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Observação
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Essa visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas. Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.
O Graph no Microsoft Fabric ajuda-o a encontrar e explorar ligações nos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA.
Ao contrário das bases de dados relacionais tradicionais, que frequentemente exigem junções dispendiosas e consultas complexas, o Graph no Microsoft Fabric:
- Apresenta uma arquitetura de expansão que implementa o modelo de gráfico de propriedades rotulado flexível.
- Oferece funcionalidade de consulta de dados compatível com o padrão internacional para a linguagem de consulta gráfica GQL (ISO/IEC 39075).
Juntos, esses recursos permitem análises gráficas avançadas diretamente no OneLake, sem a necessidade de configurar manualmente fluxos de trabalho frágeis de ETL (extrair, transformar, carregar) ou replicação de dados.
O gráfico no design de expansão do Microsoft Fabric garante desempenho e elasticidade para cargas de trabalho em escala empresarial, para que você possa analisar bilhões de relacionamentos sem gargalos. Seu modelo de gráfico de propriedades rotulado permite que nós e bordas carreguem rótulos e propriedades que facilitam relações complexas de modelar, consultar e explorar.
Ao usar suporte nativo para GQL e NL2GQL, ganha capacidades de consulta baseadas em padrões otimizadas para operações em grafos. Estas capacidades proporcionam portabilidade e consistência entre soluções de grafos. O Graph no Microsoft Fabric remove a complexidade de junções e transformações para desbloquear análises gráficas contínuas e insights avançados em escala, tudo isso enquanto usa seu conjunto de dados existente.
Por que a análise de gráficos é importante
Os formatos tradicionais de dados relacionais e tabulares tornam difícil – senão impossível – mapear relações entre diferentes pontos de dados. Por exemplo, estes formatos não conseguem mostrar as ligações interligadas entre utilizadores, publicações, comentários, fóruns e etiquetas numa plataforma de redes sociais. O Graph no Microsoft Fabric permite-lhe descobrir ligações ocultas, comunidades e influência dentro dos seus dados. Ao usar o Graph no Microsoft Fabric, pode responder a perguntas complexas sobre redes sociais, processos de negócio e muito mais.
O Graph no Microsoft Fabric fornece uma forma eficiente de modelar, visualizar e consultar estas relações. Ajuda-o a compreender a interligação dos seus dados e a obter melhores insights.
- Utilizador empresarial: Explora visualmente relações, executa consultas NL (linguagem natural) e obtém insights sem esforço.
- Engenheiro de dados: define modelos gráficos, unifica dados no OneLake com ferramentas de pouco ou nenhum código.
- Cientista de dados: usa algoritmos gráficos e ML (aprendizado de máquina) no ambiente de ciência de dados do Fabric.
- Desenvolvedor: cria agentes de IA e aplicativos em tempo real usando insights contextuais baseados em gráficos.
O Graph no Microsoft Fabric amplia o acesso a insights gráficos para além das funções especializadas. Qualquer usuário pode usar dados conectados na tomada de decisões diárias.
O que pode fazer com o Graph no Microsoft Fabric
O Graph da Microsoft Fabric permite:
Crie um gráfico de propriedades rotulado sobre dados estruturados no OneLake definindo seus nós e bordas em termos de dados tabulares subjacentes.
Importante
O Graph no Microsoft Fabric atualmente não suporta evolução de esquemas. Depois de ingerir e modelar os seus dados, a estrutura dos nós, relações e propriedades fica fixa. Se precisar de fazer alterações estruturais – como adicionar novas propriedades, modificar etiquetas ou alterar tipos de relação – deve reincorporar os dados fonte atualizados num novo modelo.
Consulta usando GQL (Graph Query Language), incluindo correspondência de padrões, construção de caminhos, agregações e novas funcionalidades à medida que forem lançadas. A norma internacional oficial para GQL é a ISO/IEC 39075 Information Technology - Database Languages - GQL.
Beneficie-se de experiências baseadas em funções:
- Os engenheiros de dados podem modelar e criar gráficos.
- Os analistas podem executar consultas low/no-code e curar conjuntos de visualizações.
- Os utilizadores empresariais podem explorar visualmente ou usar linguagem natural para interagir com os dados.
Operar dentro do Fabric: Desliga automaticamente quando não está em uso e monitoriza o uso na aplicação de métricas de capacidade – tudo regulado pelo modelo de segurança, conformidade e permissões do Fabric OneLake.
Integração com o Microsoft Fabric
O Graph no Microsoft Fabric está profundamente integrado com a plataforma Microsoft Fabric, incluindo o OneLake para armazenamento unificado de dados e o Fabric UI para visualização. Ele se integra perfeitamente aos recursos de governança, segurança e operação do Microsoft Fabric.
Você pode incorporar análises gráficas em seus fluxos de trabalho existentes, eliminando a necessidade de duplicação de dados e habilidades especializadas. Assim, os insights são acessíveis a um público mais amplo em comparação com os bancos de dados gráficos autônomos tradicionais.
Como o Graph da Microsoft Fabric difere das bases de dados de grafos autónomas
| Area | Gráfico no Microsoft Fabric | Banco de dados gráfico autônomo |
|---|---|---|
| Gravidade dos dados | O Graph no Microsoft Fabric opera diretamente no OneLake, por isso não precisa de fazer ETL ou duplicar dados. | Os bancos de dados gráficos autônomos exigem que você mova ou duplique seus dados em uma instância de banco de dados gráfica separada, o que pode adicionar complexidade e sobrecarga. |
| Escalabilidade | O serviço foi projetado para grafos de grande escala e usa fragmentação horizontal em várias máquinas para lidar eficientemente com cargas de trabalho de big data. | A maioria dos bancos de dados gráficos autônomos depende de arquiteturas de expansão ou clusters que podem ser limitados pelo fornecedor ou edição, o que pode restringir a escalabilidade. |
| Linguagem | O Graph no Microsoft Fabric é compatível com o novo padrão GQL (visualização) e inclui algoritmos de análise de gráficos integrados. | Os bancos de dados gráficos autônomos geralmente usam linguagens de consulta específicas do fornecedor e estruturas de análise separadas, e o suporte para algoritmos pode variar muito. |
| Experiência de utilizador | Os utilizadores beneficiam de uma interface unificada do Microsoft Fabric para modelação, consulta, integração de inteligência artificial (IA) e business intelligence (BI), e exploração com pouco ou nenhum código. Não são necessárias habilidades especializadas em engenharia gráfica. | Os bancos de dados gráficos autônomos são focados principalmente no desenvolvedor, com consoles e SDKs que geralmente exigem habilidades especializadas. As ferramentas de visualização e low-code podem ser separadas e podem exigir configuração extra. |
| Operações e custo | As cargas de trabalho do Graph no Microsoft Fabric correm em unidades de capacidade Fabric (CUs) agrupadas com métricas automáticas de redução e centralizadas, o que ajuda a otimizar o uso e o custo dos recursos. | Bancos de dados gráficos autônomos exigem clusters ou licenças separados, dimensionamento e monitoramento personalizados e, muitas vezes, incorrem em encargos de capacidade ociosa, aumentando a complexidade operacional e o custo. |
| Governança e segurança | O Microsoft Fabric oferece governança nativa do OneLake, rastreio de proveniência e controlo de acesso baseado em funções para o espaço de trabalho, e integra-se com os padrões de conformidade do Fabric para segurança e auditoria. | Bases de dados de grafos autónomas têm modelos de segurança e governação separados que deve configurar e auditar de forma independente, o que pode aumentar o risco e a carga administrativa. |
Observação
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Preços e unidades de capacidade
O Graph no Microsoft Fabric utiliza as mesmas unidades de capacidade (CUs) que outras cargas de trabalho no Microsoft Fabric. Você não precisa comprar uma licença ou SKU específica de gráfico separada. Todas as operações de grafos, incluindo a ingestão de dados, a consulta e a execução de algoritmos, consomem a capacidade reservada ou de pagamento conforme o uso de Fabric da sua organização.
O consumo de CU é medido em minutos de tempo de funcionamento da CPU. Para armazenamento em grafos, está previsto um mínimo de 64 GB. Pode monitorizar o consumo de recursos e o desempenho da sua carga de trabalho gráfica na aplicação Fabric Capacity Metrics.
| Nome da operação de malha | Medidor de faturamento do Azure | Unidade de medida | Taxa de consumo de de tecido |
|---|---|---|---|
| Gráfico de operações gerais | Uso da capacidade do gráfico CU | Minute | 0,16667 CUs por minuto |
| Armazenamento em cache de gráficos | OneLake Cache | Por GB por mês | - |
Para obter mais informações sobre preços e unidades de capacidade, consulte Preços do Microsoft Fabric.
Disponibilidade da região
O Graph no Microsoft Fabric está atualmente disponível nas seguintes regiões:
- Leste da Austrália
- Austrália Sudeste
- Sul do Brasil
- Canadá Central
- Índia Central
- E.U.A. Central
- Ásia Leste
- E.U.A. Leste
- E.U.A. Leste 2
- Centro de França
- Alemanha Centro-Oeste
- Israel Central
- Norte de Itália
- Leste do Japão
- Oeste do Japão
- Coreia Central
- México Central
- E.U.A. Centro-Norte
- Europa do Norte
- Leste da Noruega
- Polónia Central
- Norte da África do Sul
- E.U.A. Centro-Sul
- Sudeste Asiático
- Sul da Índia
- Espanha Central
- Suécia Central
- Norte da Suíça
- Oeste da Suíça
- Norte dos E.A.U.
- Sul do Reino Unido
- Oeste do Reino Unido
- Europa Ocidental
- E.U.A. Oeste
- E.U.A. Oeste 2
- E.U.A. Oeste 3