Amostra de Inteligência Artificial para Power BI: Faça um tour
A amostra de Inteligência Artificial contém um relatório de uma empresa fictícia chamada Contoso. O gestor de vendas da Contoso criou este relatório para compreender os principais contribuintes dos seus produtos e regiões para as receitas ganhas/perdas, identificar a maior ou menor repartição de receitas e determinar se há anomalias nos seus dados. Este exemplo faz parte de uma série que mostra como pode utilizar o Power BI com dados, relatórios e dashboards orientados para negócios.
Este tutorial explora a Amostra de Inteligência Artificial no serviço Power BI. Como a experiência do relatório pode ser semelhante em Power BI Desktop e no serviço, também pode acompanhar descarregando a amostra .pbix em Power BI Desktop.
Pré-requisitos
- Você só precisa de uma licença power BI gratuita para explorar as amostras no serviço Power BI, e guardá-las para o seu espaço de trabalho My.
- Também pode baixar Power BI Desktop gratuitamente para explorar o ficheiro sample .pbix.
Obter o exemplo
Obter o exemplo do serviço Power BI
Abra a serviço Power BI (app.powerbi.com) e inscreva-se.
No painel de navegação, selecione Knowledge center.
Na secção de relatórios de amostra , selecione a amostra de inteligência artificial.
Power BI abre automaticamente o relatório da Amostra de Inteligência Artificial .
Localização da amostra
A Amostra de Inteligência Artificial é adicionada ao seu Espaço de Trabalho como um relatório e conjunto de dados.
Obter o ficheiro .pbix para este exemplo
Em alternativa, depois de o guardares para o meu espaço de trabalho, podes descarregar o relatório do serviço e guardá-lo como um ficheiro .pbix. Então podes abri-la em Power BI Desktop.
Abra o relatório no serviço Power BI.
No menu Ficheiro , selecione Descarregue o ficheiro .pbix.
É guardado para a sua pasta Downloads, e pode abri-la com Power BI Desktop.
Consulte o Download de um relatório do serviço para Power BI Desktop para obter mais detalhes.
Explore o relatório da amostra de Inteligência Artificial
O relatório da amostra tem três páginas, Key Influencers, Decomposition Tree e Deteção de Anomalias, para demonstrar como as pessoas podem descobrir novos conhecimentos e informar a sua tomada de decisão com visuais de inteligência artificial fáceis de usar.
Página de influenciadores chave
A primeira página de relatório que exploramos é a Key Influencers, onde analisamos os nossos dados para compreender o impacto e influência dos principais contribuintes nos nossos resultados.
Quais são os nossos principais contribuintes para vitórias e derrotas?
Começamos por rever os principais contribuintes que resultaram num Status of Won usando o visual dos influenciadores chave no centro do nosso relatório. Pelo que parece, notamos que o principal contribuinte é quando o Desconto sobe 2%,temos 2,76x mais probabilidades de ganhar novas receitas.
Selecione o indicador 2.76x . O Power BI apresenta um gráfico de dispersão ao lado, mostrando a correlação entre o nosso Desconto e o Status % é Ganho para este influenciador.
Ao interagir com cortadores, filtros e outros visuais, os influenciadores-chave visualizais reexame a sua análise com base na escolha atualizada. A partir do gráfico de barras empilhados da categoria Close % por Produto , selecione a categoria De Mobiliário para gerar novos conhecimentos com base na seleção atualizada. Aprendemos que quando a categoria de Produto é Mobiliário e quando a dona da Venda é Molly Clark, temos 1,50x mais probabilidades de ganhar novas receitas.
Para rever os principais contribuintes para quando o nosso Estado muda, a partir do drop-down selecione a opção Lost para gerar novos insights com base na seleção atualizada. Podemos agora responder à pergunta : "Qual é o principal contribuinte quando ocorre uma perda?"
Para saber mais, consulte os visuais dos influenciadores chave.
Página de árvore de decomposição
A segunda página de relatório que exploramos é Decomposition Tree, onde conduzimos uma causa de raiz e uma análise ad hoc para entender o impacto das Oportunidades de Vendas nos diferentes campos dentro dos nossos dados.
Quem é o dono de vendas de topo e o maior caminho de oportunidade para vendas de computadores
A partir do visual da árvore de decomposição no centro do nosso relatório, selecione a opção Computadores dentro da avaria de categoria para refazer a análise.
Com a nossa análise atualizada, podemos aproveitar as divisões de inteligência artificial para determinar o caminho para as próximas maiores oportunidades de venda nos nossos dados. Selecione o símbolo "+" ao lado dos Tablets e a opção De Alto Valor .
O campo território é determinado como o próximo caminho para a oportunidade de venda, sendo o EUA-SUL o maior. Selecione o símbolo "+" ao lado do US-SOUTH e, em seguida, selecione a opção De Alto Valor . Da seleção atualizada, podemos agora responder à pergunta: "Quem é o dono das vendas de topo?"
Para saber mais, consulte os visuais de decomposição.
Página de Deteção de Anomalias
A página final do relatório que exploramos é a Deteção de Anomalias, onde combinamos várias capacidades de inteligência artificial para detetar anomalias nos nossos resultados, gerar resumos de texto dinâmicos e usar a nossa própria linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas a partir dos nossos dados.
Por que o forte declínio das receitas do software?
O gráfico de barras agrupado no direito superior da página é dividido em várias versões de si mesma (pequenos múltiplos) para comparar dados através dos campos de categoria de Gestor e Produto . No software múltiplo, selecione a barra para Low, Spencer para filtrar dinamicamente o resto da página para os resultados específicos de Spencer.
No lado direito da página, o Power BI gerou um resumo dinâmico baseado na seleção atualizada. O resumo do texto descreve os meses de calendário mais altos e mais baixos para o Prémio Won.
Dentro do gráfico de linha no centro da página, clique no ponto de dados de dezembro de 2020 . Dentro das opções de menu, selecione Analisar>Explicar a diminuição para responder "Por que o declínio acentuado da receita em dezembro de 2020?" usando insights rápidos.
Para saber mais, consulte as narrativas inteligentes e aplique insights para explicar as flutuações nos visuais.
Por que o aumento inesperado de receitas nos últimos 90 dias?
No topo direito da página, selecione os últimos 90 dias para ver o Ganho de Receita exibido como dias individuais.
O botão preservou as seleções de Software Low, Spencer& de passos anteriores. Também reescreveu o Resumo das Receitas com base no filtro de 90 dias dos últimos 90 dias, que podemos rever para novos conhecimentos. Dentro do gráfico de linha também estão indicadores de anomalia visual. Selecione o indicador de 25 de abril para uma possível explicação sobre "Porquê?" foi detetada uma anomalia.
O painel de anomalias está agora apresentado no lado direito da sua página de relatório. Inclui possíveis explicações, uma pontuação de força, o que significa que pontuações mais altas podem ter tido um impacto maior, e possivelmente mais explicações se nós rolarmos para baixo. Da nossa maior pontuação de explicação possível, podemos responder à pergunta: "Porquê o aumento de receitas?". Quando terminar, desmaie o painel de anomalias utilizando as setas duplas >> na parte superior do painel.
Para saber mais, consulte a deteção de anomalias.
Qual gerente teve a maior percentagem de perto e em que mês?
No canto inferior direito da página, digite a pergunta perto % no Ask uma pergunta sobre o seu campo de dados para devolver um único valor.
Para segmentar os resultados de % próximos por mês, modificar a questão atual para fechar % por mês para visualizar visualmente os resultados num gráfico de colunas agrupados.
Embora as colunas possam ser ótimas para comparar um item com outro, não são tão úteis ao exibir movimento ao longo do tempo, atualize o texto original para fechar % por mês num gráfico de linha.
E para responder à pergunta de qual gestor teve a maior percentagem de perto?
Next steps: Ligar aos seus dados
Aqui pode explorar à vontade, pois pode optar por não guardar as alterações. Se os guardar, pode sempre visitar os relatórios da amostra da secção Learn para obter uma nova cópia desta amostra.
Esperamos que este passeio tenha mostrado como as capacidades de inteligência artificial no Power BI podem fornecer informações sobre os dados. Agora, é a sua vez: ligue-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, pode ligar-se a uma grande variedade de origens de dados. Para saber mais, veja Introdução ao serviço Power BI.