Descrição geral da gestão de dados
Os dados de sustentabilidade exatos e em bom estado de funcionamento permitem que as organizações compreendam o impacto das suas iniciativas ESG, tomem decisões informadas, envolvam os intervenientes, façam a gestão dos riscos e contribuam para um futuro mais sustentável. Alinha as considerações ambientais e sociais às estratégias de negócio, fomentando práticas responsáveis e resilientes que beneficiam a organização e a organização em geral.
A solução Microsoft Sustainability Manager depende em grande medida de dados e da respetiva qualidade. Dados incorretos em termos de precisão, contexto e conclusão produzem invariavelmente informações incorretas que prejudicam o objetivo de sustentabilidade de uma organização. As organizações têm de compreender o respetivo cenário de dados e conceber uma estratégia eficaz com as ferramentas de Dados incorporadas no Microsoft Sustainability Manager.
Percurso de implementação do Sustainability Manager
À medida que as organizações procuram cumprir os respetivos objetivos de sustentabilidade através da configuração e implementação do Microsoft Sustainability Manager, é importante compreender o percurso centrado nos dados. A ilustração seguinte descreve o percurso normal de cálculo de emissões de carbono, água e gestão de resíduos.
Durante o percurso de ativação da gestão contabilística da emissão de carbono, água e gestão de resíduos, as organizações, normalmente, começam com as seguintes tarefas:
- Rever o cenário de dados
- Recolher os respetivos dados antes da transformação
- Importar Dados
- Efetuar cálculos e análises.
Alguns dos padrões comuns da implementação do Microsoft Sustainability Manager são os seguintes:
O percurso de dados começa verdadeiramente pela configuração de dados organizacionais e de referência. Este passo crucial configura a organização para reportar, monitorizar e colaborar com os intervenientes.
As organizações podem realizar a transformação e a importação de dados utilizando as capacidades incorporadas, como os modelos do Excel e a experiência guiada do Power Query. Além disso, as organizações podem optar por trazer dados de outras soluções utilizando o catálogo de conectores de solução de Parceiro disponíveis. Nos casos em que são necessárias transformações de dados complexas, as organizações podem utilizar padrões de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) ao mesmo tempo que acomodam a rede e as considerações de segurança.
Depois da importação de dados, as organizações podem realizar cálculos de atividades de carbono, água ou resíduos. Os dados calculados são apresentados como informações como agregados do Microsoft Sustainability Manager e apresentam indicadores-chave. As organizações, em seguida, tomam medidas, monitorizam o progresso, exportam dados e colaboram.
Além de utilizarem o modelo de dados e as capacidades de cálculo incorporadas, as organizações poderiam optar por expandir a solução para cumprirem os respetivos requisitos. Estes requisitos podem incluir a adição de novos campos, tabelas, criação ou personalização de modelos de cálculo ou a adição de fluxos.
Percurso cíclico e incremental
O percurso de implementação descrito na secção anterior pode repetir-se para categorias e operações específicas. Recomendamos que as organizações comecem com pouco, aprendam com o processo e, em seguida, iterem. Por exemplo, as organizações podem começar com áreas viáveis, tais como as emissões de Âmbito 1 e de Âmbito 2, antes de se expandirem para outras áreas de carbono e de sustentabilidade. Além disso, começar a partir das experiências de importação mais simples ajuda as organizações a compreenderem o modelo de dados, o formato de dados e os requisitos em todas as categorias de dados suportadas.
Tipos de dados
No Microsoft Sustainability Manager, é possível categorizar os dados em três grupos amplos – Configuração, Atividade e Dados Analíticos. Para obter resultados eficientes durante a implementação, é crucial compreender estes grupos de dados e aderir à sequência de importação de dados para assegurar importações sem erros, evitando quaisquer problemas relacionados com dependências.
Dados de configuração: as organizações de configuração fundamentais têm de executar antes de importar os dados de atividade. Esta configuração inclui a configuração manual dos dados da organização, a configuração de dados de referência a serem utilizados em toda a solução e as bibliotecas de cálculo para que as organizações definam o respetivo conjunto de cálculos. A definição adequada destas configurações é essencial, uma vez que assegura a execução uniforme da restante implementação do Sustainability Manager sem problemas. Por exemplo, a configuração de unidades organizacionais e de anos de relatório permite que as organizações estabeleçam as fronteiras operacionais para efeitos de relatório.
Dados transacionais: os dados de operações e atividades das emissões de carbono, água e gestão de resíduos, consolidaram-se nas fronteiras operacionais das unidades da organização e dos anos de relatório. Como melhor prática antes de importar esses dados para o Sustainability Manager, valide que todos os dados de referência utilizados nos dados de atividade já estão configurados. Ao fazê-lo, elimina a maioria dos problemas que poderiam resultar em erros de importação de dados.
Dados analíticos: esses dados alimentam todas as informações e tabelas de indicadores. Os dados analíticos são armazenados num data lake gerido e não ficam acessíveis para utilizadores finais.
Aspectos a ter em consideração na gestão de dados
Algumas das decisões mais importantes sobre arquitetura e conceção durante o percurso de implementação estão relacionadas com os aspetos de gestão de dados do Microsoft Sustainability Manager.
A tabela seguinte descreve alguns dos tópicos de gestão de dados mais importantes que as organizações têm de considerar cuidadosamente durante a implementação do Microsoft Sustainability Manager.
| Tópico de gestão de dados | Considerações |
|---|---|
| Importação de dados | Que dados deveriam ser ingeridos primeiro e qual é a sequência para importar os tipos de dados subsequentes? Quais devem ser as considerações para tratar a transformação de dados e a ingestão de diferentes formatos e volumes de dados diferentes? Qual deve ser o design para a atualização contínua de dados? Pretende muito assegurar a exclusividade dos dados importados? Como gerir a velocidade dos dados para cenários como o IoT? Como aceder com segurança a origens de dados remotas que estão alojadas na cloud ou em localizações no local? |
| Exportação de dados | Que opções têm as organizações para exportar os respetivos dados calculados para outros sistemas para processamento a jusante? |
| Segurança de dados | Que considerações deverão estar implementadas para impedir o acesso e a modificação não autorizadas aos dados? |
| Auditoria e rastreabilidade de dados | Que considerações deverão estar implementadas para assegurar a precisão, fiabilidade e conformidade na medição, nos relatórios e na gestão de dados de sustentabilidade? |
| Dimensões personalizadas | Quais devem ser as considerações para associar dados de atividade a informações contextuais operacionais, tais como a linha de produção e o tipo de produção utilizados para fabrico de bens nas instalações? |
Nas secções seguintes,exploramos cada um destes tópicos de gestão de dados com as respetivas vantagens, considerações de conceção e capacidades de solução para configurar o Microsoft Sustainability Manager com as melhores práticas e maior tempo de valorização.
Resumo
Em resumo, seguem-se as considerações principais para as organizações que querem embarcar no percurso de sustentabilidade utilizando o Sustainability Manager:
As organizações deverão definir o cenário de dados para criar um inventário das origens de dados e dos sistemas envolvidos.
As organizações devem considerar a utilização de um processo iterativo para transformar e importar dados, executar cálculos e analisar os relatórios. O plano deve ser começar com conjuntos de dados e categorias de dados mais simples e expandir progressivamente o âmbito e a complexidade.
As organizações deverão certificar-se de que a configuração está em vigor antes de importarem os dados transacionais. Este passo elimina a maioria dos problemas que poderiam resultar dos erros de importação de dados.