Learning baseada no AKS.

MachineLearningAksComputeProperties

Propriedades do AKS.

MachineLearningAksComputeSecrets

Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no AKS.

MachineLearningAksNetworkingConfiguration

Configuração avançada para rede do AKS.

MachineLearningAllFeatures

O MachineLearningAllFeatures.

MachineLearningAssetBase

O MachineLearningAssetBase.

MachineLearningAssetContainer

O MachineLearningAssetContainer.

MachineLearningAssetReferenceBase

Definição base para referências de ativos. MachineLearningAssetReferenceBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDataPathAssetReference, MachineLearningOutputPathAssetReference e MachineLearningIdAssetReference.

MachineLearningAssistConfiguration

Rotulando a definição de configuração MLAssist Observe MachineLearningAssistConfiguration que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MLAssistConfigurationDisabled e MachineLearningAssistEnabledConfiguration.

MachineLearningAssistEnabledConfiguration

Rotulando a definição de configuração do MLAssist quando o MLAssist está habilitado.

MachineLearningAutoPauseProperties

Propriedades de pausa automática.

MachineLearningAutoScaleProperties

Propriedades de dimensionamento automático.

MachineLearningAzureBlobDatastore

Configuração do armazenamento de dados do Blob do Azure.

MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore

Configuração do armazenamento de dados do Azure Data Lake Gen1.

MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore

Configuração do armazenamento de dados do Azure Data Lake Gen2.

MachineLearningAzureFileDatastore

Configuração do armazenamento de dados do Arquivo do Azure.

MachineLearningBatchDeploymentPatch

Estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningBatchDeploymentProperties

Configurações de inferência de lote por implantação.

MachineLearningBatchEndpointProperties

Configuração do ponto de extremidade do lote.

MachineLearningBatchRetrySettings

Configurações de repetição para uma operação de inferência em lote.

MachineLearningBuildContext

Definições de configuração para o contexto de build do Docker.

MachineLearningCertificateDatastoreCredentials

Configuração de credenciais de armazenamento de dados de certificado.

MachineLearningCertificateDatastoreSecrets

Segredos do certificado do armazenamento de dados.

MachineLearningCodeConfiguration

Configuração para um ativo de código de pontuação.

MachineLearningCodeContainerProperties

Contêiner para versões de ativo de código.

MachineLearningCodeVersionProperties

Detalhes da versão do ativo de código.

MachineLearningCommandJob

Definição do trabalho de comando.

MachineLearningCommandJobLimits

Classe de limite de trabalho de comando.

MachineLearningComponentContainerProperties

Definição de contêiner de componente. <consulte href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

MachineLearningComponentVersionProperties

Definição de uma versão de componente: define recursos que abrangem tipos de componente.

MachineLearningComputeInstance

Uma instância de computação do Azure Machine Learning.

MachineLearningComputeInstanceApplication

Define um aplicativo de Instância Aml e seu URI de ponto de extremidade de conectividade.

MachineLearningComputeInstanceAssignedUser

Um usuário que pode ser atribuído a uma instância de computação.

MachineLearningComputeInstanceConnectivityEndpoints

Define todos os pontos de extremidade e propriedades de conectividade para um ComputeInstance.

MachineLearningComputeInstanceContainer

Define um contêiner da Instância Aml.

MachineLearningComputeInstanceCreatedBy

Descreve informações sobre o usuário que criou essa ComputeInstance.

MachineLearningComputeInstanceDataDisk

Define um DataDisk da Instância Aml.

MachineLearningComputeInstanceDataMount

Define um DataMount de Instância Aml.

MachineLearningComputeInstanceEnvironmentInfo

Informações de ambiente.

MachineLearningComputeInstanceLastOperation

A última operação em ComputeInstance.

MachineLearningComputeInstanceProperties

Propriedades da Instância de Computação.

MachineLearningComputeInstanceSshSettings

Especifica a política e as configurações para acesso SSH.

MachineLearningComputePatch

Parâmetros de atualização AmlCompute.

MachineLearningComputeProperties

Objeto de computação do Machine Learning. MachineLearningComputeProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAksCompute, AmlCompute, MachineLearningComputeInstance, MachineLearningDataFactoryCompute, MachineLearningDataLakeAnalytics, MachineLearningDatabricksCompute, MachineLearningHDInsightCompute, MachineLearningKubernetesComputee MachineLearningVirtualMachineComputeMachineLearningSynapseSpark .

MachineLearningComputeSecrets

Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning. Pode ser diferente para cada tipo de computação. MachineLearningComputeSecrets Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAksComputeSecrets, MachineLearningDatabricksComputeSecrets e MachineLearningVirtualMachineSecrets.

MachineLearningComputeStartStopSchedule

Propriedades de agendamento de parada de início de computação.

MachineLearningComputeSystemService

Um serviço do sistema em execução em uma computação.

MachineLearningContainerRegistryCredentials

O MachineLearningContainerRegistryCredentials.

MachineLearningContainerResourceRequirements

Requisitos de recursos para cada instância de contêiner em uma implantação online.

MachineLearningContainerResourceSettings

O MachineLearningContainerResourceSettings.

MachineLearningCustomModelJobInput

O MachineLearningCustomModelJobInput.

MachineLearningCustomModelJobOutput

O MachineLearningCustomModelJobOutput.

MachineLearningDatabricksCompute

Uma computação DataFactory.

MachineLearningDatabricksComputeSecrets

Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no Databricks.

MachineLearningDatabricksProperties

Propriedades do Databricks.

MachineLearningDataContainerProperties

Contêiner para versões de ativos de dados.

MachineLearningDataFactoryCompute

Uma computação DataFactory.

MachineLearningDataLakeAnalytics

Uma computação do DataLakeAnalytics.

MachineLearningDataPathAssetReference

Referência a um ativo por meio de seu caminho em um armazenamento de dados.

MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions

O MachineLearningDatastoreCollectionGetAllOptions.

MachineLearningDatastoreCredentials

Definição base para credenciais de armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreCredentials Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAccountKeyDatastoreCredentials, MachineLearningCertificateDatastoreCredentials, KerberosKeytabCredentials, KerberosPasswordCredentials, MachineLearningNoneDatastoreCredentialse MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentialsMachineLearningSasDatastoreCredentials .

MachineLearningDatastoreProperties

Definição base para a configuração de conteúdo do armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAzureBlobDatastore, MachineLearningAzureDataLakeGen1Datastore, MachineLearningAzureDataLakeGen2Datastore, MachineLearningAzureFileDatastoree OneLakeDatastoreHdfsDatastore .

MachineLearningDatastoreSecrets

Definição base para segredos do armazenamento de dados. MachineLearningDatastoreSecrets Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCertificateDatastoreSecrets, KerberosKeytabSecrets, KerberosPasswordSecrets, MachineLearningSasDatastoreSecretse MachineLearningAccountKeyDatastoreSecretsMachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets .

MachineLearningDataVersionCollectionGetAllOptions

O MachineLearningDataVersionCollectionGetAllOptions.

MachineLearningDataVersionProperties

Definição base da versão de dados Observe MachineLearningDataVersionProperties que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningTable, MachineLearningUriFileDataVersion e MachineLearningUriFolderDataVersion.

MachineLearningDefaultScaleSettings

O MachineLearningDefaultScaleSettings.

MachineLearningDeploymentLogs

O MachineLearningDeploymentLogs.

MachineLearningDeploymentLogsContent

O MachineLearningDeploymentLogsContent.

MachineLearningDeploymentResourceConfiguration

O MachineLearningDeploymentResourceConfiguration.

MachineLearningDiagnoseResult

Resultado do Diagnóstico.

MachineLearningDiagnoseResultValue

O MachineLearningDiagnoseResultValue.

MachineLearningDistributionConfiguration

Definição base para a configuração de distribuição de trabalho. MachineLearningDistributionConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MpiDistributionConfiguration, RayDistributionConfigurationPyTorchDistributionConfiguratione TensorFlowDistributionConfiguration.

MachineLearningEarlyTerminationPolicy

As políticas de encerramento antecipado permitem cancelar execuções de baixo desempenho antes de serem concluídas. Observe MachineLearningEarlyTerminationPolicy que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BanditPolicy, MedianStoppingPolicy e TruncationSelectionPolicy.

MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties

O MachineLearningEncryptionKeyVaultProperties.

MachineLearningEncryptionSetting

O MachineLearningEncryptionSetting.

MachineLearningEndpointAuthKeys

Chaves para autenticação de ponto de extremidade.

MachineLearningEndpointAuthToken

Token de Serviço.

MachineLearningEndpointDeploymentProperties

Definição base para implantação de ponto de extremidade.

MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent

O MachineLearningEndpointKeyRegenerateContent.

MachineLearningEndpointProperties

Definição base do ponto de extremidade de inferência.

MachineLearningEndpointScheduleAction

O MachineLearningEndpointScheduleAction.

MachineLearningEnvironmentContainerProperties

Contêiner para versões de especificação de ambiente.

MachineLearningEnvironmentVersionProperties

Detalhes da versão do ambiente.

MachineLearningError

Resposta de erro comum para todas as APIs do Azure Resource Manager para retornar detalhes de erro de operações com falha. (Isso também segue o formato de resposta de erro OData.).

MachineLearningEstimatedVmPrice

As informações de preço estimadas para usar uma VM de um tipo de sistema operacional específico, camada etc.

MachineLearningEstimatedVmPrices

As informações de preço estimadas para usar uma VM.

MachineLearningFeatureProperties

Objeto Dto que representa o recurso.

MachineLearningFeatureSetContainerCollectionGetAllOptions

O MachineLearningFeatureSetContainerCollectionGetAllOptions.

MachineLearningFeatureSetContainerProperties

Objeto Dto que representa o conjunto de recursos.

MachineLearningFeatureSetJob

Objeto Dto que representa o trabalho do conjunto de recursos.

MachineLearningFeatureSetVersionCollectionGetAllOptions

O MachineLearningFeatureSetVersionCollectionGetAllOptions.

MachineLearningFeatureSetVersionProperties

Objeto Dto que representa a versão do conjunto de recursos.

MachineLearningFeatureStoreEntityContainerCollectionGetAllOptions

O MachineLearningFeatureStoreEntityContainerCollectionGetAllOptions.

MachineLearningFeatureStoreEntityContainerProperties

Objeto Dto que representa a entidade de recurso.

MachineLearningFeaturestoreEntityVersionCollectionGetAllOptions

O MachineLearningFeaturestoreEntityVersionCollectionGetAllOptions.

MachineLearningFeatureStoreEntityVersionProperties

Objeto Dto que representa a versão da entidade de recurso.

MachineLearningFeaturizationSettings

Configuração de definição de recursos.

MachineLearningFlavorData

O MachineLearningFlavorData.

MachineLearningFlowModelJobInput

O MachineLearningFlowModelJobInput.

MachineLearningFlowModelJobOutput

O MachineLearningFlowModelJobOutput.

MachineLearningForecasting

Tarefa de previsão na Tabela AutoML vertical.

MachineLearningFqdnEndpoint

O MachineLearningFqdnEndpoint.

MachineLearningFqdnEndpointDetail

O MachineLearningFqdnEndpointDetail.

MachineLearningFqdnEndpoints

Resultado do recipiente de propriedades para pontos de extremidade FQDN.

MachineLearningFqdnEndpointsProperties

O MachineLearningFqdnEndpointsProperties.

MachineLearningHDInsightCompute

Uma computação do HDInsight.

MachineLearningHDInsightProperties

Propriedades de computação do HDInsight.

MachineLearningIdAssetReference

Referência a um ativo por meio de sua ID de recurso do ARM.

MachineLearningIdentityConfiguration

Definição base para a configuração de identidade. MachineLearningIdentityConfiguration Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlToken, MachineLearningManagedIdentity e MachineLearningUserIdentity.

MachineLearningInferenceContainerProperties

O MachineLearningInferenceContainerProperties.

MachineLearningInferenceContainerRoute

O MachineLearningInferenceContainerRoute.

MachineLearningInstanceTypeSchema

Esquema de tipo de instância.

MachineLearningInstanceTypeSchemaResources

Solicitações/limites de recursos para esse tipo de instância.

MachineLearningJobCollectionGetAllOptions

O MachineLearningJobCollectionGetAllOptions.

MachineLearningJobInput

Definição do trabalho de comando. MachineLearningJobInput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobInput, MachineLearningLiteralJobInput, MachineLearningFlowModelJobInput, MachineLearningTableJobInput, MachineLearningTritonModelJobInpute MachineLearningUriFolderJobInputMachineLearningUriFileJobInput .

MachineLearningJobLimits

O MachineLearningJobLimits. MachineLearningJobLimits Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningSweepJobLimits e MachineLearningCommandJobLimits.

MachineLearningJobOutput

Informações do contêiner de definição de saída do trabalho sobre onde encontrar saída/logs de trabalho. MachineLearningJobOutput Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningCustomModelJobOutput, MachineLearningFlowModelJobOutput, MachineLearningTableJobOutput, MachineLearningTritonModelJobOutpute MachineLearningUriFolderJobOutputMachineLearningUriFileJobOutput .

MachineLearningJobPatch

Envelope de recursos do Azure Resource Manager estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningJobProperties

Definição base para um trabalho. MachineLearningJobProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoMLJob, MachineLearningCommandJob, LabelingJobProperties, MachineLearningPipelineJobe MachineLearningSweepJobSparkJob .

MachineLearningJobResourceConfiguration

O MachineLearningJobResourceConfiguration.

MachineLearningJobScheduleAction

O MachineLearningJobScheduleAction.

MachineLearningJobService

Definição do ponto de extremidade do trabalho.

MachineLearningKubernetesCompute

Uma computação de Machine Learning baseada na Computação do Kubernetes.

MachineLearningKubernetesOnlineDeployment

Propriedades específicas de um KubernetesOnlineDeployment.

MachineLearningKubernetesProperties

Propriedades do Kubernetes.

MachineLearningLiteralJobInput

Tipo de entrada literal.

MachineLearningManagedIdentity

Configuração de identidade gerenciada.

MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection

O MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection.

MachineLearningManagedOnlineDeployment

Propriedades específicas de um ManagedOnlineDeployment.

MachineLearningModelContainerProperties

O MachineLearningModelContainerProperties.

MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions

O MachineLearningModelVersionCollectionGetAllOptions.

MachineLearningModelVersionProperties

Detalhes da versão do ativo de modelo.

MachineLearningNodeStateCounts

Contagens de vários estados de nó de computação no amlCompute.

MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection

O MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection.

MachineLearningNoneDatastoreCredentials

Credenciais de armazenamento de dados vazias/nenhuma.

MachineLearningNotebookPreparationError

O MachineLearningNotebookPreparationError.

MachineLearningNotebookResourceInfo

O MachineLearningNotebookResourceInfo.

MachineLearningObjective

Objetivo de otimização.

MachineLearningOnlineDeploymentPatch

Estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningOnlineDeploymentProperties

O MachineLearningOnlineDeploymentProperties. MachineLearningOnlineDeploymentProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningKubernetesOnlineDeployment e MachineLearningManagedOnlineDeployment.

MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions

O MachineLearningOnlineEndpointCollectionGetAllOptions.

MachineLearningOnlineEndpointProperties

Configuração do ponto de extremidade online.

MachineLearningOnlineRequestSettings

Configuração de solicitações de pontuação de implantação online.

MachineLearningOnlineScaleSettings

Configuração de dimensionamento de implantação online. MachineLearningOnlineScaleSettings Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningDefaultScaleSettings e MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.

MachineLearningOutboundRule

Regra de saída para a rede gerenciada de um workspace de machine learning. MachineLearningOutboundRule Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem FqdnOutboundRule, PrivateEndpointOutboundRule e ServiceTagOutboundRule.

MachineLearningOutputPathAssetReference

Referência a um ativo por meio de seu caminho em uma saída de trabalho.

MachineLearningPartialManagedServiceIdentity

Identidade de serviço gerenciada (identidades atribuídas pelo sistema e/ou atribuídas pelo usuário)

MachineLearningPasswordDetail

O MachineLearningPasswordDetail.

MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection

O MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnection.

MachineLearningPipelineJob

Definição de trabalho de pipeline: define genérico para atributos MFE.

MachineLearningPrivateEndpoint

O recurso ponto de extremidade privado.

MachineLearningPrivateLinkResource

Um recurso de link privado.

MachineLearningPrivateLinkServiceConnectionState

Uma coleção de informações sobre o estado da conexão entre o consumidor de serviço e o provedor.

MachineLearningProbeSettings

Configuração de investigação de preparação/atividade do contêiner de implantação.

MachineLearningQuotaProperties

As propriedades de atualização ou recuperação de cota.

MachineLearningQuotaUpdateContent

Parâmetros de atualização de cota.

MachineLearningRecurrenceSchedule

O MachineLearningRecurrenceSchedule.

MachineLearningRecurrenceTrigger

O MachineLearningRecurrenceTrigger.

MachineLearningRegistryModelVersionCollectionGetAllOptions

O MachineLearningRegistryModelVersionCollectionGetAllOptions.

MachineLearningRegistryPatch

Estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningResourceBase

O MachineLearningResourceBase.

MachineLearningResourceConfiguration

O MachineLearningResourceConfiguration.

MachineLearningResourceName

O Nome do Recurso.

MachineLearningResourcePatch

Estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningResourcePatchWithIdentity

Estritamente usado em solicitações de atualização.

MachineLearningResourceQuota

A cota atribuída a um recurso.

MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection

O MachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection.

MachineLearningSasDatastoreCredentials

Configuração de credenciais de armazenamento de dados SAS.

MachineLearningSasDatastoreSecrets

Segredos sas do armazenamento de dados.

MachineLearningScheduleAction

O MachineLearningScheduleAction. MachineLearningScheduleAction Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningJobScheduleAction, ImportDataActionCreateMonitorActione MachineLearningEndpointScheduleAction.

MachineLearningScheduleBase

O MachineLearningScheduleBase.

MachineLearningScheduleProperties

Definição base de um agendamento.

MachineLearningScriptReference

Referência de script.

MachineLearningScriptsToExecute

Scripts de instalação personalizados.

MachineLearningServicePrincipalDatastoreCredentials

Configuração de credenciais de armazenamento de dados da Entidade de Serviço.

MachineLearningServicePrincipalDatastoreSecrets

Segredos da Entidade de Serviço de Armazenamento de Dados.

MachineLearningSharedPrivateLinkResource

O MachineLearningSharedPrivateLinkResource.

MachineLearningSku

A definição do modelo de recurso que representa o SKU.

MachineLearningSkuCapacity

Informações de capacidade de SKU.

MachineLearningSkuDetail

Atende ao requisito de contrato do ARM para listar todos os SKUS disponíveis para um recurso.

MachineLearningSkuPatch

Definição de SKU comum.

MachineLearningSkuSetting

O SkuSetting atende à necessidade de informações de SKU despojadas no contrato do ARM.

MachineLearningSslConfiguration

A configuração ssl para pontuação.

MachineLearningStackEnsembleSettings

Avança a configuração para personalizar a execução do StackEnsemble.

MachineLearningSweepJob

Definição do trabalho de varredura.

MachineLearningSweepJobLimits

Classe de limite de trabalho de varredura.

MachineLearningSynapseSpark

Uma computação do SynapseSpark.

MachineLearningSynapseSparkProperties

O MachineLearningSynapseSparkProperties.

MachineLearningTable

Definição de dados MLTable.

MachineLearningTableJobInput

O MachineLearningTableJobInput.

MachineLearningTableJobOutput

O MachineLearningTableJobOutput.

MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings

O MachineLearningTargetUtilizationScaleSettings.

MachineLearningTrainingSettings

Configuração relacionada ao treinamento.

MachineLearningTrialComponent

Definição de componente de avaliação.

MachineLearningTriggerBase

O MachineLearningTriggerBase. MachineLearningTriggerBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CronTrigger e MachineLearningRecurrenceTrigger.

MachineLearningTritonModelJobInput

O MachineLearningTritonModelJobInput.

MachineLearningTritonModelJobOutput

O MachineLearningTritonModelJobOutput.

MachineLearningUriFileDataVersion

Entidade de versão de dados uri-file.

MachineLearningUriFileJobInput

O MachineLearningUriFileJobInput.

MachineLearningUriFileJobOutput

O MachineLearningUriFileJobOutput.

MachineLearningUriFolderDataVersion

Entidade de versão de dados uri-folder.

MachineLearningUriFolderJobInput

O MachineLearningUriFolderJobInput.

MachineLearningUriFolderJobOutput

O MachineLearningUriFolderJobOutput.

MachineLearningUsage

Descreve o uso do recurso AML.

MachineLearningUsageName

Os Nomes de Uso.

MachineLearningUserAccountCredentials

Configurações para a conta de usuário que é criada em cada um nos nós de uma computação.

MachineLearningUserFeature

Recursos habilitados para um workspace.

MachineLearningUserIdentity

Configuração de identidade do usuário.

MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection

O MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnection.

MachineLearningVirtualMachineCompute

Uma computação do Machine Learning baseada em Máquinas Virtuais do Azure.

MachineLearningVirtualMachineProperties

O MachineLearningVirtualMachineProperties.

MachineLearningVirtualMachineSecrets

Segredos relacionados a uma computação do Machine Learning com base no AKS.

MachineLearningVmSize

Descreve as propriedades de um tamanho de VM.

MachineLearningVmSshCredentials

Administração credenciais para a máquina virtual.

MachineLearningWebhook

Base do webhook Observe MachineLearningWebhook que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AzureDevOpsWebhook.

MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity

O MachineLearningWorkspaceConnectionManagedIdentity.

MachineLearningWorkspaceConnectionPatch

As propriedades com as quais a conexão do workspace de machine learning será atualizada.

MachineLearningWorkspaceConnectionProperties

O MachineLearningWorkspaceConnectionProperties. MachineLearningWorkspaceConnectionProperties Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningNoneAuthTypeWorkspaceConnection, MachineLearningPatAuthTypeWorkspaceConnectione MachineLearningUsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionMachineLearningSasAuthTypeWorkspaceConnection .

MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword

O MachineLearningWorkspaceConnectionUsernamePassword.

MachineLearningWorkspaceDiagnoseContent

Parâmetros para diagnosticar um workspace.

MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties

O MachineLearningWorkspaceDiagnoseProperties.

MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult

O MachineLearningWorkspaceDiagnoseResult.

MachineLearningWorkspaceGetKeysResult

O MachineLearningWorkspaceGetKeysResult.

MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult

O MachineLearningWorkspaceGetNotebookKeysResult.

MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult

O MachineLearningWorkspaceGetStorageAccountKeysResult.

MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult

O MachineLearningWorkspaceNotebookAccessTokenResult.

MachineLearningWorkspacePatch

Os parâmetros para atualizar um workspace de machine learning.

MachineLearningWorkspaceQuotaUpdate

As propriedades para atualizar a resposta de cota.

ManagedComputeIdentity

Definição de identidade de computação gerenciada.

ManagedNetworkProvisionContent

Opções de Provisionamento de Rede Gerenciada para rede gerenciada de um workspace de machine learning.

ManagedNetworkProvisionStatus

Status do Provisionamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

ManagedNetworkSettings

Configurações de Rede Gerenciada para um workspace de machine learning.

MaterializationSettings

The MaterializationSettings.

MedianStoppingPolicy

Define uma política de encerramento antecipado com base nas médias de execução da métrica primária de todas as execuções.

MLAssistConfigurationDisabled

Rotulando a definição de configuração do MLAssist quando o MLAssist está desabilitado.

ModelConfiguration

Opções de configuração de modelo.

ModelPackageContent

Propriedades de solicitação de operação do pacote de modelo.

ModelPackageInput

Opções de entrada do pacote de modelo.

ModelPackageResult

Resposta do pacote retornada após a conclusão bem-sucedida da operação do pacote assíncrono.

ModelPerformanceMetricThresholdBase

O ModelPerformanceMetricThresholdBase. ModelPerformanceMetricThresholdBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem ClassificationModelPerformanceMetricThreshold e RegressionModelPerformanceMetricThreshold.

ModelPerformanceSignal

Definição de sinal de desempenho do modelo.

MonitorComputeConfigurationBase

Monitorar a definição de base de configuração de computação. MonitorComputeConfigurationBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MonitorServerlessSparkCompute.

MonitorComputeIdentityBase

Monitorar a definição de base de identidade de computação. MonitorComputeIdentityBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AmlTokenComputeIdentity e ManagedComputeIdentity.

MonitorDefinition

O MonitorDefinition.

MonitoringAlertNotificationSettingsBase

O MonitoringAlertNotificationSettingsBase. MonitoringAlertNotificationSettingsBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AzMonMonitoringAlertNotificationSettings e EmailMonitoringAlertNotificationSettings.

MonitoringDataSegment

O MonitoringDataSegment.

MonitoringFeatureFilterBase

O MonitoringFeatureFilterBase. MonitoringFeatureFilterBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem MachineLearningAllFeatures, FeatureSubset e TopNFeaturesByAttribution.

MonitoringInputDataBase

Monitorando a definição de base de dados de entrada. MonitoringInputDataBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem FixedInputData, StaticInputData e TrailingInputData.

MonitoringSignalBase

O MonitoringSignalBase. MonitoringSignalBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CustomMonitoringSignal, DataDriftMonitoringSignal, DataQualityMonitoringSignal, FeatureAttributionDriftMonitoringSignal, GenerationSafetyQualityMonitoringSignal, GenerationTokenStatisticsSignale PredictionDriftMonitoringSignalModelPerformanceSignal .

MonitoringTarget

Monitorando a definição de destino.

MonitoringWorkspaceConnection

Monitorando a definição de conexão do workspace.

MonitorServerlessSparkCompute

Monitore a definição de computação do Spark sem servidor.

MountBindOptions

O MountBindOptions.

MpiDistributionConfiguration

Configuração de distribuição de MPI.

NCrossValidations

Valor N-Validações cruzadas. NCrossValidations Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoNCrossValidations e CustomNCrossValidations.

NlpFixedParameters

Correção de parâmetros de treinamento que não serão varridos durante o treinamento de NLP do AutoML.

NlpParameterSubspace

Espaços de pesquisa em cadeia de caracteres para cada parâmetro. Veja a seguir exemplos.

NlpSweepSettings

Configurações relacionadas à limpeza de modelos e ajuste de hiperparâmetro.

NlpVerticalLimitSettings

Restrições de execução de trabalho.

NotificationSetting

Configuração para notificação.

NumericalDataDriftMetricThreshold

O NumericalDataDriftMetricThreshold.

NumericalDataQualityMetricThreshold

O NumericalDataQualityMetricThreshold.

NumericalPredictionDriftMetricThreshold

O NumericalPredictionDriftMetricThreshold.

OneLakeArtifact

Configuração do artefato OneLake (fonte de dados). OneLakeArtifact Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem LakeHouseArtifact.

OneLakeDatastore

Configuração do armazenamento de dados OneLake (Trident).

OnlineInferenceConfiguration

Opções de configuração de inferência online.

PackageInputPathBase

O PackageInputPathBase. PackageInputPathBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem PackageInputPathId, PackageInputPathVersion e PackageInputPathUri.

PackageInputPathId

Caminho de entrada do pacote especificado com uma ID de recurso.

PackageInputPathUri

Caminho de entrada do pacote especificado como uma URL.

PackageInputPathVersion

Caminho de entrada do pacote especificado com nome e versão.

PendingUploadCredentialDto

O PendingUploadCredentialDto. PendingUploadCredentialDto Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem SasCredentialDto.

PendingUploadRequestDto

O PendingUploadRequestDto.

PendingUploadResponseDto

O PendingUploadResponseDto.

PredictionDriftMetricThresholdBase

O PredictionDriftMetricThresholdBase. PredictionDriftMetricThresholdBase Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem CategoricalPredictionDriftMetricThreshold e NumericalPredictionDriftMetricThreshold.

PredictionDriftMonitoringSignal

O PredictionDriftMonitoringSignal.

PrivateEndpointBase

O recurso ponto de extremidade privado.

PrivateEndpointDestination

Destino do ponto de extremidade privado para uma regra de saída de ponto de extremidade privado para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

PrivateEndpointOutboundRule

Regra de saída do ponto de extremidade privado para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

ProgressMetrics

Definição de métricas de progresso.

PyTorchDistributionConfiguration

Configuração de distribuição do PyTorch.

RandomSamplingAlgorithm

Define um Algoritmo de Amostragem que gera valores aleatoriamente.

RayDistributionConfiguration

Configuração de distribuição de raios.

RegistryAcrDetails

Detalhes da conta do ACR a ser usada para o Registro.

RegistryPrivateEndpoint

O recurso de rede PE que está vinculado a essa conexão PE.

RegistryPrivateEndpointConnection

Definição de conexão de ponto de extremidade privado.

RegistryPrivateLinkServiceConnectionState

O estado da conexão.

RegistryRegionArmDetails

Detalhes de cada região em que o registro está.

RegressionModelPerformanceMetricThreshold

O RegressionModelPerformanceMetricThreshold.

RegressionTrainingSettings

Configuração relacionada ao Treinamento de Regressão.

SamplingAlgorithm

O Algoritmo de Amostragem usado para gerar valores de hiperparâmetro, juntamente com propriedades para configurar o algoritmo Observe SamplingAlgorithm que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem BayesianSamplingAlgorithme RandomSamplingAlgorithmGridSamplingAlgorithm .

SasCredentialDto

O SasCredentialDto.

SecretConfiguration

Definição de configuração de segredo.

ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

O ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties.

ServiceTagDestination

Destino da Marca de Serviço para uma Regra de Saída da Marca de Serviço para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

ServiceTagOutboundRule

Regra de Saída da Marca de Serviço para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

SparkJob

Definição de trabalho do Spark.

SparkJobEntry

Definição do ponto de entrada do trabalho do Spark. SparkJobEntry Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem SparkJobPythonEntry e SparkJobScalaEntry.

SparkJobPythonEntry

O SparkJobPythonEntry.

SparkJobScalaEntry

O SparkJobScalaEntry.

SparkResourceConfiguration

O SparkResourceConfiguration.

StaticInputData

Definição de dados de entrada estática.

StorageAccountDetails

Detalhes da conta de armazenamento a ser usada para o Registro.

SystemCreatedAcrAccount

O SystemCreatedAcrAccount.

SystemCreatedStorageAccount

O SystemCreatedStorageAccount.

TableFixedParameters

Correção de parâmetros de treinamento que não serão varridos durante o treinamento da Tabela AutoML.

TableParameterSubspace

O TableParameterSubspace.

TableSweepSettings

The TableSweepSettings.

TableVerticalFeaturizationSettings

Configuração de recursos.

TableVerticalLimitSettings

Restrições de execução de trabalho.

TargetLags

O número de períodos anteriores com atraso na coluna de destino. TargetLags Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoTargetLags e CustomTargetLags.

TargetRollingWindowSize

Previsão do tamanho da janela sem interrupção de destino. TargetRollingWindowSize Observe que é a classe base. De acordo com o cenário, uma classe derivada da classe base pode precisar ser atribuída aqui ou essa propriedade precisa ser convertida em uma das classes derivadas possíveis. As classes derivadas disponíveis incluem AutoTargetRollingWindowSize e CustomTargetRollingWindowSize.

TensorFlowDistributionConfiguration

Configuração de distribuição do TensorFlow.

TextClassification

Tarefa De classificação de texto no NLP autoML vertical. NLP – Processamento de Linguagem Natural.

TextClassificationMultilabel

Tarefa Multi-rótulo de classificação de texto na vertical do NLP de AutoML. NLP – Processamento de Linguagem Natural.

TextNer

Tarefa Text-NER no NLP do AutoML vertical. NER – Reconhecimento de Entidade Nomeada. NLP – Processamento de Linguagem Natural.

TopNFeaturesByAttribution

O TopNFeaturesByAttribution.

TrailingInputData

Definição de dados de entrada à direita.

TritonInferencingServer

Configurações de servidor de inferência triton.

TruncationSelectionPolicy

Define uma política de encerramento antecipado que cancela um determinado percentual de execuções em cada intervalo de avaliação.

VolumeDefinition

O VolumeDefinition.

WorkspaceConnectionAccessKey

O WorkspaceConnectionAccessKey.

WorkspaceConnectionServicePrincipal

O WorkspaceConnectionServicePrincipal.

WorkspaceHubConfig

Objeto de configuração do WorkspaceHub.

Estruturas

AutoDeleteCondition

A AutoDeleteCondition.

AutoMLVerticalRegressionModel

Enumeração para todos os modelos de regressão compatíveis com o AutoML.

AutoMLVerticalRegressionPrimaryMetric

Métricas primárias para a tarefa Regressão.

AutoRebuildSetting

Configuração de AutoRebuild para a imagem derivada.

BlockedTransformer

Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.

CategoricalDataDriftMetric

O CategoricalDataDriftMetric.

CategoricalDataQualityMetric

O CategoricalDataQualityMetric.

CategoricalPredictionDriftMetric

O CategoricalPredictionDriftMetric.

ClassificationModel

Enumeração para todos os modelos de classificação compatíveis com o AutoML.

ClassificationModelPerformanceMetric

O ClassificationModelPerformanceMetric.

ClassificationMultilabelPrimaryMetric

Métricas primárias para tarefas de classificação multi-rótulo.

ClassificationPrimaryMetric

Métricas primárias para tarefas de classificação.

ContainerCommunicationProtocol

Protocolo sobre qual comunicação ocorrerá sobre esse ponto de extremidade.

DataCollectionMode

O DataCollectionMode.

EmailNotificationEnableType

Enumeração para determinar o tipo de notificação por email.

EnvironmentVariableType

Tipo da Variável de Ambiente. Os valores possíveis são: local – para variável local.

FeatureAttributionMetric

O FeatureAttributionMetric.

FeatureDataType

O FeatureDataType.

FeatureStoreJobType

O FeatureStoreJobType.

ForecastingModel

Enumeração para todos os modelos de previsão compatíveis com o AutoML.

ForecastingPrimaryMetric

Métricas primárias para a tarefa Previsão.

GenerationSafetyQualityMetric

Enumeração de métrica de qualidade de segurança de geração.

GenerationTokenStatisticsMetric

Enumeração de métrica de estatísticas de token de geração.

ImageAnnotationType

Tipo de anotação de dados de imagem.

ImageType

Tipo da imagem. Os valores possíveis são: docker – para imagens do Docker. azureml – para imagens do AzureML.

IncrementalDataRefresh

Se IncrementalDataRefresh está habilitado.

InstanceSegmentationPrimaryMetric

Métricas primárias para tarefas instanceSegmentation.

IntellectualProtectionLevel

Nível de proteção associado à Propriedade Intelectual.

IsolationMode

Modo de isolamento para a rede gerenciada de um workspace de machine learning.

JobInputType

Enumeração para determinar o Tipo de Entrada do Trabalho.

JobProvisioningState

Enumeração para determinar o estado de provisionamento do trabalho.

JobStatusMessageLevel

O JobStatusMessageLevel.

JobTier

Enumeração para determinar a camada de trabalho.

LabelCategoryMultiSelect

Se multiSelect está habilitado.

LearningRateScheduler

Enumeração do agendador de taxa de aprendizagem.

LogTrainingMetric

O LogTrainingMetric.

LogValidationLoss

O LogValidationLoss.

MachineLearningAllocationState

Estado de alocação da computação. Os valores possíveis são: estável – indica que a computação não está redimensionando. Não há alterações no número de nós de computação na computação em andamento. Uma computação entra nesse estado quando é criada e quando nenhuma operação está sendo executada na computação para alterar o número de nós de computação. redimensionamento – indica que a computação está redimensionando; ou seja, nós de computação estão sendo adicionados ou removidos da computação.

MachineLearningApplicationSharingPolicy

Política para compartilhar aplicativos nessa instância de computação entre os usuários do workspace pai. Se Pessoal, somente o criador poderá acessar aplicativos nessa instância de computação. Quando compartilhado, qualquer usuário de workspace pode acessar aplicativos nessa instância, dependendo de sua função atribuída.

MachineLearningBatchLoggingLevel

Detalhamento de log para inferência em lote. Aumentar a ordem de detalhamento para registro em log é : Aviso, Informações e Depuração. O valor padrão é Info.

MachineLearningBatchOutputAction

Enumeração para determinar como a inferência em lote tratará a saída.

MachineLearningBillingCurrency

Três letras de código especificando a moeda do preço da VM. Exemplo: USD.

MachineLearningCachingType

Tipo de cache do Disco de Dados.

MachineLearningClusterPurpose

Uso pretendido do cluster.

MachineLearningComputeInstanceAuthorizationType

O tipo de Autorização da Instância de Computação. Os valores disponíveis são pessoais (padrão).

MachineLearningComputeInstanceAutosave

Salvar automaticamente as configurações.

MachineLearningComputeInstanceState

Estado atual de um ComputeInstance.

MachineLearningComputePowerAction

[Obrigatório] A ação de potência de computação.

MachineLearningComputeProvisioningStatus

O estado de implantação atual do agendamento.

MachineLearningConnectionCategory

Categoria da conexão.

MachineLearningContainerType

O tipo de contêiner do qual recuperar logs.

MachineLearningDataType

Enumeração para determinar o tipo de dados.

MachineLearningDayOfWeek

Enumeração de dia da semana.

MachineLearningDeploymentProvisioningState

Valores possíveis para DeploymentProvisioningState.

MachineLearningDiagnoseResultLevel

Nível de erro de configuração do workspace.

MachineLearningEgressPublicNetworkAccessType

Enumeração para determinar se PublicNetworkAccess está Habilitado ou Desabilitado para saída de uma implantação.

MachineLearningEncryptionStatus

Indica se a criptografia está habilitada ou não para o workspace.

MachineLearningEndpointAuthMode

Enumeração para determinar o modo de autenticação de ponto de extremidade.

MachineLearningEndpointComputeType

Enumeração para determinar o tipo de computação do ponto de extremidade.

MachineLearningEndpointProvisioningState

Estado do provisionamento de ponto de extremidade.

MachineLearningEnvironmentType

O tipo de ambiente é criado pelo usuário ou coletado pelo serviço do Azure ML.

MachineLearningFeatureLag

Sinalizador para gerar atraso para os recursos numéricos.

MachineLearningFeaturizationMode

Modo de definição de recursos – determina o modo de definição de recursos de dados.

MachineLearningFlowAutoLogger

Indica se o mlflow autologger está habilitado para notebooks.

MachineLearningFlowAutoLoggerState

Enumeração para determinar o estado do mlflow autologger.

MachineLearningGoal

Define as metas de métrica com suporte para ajuste de hiperparâmetros.

MachineLearningInputDeliveryMode

Enumeração para determinar o modo de entrega de dados de entrada.

MachineLearningJobStatus

O status de um trabalho.

MachineLearningKeyType

O MachineLearningKeyType.

MachineLearningListViewType

O MachineLearningListViewType.

MachineLearningLoadBalancerType

Tipo de Load Balancer.

MachineLearningLogVerbosity

Enumeração para definir o detalhamento do log.

MachineLearningModelSize

Tamanho do modelo de imagem.

MachineLearningMountAction

Ação de montagem.

MachineLearningMountState

Estado de montagem.

MachineLearningNetwork

rede desse contêiner.

MachineLearningNodeState

Estado do nó de computação. Os valores estão ociosos, em execução, em preparação, inutilizáveis, deixando e preemptos.

MachineLearningOperatingSystemType

O tipo de sistema operacional.

MachineLearningOperationName

Nome da última operação.

MachineLearningOperationStatus

Status da operação.

MachineLearningOperationTrigger

Gatilho da operação.

MachineLearningOrderString

O MachineLearningOrderString.

MachineLearningOSType

Tipo de sistema operacional de computação.

MachineLearningOutputDeliveryMode

Enumerações do modo de entrega de dados de saída.

MachineLearningPrivateEndpointConnectionProvisioningState

O estado de provisionamento atual.

MachineLearningPrivateEndpointServiceConnectionStatus

Conexão status do consumidor de serviço com o provedor de serviços.

MachineLearningProvisioningState

O estado de provisionamento do cluster. Os valores válidos são Desconhecido, Atualizando, Provisionando, Bem-sucedido e Com Falha.

MachineLearningPublicNetworkAccess

Se as solicitações da Rede Pública são permitidas.

MachineLearningPublicNetworkAccessType

Enumeração para determinar se PublicNetworkAccess está Habilitado ou Desabilitado.

MachineLearningQuotaUnit

Uma enumeração que descreve a unidade de medida de cota.

MachineLearningRecurrenceFrequency

Enumerar para descrever a frequência de um agendamento de recorrência.

MachineLearningRemoteLoginPortPublicAccess

O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: Desabilitado – indica que a porta ssh pública está fechada em todos os nós do cluster. Enabled: indica que a porta ssh pública está aberta em todos os nós do cluster. NotSpecified: indica que a porta do SSH pública estará fechada em todos os nós do cluster, se a VNet estiver definida, caso contrário, todos os nós públicos serão abertos. Esse só pode ser o padrão durante a criação do cluster. Depois disso, ele é habilitado ou desabilitado.

MachineLearningScheduleListViewType

O MachineLearningScheduleListViewType.

MachineLearningScheduleProvisioningState

O estado de implantação atual do agendamento.

MachineLearningScheduleProvisioningStatus

O MachineLearningScheduleProvisioningStatus.

MachineLearningScheduleStatus

A agenda está habilitada ou desabilitada?.

MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity

O MachineLearningServiceDataAccessAuthIdentity.

MachineLearningShortSeriesHandlingConfiguration

O parâmetro que define como o AutoML deve lidar com uma série temporal curta.

MachineLearningSkuScaleType

Configuração de dimensionamento de nó para o sku de computação.

MachineLearningSourceType

Tipo de fonte de dados.

MachineLearningSshPublicAccess

O estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são: Desabilitado – indica que a porta ssh pública está fechada nessa instância. Habilitado – indica que a porta ssh pública está aberta e acessível de acordo com a política de VNet/sub-rede, se aplicável.

MachineLearningSslConfigStatus

Habilite ou desabilite o ssl para pontuação.

MachineLearningStackMetaLearnerType

O meta-aprendiz é um modelo treinado na saída dos modelos heterogêneos individuais. Os meta-alunos padrão são LogisticRegression para tarefas de classificação (ou LogisticRegressionCV se a validação cruzada estiver habilitada) e ElasticNet para tarefas de regressão/previsão (ou ElasticNetCV se a validação cruzada estiver habilitada). Esse parâmetro pode ser uma das seguintes cadeias de caracteres: LogisticRegression, LogisticRegressionCV, LightGBMClassifier, ElasticNet, ElasticNetCV, LightGBMRegressor ou LinearRegression

MachineLearningStorageAccountType

tipo dessa conta de armazenamento.

MachineLearningTriggerType

O MachineLearningTriggerType.

MachineLearningUnderlyingResourceAction

O MachineLearningUnderlyingResourceAction.

MachineLearningUnitOfMeasure

A medida de unidade de tempo para o preço da VM especificado. Exemplo: OneHour.

MachineLearningUsageUnit

Uma enumeração que descreve a unidade de medida de uso.

MachineLearningUseStl

Configure a Decomposição de STL da coluna de destino da série temporal.

MachineLearningVmPriceOSType

Tipo de sistema operacional usado pela VM.

MachineLearningVmPriority

Prioridade da Máquina Virtual.

MachineLearningVmTier

O tipo da VM.

MachineLearningWorkspaceQuotaStatus

Status da cota do workspace de atualização.

ManagedNetworkStatus

Status da rede gerenciada de um workspace de machine learning.

MaterializationStoreType

O MaterializationStoreType.

ModelTaskType

Enumeração de tipo de tarefa de modelo.

MonitoringFeatureDataType

O MonitoringFeatureDataType.

MonitoringModelType

O MonitoringModelType.

MonitoringNotificationMode

O MonitoringNotificationMode.

NetworkingRuleAction

A enumeração de ação para a regra de rede.

NlpLearningRateScheduler

Enumeração de agendadores de taxa de aprendizagem que se alinham com aqueles com suporte do HF.

NumericalDataDriftMetric

O NumericalDataDriftMetric.

NumericalDataQualityMetric

O NumericalDataQualityMetric.

NumericalPredictionDriftMetric

O NumericalPredictionDriftMetric.

ObjectDetectionPrimaryMetric

Métricas primárias para a tarefa Image ObjectDetection.

OutboundRuleCategory

Categoria de uma regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning.

OutboundRuleStatus

Tipo de regra de saída de rede gerenciada de um workspace de machine learning.

PackageBuildState

Estado de build do pacote retornado na resposta do pacote.

PackageInputDeliveryMode

Tipo de montagem do modelo ou das entradas.

PackageInputType

Tipo de entradas.

PendingUploadType

Tipo de armazenamento a ser usado para o local de carregamento pendente.

RandomSamplingAlgorithmRule

O tipo específico de algoritmo aleatório.

RegistryAssetProvisioningState

Estado de provisionamento do ativo do Registro.

RegressionModelPerformanceMetric

The RegressionModelPerformanceMetric.

RollingRateType

O RollingRateType.

SamplingAlgorithmType

O SamplingAlgorithmType.

StochasticOptimizer

Otimizador stocástico para modelos de imagem.

TargetAggregationFunction

Função de agregação de destino.

TextAnnotationType

Tipo de anotação de dados de texto.

TrainingMode

O modo de treinamento determina se o treinamento distribuído deve ou não ser usado.

ValidationMetricType

Método de computação de métrica a ser usado para métricas de validação em tarefas de imagem.

VolumeDefinitionType

Tipo de Definição de Volume. Valores possíveis: bind,volume,tmpfs,npipe.

Enumerações

MachineLearningSkuTier

Esse campo deverá ser implementado pelo Provedor de Recursos se o serviço tiver mais de uma camada, mas não for necessário em um PUT.