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Criar relatórios sobre data warehousing no Microsoft Fabric

  • Artigo

Aplica-se a: ponto de extremidade de análise SQL e Warehouse no Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric permite criar modelos semânticos do Power BI reutilizáveis e padrão para criar relatórios de várias maneiras no Power BI. Este artigo descreve as várias maneiras de usar seu ponto de extremidade de análise SQL ou Warehouse e seus modelos semânticos padrão do Power BI para criar relatórios.

Por exemplo, você pode estabelecer uma conexão em tempo real com um modelo semântico compartilhado no serviço do Power BI e criar muitos relatórios diferentes a partir do mesmo modelo semântico. Você pode criar um modelo de dados no Power BI Desktop e publicar no serviço do Power BI. Em seguida, você e outras pessoas podem criar vários relatórios em arquivos .pbix separados desse modelo de dados comum e salvá-los em espaços de trabalho diferentes.

Os usuários avançados podem criar relatórios de um depósito usando um modelo composto ou usando a cadeia de conexão SQL.

Os relatórios que usam o ponto de extremidade de análise Warehouse ou SQL analytics podem ser criados em uma das duas ferramentas a seguir:

Nota

A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo do conjunto de dados do Power BI para modelo semântico. Isso também se aplica ao Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Novo nome para conjuntos de dados do Power BI.

Criar relatórios usando o serviço do Power BI

No Data Warehouse, usando a faixa de opções e a guia inicial principal, navegue até o botão Novo relatório . Essa opção fornece uma maneira nativa e rápida de criar relatórios criados sobre o modelo semântico padrão do Power BI.

Captura de ecrã do novo relatório no friso.

Se nenhuma tabela tiver sido adicionada ao modelo semântico padrão do Power BI, a caixa de diálogo primeiro adicionará tabelas automaticamente, solicitando que o usuário confirme ou selecione manualmente as tabelas incluídas no modelo semântico padrão canônico primeiro, garantindo que sempre haja dados primeiro.

Com um modelo semântico padrão que tem tabelas, o Novo relatório abre uma guia do navegador para a tela de edição de relatório para um novo relatório criado no modelo semântico. Ao salvar seu novo relatório, você será solicitado a escolher um espaço de trabalho, desde que tenha permissões de gravação para esse espaço de trabalho. Se você não tiver permissões de gravação ou se for um usuário gratuito e o modelo semântico residir em um espaço de trabalho de capacidade Premium, o novo relatório será salvo em Meu espaço de trabalho.

Para obter mais informações sobre como criar relatórios usando o serviço do Power BI, consulte Criar relatórios no serviço do Power BI.

Criar relatórios usando o Power BI Desktop

Você pode criar relatórios a partir de modelos semânticos com o Power BI Desktop usando uma conexão ao vivo com o modelo semântico padrão. Para obter informações sobre como estabelecer a ligação, consulte Ligar a modelos semânticos a partir do Power BI Desktop.

Para obter um tutorial com o Power BI Desktop, consulte Introdução ao Power BI Desktop. Para situações avançadas em que você deseja adicionar mais dados ou alterar o modo de armazenamento, consulte Usar modelos compostos no Power BI Desktop.

Se você estiver procurando por um ponto de extremidade de análise SQL específico ou Warehouse no OneLake, poderá usar o hub de dados integrado do OneLake no Power BI Desktop para estabelecer uma conexão e criar relatórios:

  1. Abra o Power BI Desktop e selecione Warehouse na lista suspensa do hub de dados OneLake na faixa de opções.
  2. Selecione o armazém desejado.
    • Se você quiser criar uma conexão ao vivo com o modelo de dados definido automaticamente, selecione Conectar.
    • Se você quiser se conectar diretamente à fonte de dados e definir seu próprio modelo de dados, selecione a seta da lista suspensa para o botão Conectar e selecione Conectar ao ponto de extremidade SQL.
  3. Para autenticação, selecione Conta organizacional.
  4. Autentique-se usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory) autenticação multifator (MFA).
  5. Se você selecionou Conectar ao ponto de extremidade SQL, selecione os itens de dados que deseja incluir ou não incluir em seu modelo semântico.

Como alternativa, se você tiver a cadeia de conexão SQL do seu ponto de extremidade de análise SQL ou do Warehouse e quiser opções mais avançadas, como escrever uma instrução SQL para filtrar dados específicos, conecte-se a um depósito no Power BI Desktop:

  1. No portal do Fabric, clique com o botão direito do mouse no ponto de extremidade do Warehouse ou da análise SQL em seu espaço de trabalho e selecione Copiar cadeia de conexão SQL. Ou navegue até as Configurações do depósito em seu espaço de trabalho. Copie a cadeia de conexão SQL.
  2. Abra o Power BI Desktop e selecione SQL Server na faixa de opções.
  3. Cole a cadeia de conexão SQL em Servidor.
  4. Na caixa de diálogo Navegador, selecione os bancos de dados e as tabelas que deseja carregar.
  5. Se for solicitada a autenticação, selecione Conta organizacional.
  6. Autentique-se usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory) autenticação multifator (MFA).

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