Adicionar tabelas Dataverse como fonte de conhecimento

A integração de tabelas Dataverse como sua fonte de conhecimento permite que você fundamente seu agente nos dados contidos em suas tabelas. Esse processo envolve a adição de sinônimos e definições de glossário das tabelas e colunas em seus dados. Para mais informações, consulte Melhorar as respostas dos agentes a partir de Microsoft Dataverse.

Observação

Os agentes do Copilot Studio requerem pesquisa no Dataverse para usar esta fonte de conhecimento. Se você não puder adicionar uma tabela Dataverse a um agente, peça ao administrador para ativar a pesquisa Dataverse em seu ambiente. Para obter mais informações sobre a pesquisa do Dataverse e como gerenciá-la, consulte O que é a pesquisa do Dataverse e Configurar a pesquisa do Dataverse para seu ambiente.

Para adicionar tabelas Dataverse como uma fonte de conhecimento, execute as seguintes etapas:

1. Abra o agente.

2. Selecione Adicionar conhecimento nas páginas Visão geral ou Conhecimento .

3. Selecione Dataverse.

4. Localize uma ou mais de suas tabelas Dataverse para adicionar. Até 15 tabelas Dataverse podem ser adicionadas por fonte de conhecimento. Para restringir as opções, use o campo de pesquisa.

   Observação

   As recomendações da tabela são baseadas no nome do seu agente.

5. Analise o nome e a descrição do conhecimento. A descrição deve ser o mais detalhada possível, especialmente se a IA generativa estiver habilitada, pois a descrição auxilia a orquestração generativa.

6. Opcionalmente, para ajudar a melhorar a qualidade das respostas, adicione sinónimos e termos de glossário:

   1. Selecione Editar e adicione sinónimos para as colunas da tabela que selecionou. Selecione o botão Voltar para aceitar alterações.

   2. Selecione Editar e adicione termos do glossário para definir terminologia e siglas específicas do domínio. Selecione o botão Voltar para aceitar alterações.

7. Selecione Adicionar ao agente para concluir a adição da fonte de conhecimento.

Sinónimos e termos do glossário

Sinônimos, termos de glossário e definições para os sinônimos e entradas do glossário ajudam na orquestração da IA. Eles fornecem dados fundamentais para melhorar as respostas geradas. Ao fornecer informações extras para que a IA compreenda e interprete as informações nas tabelas, você aumenta a probabilidade de a IA reconhecer as solicitações de seus usuários e retornar respostas com base nas informações fornecidas à IA.

Para cenários em que sua tabela Dataverse contém uma coluna composta por valores numéricos, você precisa fornecer um sinônimo para a IA entender o que está na coluna. Por exemplo, seu agente está fornecendo assistência de viagem e a tabela Dataverse contém uma coluna chamada "cr_123_abc" que usa números de voo para corresponder às cidades.

Uma vez que a IA não sabe como qualificar essas informações, deve ser explicitamente dito como interpretá-las. Assim, o fabricante adiciona uma descrição para esta coluna, como o seguinte exemplo: "cr_123_abc representa a cidade de partida para cada voo representado pelo código de voo".

Exemplos de definições de glossário

As definições de glossário são usadas para parafrasear a terminologia em sua tabela Dataverse, para que seu agente compreenda melhor as perguntas do usuário e possa responder melhor.

A tabela a seguir ilustra cenários em que a adição de definições para termos de glossário fornece contexto útil para seu agente.

Cenário	Termo do glossário	Descrição da amostra
Acrónimos	VP	"VP" refere-se ao valor do Vice-Presidente na coluna "JobTitle" da tabela "Contato".
Propriedade personalizada	proprietário da atividade	A coluna "PartyId" na tabela "ActivityParty" identifica o "proprietário da atividade".
Campo personalizado	receita da oportunidade	A "receita da oportunidade" refere-se à coluna "Receita personalizada" na tabela "Oportunidade".
Regras ou filtros complexos	tarefa em atraso	"Tarefa em atraso" refere-se à tabela "tarefa", quando a coluna "código de estado" tem um valor aberto e a coluna "data de término agendada" tem um valor anterior ao atual.

Observação

• As descrições na tabela são exemplos. Teste suas descrições para verificar quais descrições retornam os melhores resultados.

• Pode levar até 15 minutos para que os termos e definições atualizados do glossário fiquem disponíveis.

Ativar o suporte de pesquisa para texto multilinha e tipos de dados de ficheiros nas tabelas Dataverse (pré-visualização)

[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]

Com o Dataverse adicionado como fonte de conhecimento, pode aplicar raciocínio não estruturado para obter respostas de maior qualidade a partir das colunas Multiline Text (MemoType) e File (FileType).

Importante

Este artigo contém documentação de pré-visualização do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.

As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidades restritas. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback.

Se está a construir um agente pronto para produção, veja Microsoft Copilot Studio Overview.

Pré-requisitos

Observação

Essas etapas são baseadas nos pré-requisitos para realizar uma pesquisa nos dados do Dataverse. Saiba mais em Configurar a pesquisa do Dataverse para o seu ambiente.

• Habilite o recurso de pesquisa Dataverse.

• Deve ter acesso de criador ou de administrador para modificar as vistas no Power Apps Maker Portal.

Importante

• Há custos adicionais de capacidade do Dataverse incorridos com a criação de indexação para pesquisa. Saiba mais em Quanto custará a pesquisa do Dataverse?.
• O suporte a anexos de várias linhas e de tipo de ficheiro é uma funcionalidade de pré-visualização.

Configurar a tabela Dataverse no Power Apps

Para esta funcionalidade de pré-visualização, na Visualização de Procura Rápida, inclua explicitamente a tabela e as colunas de Texto Multilinha e Ficheiro como Pesquisáveis. Para obter mais informações e etapas detalhadas para a configuração, vá para Selecionar campos pesquisáveis e filtros para cada tabela.

1. Inicia sessão em Power Apps e seleciona o ambiente que queres.

2. Selecione Dataverse e, em seguida, Tabelas.

3. Selecione a tabela Dataverse que adicionou ao agente do Copilot Studio.

4. Ative Pesquisável para cada coluna que deseja pesquisar.

5. No painel Experiências de Dados, selecione Vistas.

6. Na lista de modos de exibição, selecione o tipo de Visualização de Localização Rápida .

7. Selecione uma coluna pesquisável na lista para adicionar à exibição.

8. Selecione Editar colunas de tabelas de localização para adicionar colunas pesquisáveis nas opções Localizar por .

9. Selecione Salvar e Publicar para publicar as alterações no modo de exibição.

Limitações conhecidas

• Se adicionar uma origem de conhecimentos do Dataverse antes de configurar as colunas Texto com Várias Linhas e Ficheiro no Power Apps, pode demorar até dois dias até o sistema pós-aprovisionar o pedido. Para agilizar, considere adicionar novamente a informação do Dataverse após configurar o campo para pesquisa.
• Tabelas, imagens e texto em idiomas não baseados na organização não são suportados em Anexos de arquivo.