BM25Similarity interface
Função de classificação baseada no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
- Extends
Propriedades
| b | Esta propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento. |
| k1 | Esta propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termo de cada termo correspondente e a pontuação de relevância final de um par documento-consulta. Por padrão, um valor de 1,2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não escala com um aumento na frequência de termo. |
| odatatype | Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser |
Detalhes de Propriedade
b
Esta propriedade controla como o comprimento de um documento afeta a pontuação de relevância. Por padrão, um valor de 0,75 é usado. Um valor de 0,0 significa que nenhuma normalização de comprimento é aplicada, enquanto um valor de 1,0 significa que a pontuação é totalmente normalizada pelo comprimento do documento.
b?: number
Valor de Propriedade
number
k1
Esta propriedade controla a função de dimensionamento entre a frequência de termo de cada termo correspondente e a pontuação de relevância final de um par documento-consulta. Por padrão, um valor de 1,2 é usado. Um valor de 0,0 significa que a pontuação não escala com um aumento na frequência de termo.
k1?: number
Valor de Propriedade
number
odatatype
Discriminador polimórfico, que especifica os diferentes tipos que este objeto pode ser
odatatype: "#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"
Valor de Propriedade
"#Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity"