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LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options Classe

Definição

public sealed class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer<MaximumEntropyModelParameters>, MaximumEntropyModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options, MulticlassPredictionTransformer(Of MaximumEntropyModelParameters), MaximumEntropyModelParameters).OptionsBase
Herança

Construtores

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options para LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer como usado em LbfgsMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LbfgsMaximumEntropyMulticlassTrainer+Options).

Campos

DenseOptimizer

Forçar a densificação dos vetores de otimização interna. O padrão é false.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

Impor pesos não negativos. O padrão é false.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Coluna a ser usada, por exemplo, peso.

(Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Coluna a ser usada para recursos.

(Herdado de TrainerInputBase)
HistorySize

Número de iterações anteriores a serem lembradas para estimar o Hessian. Valores mais baixos significam estimativas mais rápidas, mas menos precisas.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

Escala de pesos iniciais.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

Peso de regularização L1.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Peso de regularização L2.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Coluna a ser usada para rótulos.

(Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Número de iterações.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Número de threads. Nulo significa usar o número de processadores.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

Parâmetro de tolerância para convergência de otimização. (Baixo = mais lento, mais preciso).

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

Determina se a saída deve ser produzida durante o treinamento ou não.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ShowTrainingStatistics

Se definidas como estatísticas de treinamento verdadeiras serão geradas no final do treinamento.

StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

Execute o SGD para inicializar pesos LR, convergindo para essa tolerância.

(Herdado de LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Aplica-se a