Usar a atividade KQL para executar uma consulta
A atividade KQL no Data Factory for Microsoft Fabric permite executar uma consulta no Kusto Query Language (KQL) em uma instância do Azure Data Explorer.
Para começar, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:
- Uma conta de locatário com uma assinatura ativa. Crie uma conta gratuitamente.
- Um espaço de trabalho é criado.
Para usar uma atividade KQL em um pipeline, conclua as seguintes etapas:
Crie um novo pipeline em seu espaço de trabalho.
Procure KQL no painel Atividades do pipeline e selecione-o para adicioná-lo à tela do pipeline.
Nota
Talvez seja necessário expandir o menu e rolar para baixo para ver a atividade do KQL, conforme destacado na captura de tela abaixo.
Selecione a nova atividade KQL na tela do editor de pipeline se ela ainda não estiver selecionada.
Consulte as orientações de configurações gerais para configurar a guia Configurações gerais.
Selecione a guia Configurações e, em seguida, selecione sua conexão com o Banco de Dados KQL na lista suspensa ou crie uma nova. Se você selecionar um armazenamento de dados de espaço de trabalho, poderá usar conteúdo dinâmico para parametrizar a seleção do banco de dados selecionando a opção Adicionar conteúdo dinâmico que aparece na lista suspensa.
Em seguida, forneça uma consulta KQL para executar no banco de dados selecionado para a propriedade Command . Você pode usar conteúdo dinâmico na consulta selecionando o link Adicionar conteúdo dinâmico que aparece quando a caixa de texto é selecionada.
Finalmente, especifique um tempo limite de comando ou deixe o tempo limite padrão de 20 minutos. Você também pode usar conteúdo dinâmico para essa propriedade.
A atividade KQL normalmente pode ser usada com outras atividades. Depois de configurar quaisquer outras atividades necessárias para o pipeline, alterne para a guia Página Inicial na parte superior do editor de pipeline e selecione o botão Salvar para salvar o pipeline. Selecione Executar para executá-lo diretamente ou Agendar para agendá-lo. Você também pode visualizar o histórico de execução aqui ou definir outras configurações.