Identificar uma hipótese e determinar métricas de êxito para uma experimentação

Este artigo explica como identificar a hipótese e as métricas de sucesso para um experimento que realiza num site de comércio eletrónico Microsoft Dynamics 365 Commerce.

A primeira fase do ciclo de vida da experimentação inclui a identificação da hipótese para a experiência e a determinação das métricas que acompanha para avaliar o sucesso. O diagrama a seguir mostra todos os passos envolvidos na configuração e execução de uma experimentação num site de comércio eletrónico do Dynamics 365 Commerce. Os passos adicionais são abordados em artigos separados.

Uma hipótese é uma declaração onde prevê o resultado da experimentação. Muitos fatores entram em jogo na definição de uma hipótese, por exemplo, a investigação sobre o comportamento dos utilizadores e os dados do site que recolhe. Com a hipótese, defines a suposição ou teoria que queres validar com a tua experiência. Um exemplo de hipótese para a tua experiência pode ser "uma imagem de uma t-shirt branca na minha página inicial vai gerar uma taxa de cliques mais alta do que uma camisola azul-marinho durante os meses de verão porque as pessoas querem usar algo leve e de cor clara no verão." Nesse caso, crias variações que incluem uma t-shirt branca e um casaco azul-marinho, e publicas ambos ao mesmo tempo.

Para validar uma hipótese, o sucesso ou fracasso de uma experiência deve estar diretamente ligado às ações do utilizador, como a seleção de um link ou botão. Estas ações devem corresponder a eventos que o serviço parceiro que acompanha o experimento possa reportar. Com o tempo, a percentagem de utilizadores que realizam a ação é contabilizada como uma métrica que pode usar para gerar relatórios e realizar análises. Para rever todos os eventos e atributos disponíveis, consulte Eventos de componentes do Commerce para diagnóstico e resolução de problemas.

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Experimentação no Dynamics 365 Commerce

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