Criar um pedido

Os prompts permitem instruir o modelo de IA generativa a se comportar de uma determinada maneira ou a executar uma tarefa específica. Ao elaborar cuidadosamente um pedido, pode gerar respostas que atendem às suas necessidades específicas de negócios. Isto torna o modelo numa ferramenta flexível para realizar várias tarefas.

Importante

Os prompts do construtor de prompts são executados em modelos de linguagem com tecnologia do Serviço OpenAI do Azure.
Esta capacidade é limitada a algumas regiões.
Esta capacidade poderá estar sujeita a limitações de utilização ou a uma limitação de capacidade.

Idiomas suportados

A seguinte lista de idiomas suportados para prompts no construtor de prompts está sujeita a ser atualizada:

Árabe, Chinês (Simplificado), Checo (República Checa), Dinamarquês (Dinamarca), Neerlandês (Países Baixos), Inglês (Estados Unidos), Finlandês (Finlândia), Francês (França), Alemão (Alemanha), Grego (Grécia), Hebraico, Italiano (Itália), Japonês (Japão), Coreano (Coreia), Polaco (Polónia), Português (Brasil), Russo (Rússia), Espanhol (Espanha), Sueco (Suécia), Tailandês (Tailândia), Turco (Turquia)

Utilizar texto específico para respostas mais relevantes

O objetivo da engenharia de pedidos é criar uma instrução o mais específica possível para obter uma resposta mais relevante do modelo. Os seus pedidos deverão ser específicos de um tópico e transmitir a sua intenção.

Um pedido poderá incluir as seguintes informações:

O tópico
Palavras-chave ou expressões que estão associadas ao tópico
O tom da resposta
A audiência de destino

Se o texto gerado for demasiado longo ou contiver informações irrelevantes, ajuste o pedido. Um bom pedido tem as seguintes caraterísticas:

Claro e conciso: escrito de forma clara e concisa que é de fácil compreensão.
Específico: é específico o suficiente para guiar o modelo GPT na direção certa.
Contextual: fornece contexto suficiente para o modelo GPT gerar saída significativa.
Relevante: é relevante para a tarefa e fornece ao modelo GPT informações suficientes para gerar saída significativa.

Partes de um pedido

Geralmente, há duas partes para um pedido: a instrução e o contexto.

A instrução é a primeira parte do pedido. Ele deve fornecer instruções claras sobre o que o modelo GPT deve fazer, por exemplo, Resumir este e-mail em três marcadores.
O contexto é a segunda parte do pedido. Ele deve fornecer as informações que o modelo precisa para gerar uma resposta adequada, por exemplo, O e-mail contém feedback do cliente da semana passada.

Um pedido personalizado pode orientar o modelo para responder a uma pergunta, completar texto, traduzir idiomas, resumir um documento e identificar tarefas, itens pendentes e itens de ação no texto. A complexidade de um pedido personalizado pode variar de uma única frase a algo mais intrincado, dependendo da tarefa.

Criar um novo prompt

O criador de pedidos oferece a flexibilidade de criar o seu próprio pedido personalizado definindo variáveis de entrada que permitem incorporar conteúdo de runtime dinâmico num pedido. Dá-lhe a capacidade de validar o pedido, garantindo um desempenho pedido otimizado e a correção da resposta antes da integração nas suas soluções de negócio.

Inicie sessão no Power Apps, Power Automate ou Copilot Studio.
Para o Power Apps e o Power Automate, selecione Hub de IA>Pedidos>Criar o seu próprio pedido.
Para o Copilot Studio, existem várias formas de criar um novo pedido:
1. Selecione Agentes> escolha ou crie um agente >Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Pedido.
2. Selecione Agentes> , selecione ou crie um agente >Tópico. Escolha ou crie um tópico, selecione Adicionar nó e, em seguida, selecione Adicionar uma ferramenta>Novo pedido.
3. Selecione Ferramentas>Adicionar uma ferramenta>Nova ferramenta>Pedido. Pedidos criados em Ferramentas podem ser usados em qualquer agente ou tópico.

Configurar e testar o pedido

Introduza um nome personalizado para o seu pedido selecionando o nome gerado no canto superior esquerdo do pedido.
Escreva o seu pedido ou escolha um modelo de pedido.

Sugestão

Para aceder a um conjunto maior de modelos de pedido, aceda à Galeria de Soluções de Amostra do Diretório de pedidos.
Inclua um objeto de entrada ao escrever / ou selecionar Adicionar conteúdo e, em seguida, selecione Texto ou Imagem ou documento na secção Entrada. As entradas permitem-lhe transmitir valores dinâmicos para o pedido em runtime.

Nesta vista, também pode selecionar um objeto de conhecimento na secção Conhecimento. Um conhecimento representa um conjunto de dados obtidos através de uma ligação de origem de dados, como o Dataverse. Isto permite que o seu pedido gere respostas relacionadas com os dados do seu negócio.
Escreva um valor de amostra para cada entrada.
Selecione Testar para executar o pedido e rever a resposta.
Quando estiver satisfeito, selecione Guardar.