BaseVectorQuery interface

Pacote:

@azure/search-documents

Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa vetoriais e híbridas.

Propriedades

exhaustive	Quando verdadeiro, dispara uma pesquisa exaustiva de vizinhos k-nearest em todos os vetores dentro do índice vetorial. Útil para cenários em que as correspondências exatas são críticas, como a determinação de valores de verdade no terreno.
fields	Campos vetoriais do tipo Collection(Edm.Single) a serem incluídos no vetor pesquisado.
filterOverride	A expressão de filtro OData a ser aplicada a essa consulta vetorial específica. Se nenhuma expressão de filtro for definida no nível do vetor, a expressão definida no parâmetro de filtro de nível superior será usada.
kind	Valores conhecidos suportados pelo serviço vetorial : Consulta vetorial onde um valor vetorial bruto é fornecido. texto: Consulta vetorial onde um valor de texto que precisa ser vetorizado é fornecido. imageUrl: Consulta vetorial onde uma url que representa um valor de imagem que precisa ser vetorizado é fornecida. imageBinary: Consulta vetorial onde um binário codificado de base 64 de uma imagem que precisa ser vetorizada é fornecido.
kNearestNeighborsCount	Número de vizinhos mais próximos a retornar como principais hits.
perDocumentVectorLimit	Controla quantos vetores podem ser correspondidos de cada documento em uma consulta de pesquisa vetorial. Defini-lo como 1 garante que no máximo um vetor por documento seja correspondido, garantindo que os resultados venham de documentos distintos. Defini-lo como 0 (ilimitado) permite que vários vetores relevantes do mesmo documento sejam correspondidos. O padrão é 0.
threshold	O limite usado para consultas vetoriais. Observe que isso só pode ser definido se todos os 'campos' usarem a mesma métrica de similaridade.
weight	Peso relativo da consulta vetorial quando comparado com outra consulta vetorial e/ou a consulta de texto dentro da mesma solicitação de pesquisa. Esse valor é usado ao combinar os resultados de várias listas de classificação produzidas pelas diferentes consultas vetoriais e/ou os resultados recuperados por meio da consulta de texto. Quanto maior o peso, maiores serão os documentos que corresponderam a essa consulta na classificação final. O padrão é 1.0 e o valor precisa ser um número positivo maior que zero.

Detalhes de Propriedade

exhaustive

Quando verdadeiro, dispara uma pesquisa exaustiva de vizinhos k-nearest em todos os vetores dentro do índice vetorial. Útil para cenários em que as correspondências exatas são críticas, como a determinação de valores de verdade no terreno.

exhaustive?: boolean

Valor de Propriedade

boolean

fields

Campos vetoriais do tipo Collection(Edm.Single) a serem incluídos no vetor pesquisado.

fields?: SearchFieldArray<TModel>

Valor de Propriedade

SearchFieldArray<TModel>

filterOverride

A expressão de filtro OData a ser aplicada a essa consulta vetorial específica. Se nenhuma expressão de filtro for definida no nível do vetor, a expressão definida no parâmetro de filtro de nível superior será usada.

filterOverride?: string

Valor de Propriedade

string

kind

Valores conhecidos suportados pelo serviço

vetorial : Consulta vetorial onde um valor vetorial bruto é fornecido. texto: Consulta vetorial onde um valor de texto que precisa ser vetorizado é fornecido. imageUrl: Consulta vetorial onde uma url que representa um valor de imagem que precisa ser vetorizado é fornecida. imageBinary: Consulta vetorial onde um binário codificado de base 64 de uma imagem que precisa ser vetorizada é fornecido.

kind: "text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

Valor de Propriedade

"text" | "vector" | "imageUrl" | "imageBinary"

kNearestNeighborsCount

Número de vizinhos mais próximos a retornar como principais hits.

kNearestNeighborsCount?: number

Valor de Propriedade

number

perDocumentVectorLimit

Controla quantos vetores podem ser correspondidos de cada documento em uma consulta de pesquisa vetorial. Defini-lo como 1 garante que no máximo um vetor por documento seja correspondido, garantindo que os resultados venham de documentos distintos. Defini-lo como 0 (ilimitado) permite que vários vetores relevantes do mesmo documento sejam correspondidos. O padrão é 0.

perDocumentVectorLimit?: number

Valor de Propriedade

number

threshold

O limite usado para consultas vetoriais. Observe que isso só pode ser definido se todos os 'campos' usarem a mesma métrica de similaridade.

threshold?: VectorThreshold

Valor de Propriedade

VectorThreshold

weight

Peso relativo da consulta vetorial quando comparado com outra consulta vetorial e/ou a consulta de texto dentro da mesma solicitação de pesquisa. Esse valor é usado ao combinar os resultados de várias listas de classificação produzidas pelas diferentes consultas vetoriais e/ou os resultados recuperados por meio da consulta de texto. Quanto maior o peso, maiores serão os documentos que corresponderam a essa consulta na classificação final. O padrão é 1.0 e o valor precisa ser um número positivo maior que zero.

weight?: number

Valor de Propriedade

number