Home page do Sensor Data Intelligence (pré-visualização)
[Este artigo é documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
O Sensor Data Intelligence para Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management permite que as organizações conduzam processos de negócio no Supply Chain Management, com base em sinais da Internet das Coisas (IoT) de máquinas e equipamentos no local de produção. É uma versão atualizada e renomeada da funcionalidade Inteligência IoT que estava anteriormente disponível para o Supply Chain Management.
O Sensor Data Intelligence permite executar as seguintes tarefas:
- Recolha detalhes de máquinas e equipamentos para atualizar os valores dos contadores de ativos de manutenção no Supply Chain Management e impulsionar a manutenção preditiva.
- Configure a solução utilizando um assistente de integração simples em vez de implementar e configurar manualmente componentes no Microsoft Dynamics Lifecycle Services (LCS).
- Implemente componentes na sua própria subscrição, para que tenha mais flexibilidade para gerir componentes do Azure.
- Configure, dimensione e estenda a solução como lógica de negócio executada em componentes do Azure. Esses componentes agora são gerenciados em sua própria assinatura. Portanto, pode personalizá-los conforme necessário para atender às suas necessidades de negócio exclusivas.
Importante
- Esta é uma funcionalidade de pré-visualização. Está sujeito aos termos de utilização complementares de pré-visualização.
- As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidade restrita. Estes recursos estão disponíveis antes do lançamento oficial para que os clientes possam obter acesso antecipado e fornecer feedback.
- Para mais informações sobre as versões de pré-visualização, consulte FAQ das atualizações do serviço One Version.
Cenários de negócio
O Sensor Data Intelligence permite vários tipos de funcionalidades, cada uma representada por um cenário específico no sistema. Cada cenário fornece um conjunto especializado de opções de configuração no sistema, conforme detalhado na tabela seguinte.
| Cenário | Descrição |
|---|---|
| Tempo de inatividade dos ativos | Rastreie com precisão a eficiência dos ativos da máquina usando dados do sensor para rastrear o tempo de inatividade da máquina. |
| Manutenção de ativos | Minimize os custos de manutenção e estenda a vida útil dos ativos melhorando os planos de manutenção com base nas leituras dos sensores dos pontos críticos de controle para os ativos da máquina. |
| Estado da máquina | Garanta a eficiência da operação usando leituras de sensores para notificar os planejadores sobre interrupções de máquinas e fornecer opções para mitigar possíveis atrasos. |
| Qualidade dos produtos | Garanta a qualidade dos lotes de produtos comparando as leituras do sensor para as propriedades reais de cada lote de produto, como umidade, temperatura ou métricas de qualidade personalizadas. O sistema notificará os utilizadores quando ocorrerem desvios. |
| Atrasos na produção | Use leituras do sensor para comparar o tempo de ciclo real com o tempo de ciclo planejado e notifique os supervisores quando a produção não estiver dentro do cronograma. Os supervisores podem então intervir conforme necessário para garantir a máxima eficiência operacional. |
Arquitetura
O diagrama de arquitetura a seguir fornece uma visão geral da solução e seus componentes.
Nota
Para obter mais informações sobre como conectar sensores ao Hub IOT do Azure, consulte Diretrizes de análise de IoT industrial do Azure.