Página inicial da Inteligência de dados do sensor (pré-visualização)

[Este artigo é documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

A Inteligência de Dados de Sensores para a Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permite que as organizações conduzam processos empresariais na Gestão da Cadeia de Fornecimento, com base em sinais da Internet das Coisas (IoT) de máquinas e equipamentos no chão de fábrica. Trata-se de uma versão actualizada e renomeada da funcionalidade IoT Intelligence que estava anteriormente disponível para a gestão da cadeia de fornecimento.

A Inteligência de Dados do Sensor permite-lhe executar as seguintes tarefas:

• Recolha detalhes de máquinas e equipamentos para atualizar os valores do contador de activos de manutenção na gestão da cadeia de fornecimento e impulsionar a manutenção preditiva.
• Configure a solução utilizando um simples assistente de integração em vez de implementar e configurar manualmente os componentes em Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
• Implemente componentes na sua própria subscrição, para que tenha mais flexibilidade para gerir os componentes do Azure.
• Configure, dimensione e alargue a solução como lógica empresarial que é executada em componentes do Azure. Esses componentes são agora geridos na sua própria subscrição. Por conseguinte, pode personalizá-los conforme necessário para satisfazer as suas necessidades empresariais específicas.

Importante

• Esta é uma funcionalidade de pré-visualização. Está sujeito aos termos de utilização complementares de pré-visualização.
• As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidade restrita. Estes recursos estão disponíveis antes do lançamento oficial para que os clientes possam obter acesso antecipado e fornecer feedback.
• Para mais informações sobre as versões de pré-visualização, consulte FAQ das atualizações do serviço One Version.

Cenários empresariais

A inteligência dos dados dos sensores permite vários tipos de funcionalidades, cada uma das quais é representada por um cenário específico no sistema. Cada cenário fornece um conjunto especializado de opções de configuração no sistema, conforme detalhado na tabela a seguir.

Cenário	Descrição
Tempo de inatividade dos activos	Monitorizar com precisão a eficiência dos activos das máquinas utilizando dados de sensores para monitorizar o tempo de inatividade das máquinas.
Manutenção de activos	Minimizar os custos de manutenção e prolongar a vida útil dos activos, melhorando os planos de manutenção com base nas leituras dos sensores dos pontos de controlo críticos dos activos das máquinas.
Estado da máquina	Assegurar a eficiência da operação utilizando leituras de sensores para notificar os planeadores sobre as paragens das máquinas e fornecer opções para mitigar potenciais atrasos.
Qualidade do produto	Garanta a qualidade dos lotes de produtos comparando as leituras dos sensores com as propriedades reais de cada lote de produtos, tais como humidade, temperatura ou métricas de qualidade personalizadas. O sistema notificará os utilizadores quando ocorrerem desvios.
Atrasos na produção	Utilize as leituras dos sensores para comparar o tempo de ciclo real com o tempo de ciclo planeado e notifique os supervisores quando a produção não estiver dentro do prazo. Os supervisores podem então intervir conforme necessário para garantir a máxima eficiência operacional.

Arquitetura

O diagrama de arquitetura que se segue fornece uma descrição geral da solução e dos respetivos componentes.

Nota

Para obter mais informações sobre como ligar sensores ao Hub IOT do Azure, consulte Orientações de análise de IoT industrial do Azure.