Exemplo de Inteligência Artificial para o Power BI: faça um tour

O exemplo de Inteligência Artificial contém um relatório para uma empresa fictícia chamada Contoso. O gerente de vendas da Contoso criou este relatório para entender os principais contribuintes de seus produtos e regiões para ganhos de receita/perda, identificar a maior ou menor divisão de receita e determinar se há anomalias em seus dados. Este exemplo faz parte de uma série que mostra como você pode usar o Power BI com dados, relatórios e painéis orientados para os negócios.

Este tutorial explora o Exemplo de Inteligência Artificial no serviço do Power BI. Como a experiência de relatório pode ser semelhante no Power BI Desktop e no serviço, você também pode acompanhar baixando o arquivo .pbix de exemplo no Power BI Desktop.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu espaço de trabalho.

Obter o exemplo de aplicação

Antes de poder usar a amostra, obtenha-a de uma das seguintes maneiras:

• Obtenha o exemplo interno no serviço.
• Obtenha o exemplo incorporado e, em seguida, transfira-o como um ficheiro .pbix.

Obtenha o exemplo integrado

1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e certifique-se de que está na experiência do Power BI.

   

2. Selecione Aprender no painel de navegação.

   

3. Na página Centro de aprendizagem, em Exemplos de relatórios, desloque-se horizontalmente até ver o Exemplo de Inteligência Artificial. Selecione a amostra.

   

   O Power BI salva o relatório e o conjunto de dados em Meu espaço de trabalho.

   

   Selecione o relatório para exibir o relatório de exemplo.

Obtenha o arquivo .pbix para este exemplo

Como alternativa, depois de salvá-lo em Meu espaço de trabalho, você pode baixar o relatório do serviço e salvá-lo como um arquivo .pbix . Em seguida, você pode abri-lo no Power BI Desktop.

1. Abra o relatório no serviço do Power BI.

2. No menu Arquivo, selecione Baixar este arquivo.

   

3. Na caixa de diálogo O que você deseja baixar?, selecione Uma cópia do relatório e dos dados (.pbix) e escolha Download.

   Ele é salvo na pasta Downloads e você pode abri-lo com o Power BI Desktop.

Para obter mais informações, consulte Baixar um relatório do serviço para o Power BI Desktop.

Explore o relatório de amostra de Inteligência Artificial

O relatório de amostra tem três páginas, Key Influencers, Decomposition Tree e Anomaly Detection, para demonstrar como as pessoas podem descobrir novos insights e informar sua tomada de decisão com visuais de inteligência artificial fáceis de usar.

Página Principais Influenciadores

A primeira página de relatório a ser explorada é Key Influencers, onde você analisa seus dados para entender o efeito e a influência dos principais contribuidores em seus resultados.

Quais são os seus principais contribuintes para vitórias e derrotas

1. Comece analisando os principais contribuidores que resultaram em um Status de Won usando o visual Principais influenciadores no centro do seu relatório. Pelo visual, observe que o principal contribuinte é quando o desconto sobe 2%, você tem 2,76x mais chances de ganhar novas receitas.

2. Selecione o indicador 2,76x . O Power BI exibe um gráfico de dispersão ao lado dele, mostrando a correlação entre seu Desconto e % Status é Ganho para esse influenciador.

   

3. À medida que você interage com segmentações de dados, filtros e outros elementos visuais, o visual Principais influenciadores reexecuta sua análise com base na escolha atualizada. No gráfico de barras empilhadas Fechar % por categoria de produto, selecione a categoria Móveis para gerar novos insights com base na seleção atualizada. Você vê que quando a categoria Produto é Móveis e quando o proprietário do Vendedor é Molly Clark, você tem 1,50x mais chances de ganhar novas receitas.

   

4. Para analisar os principais contribuidores para saber quando seu Status for alterado, na lista suspensa, selecione a opção Perdido para gerar novas informações com base na seleção atualizada. Agora você pode responder à pergunta: "Qual é o principal contribuinte quando ocorre uma perda?"

   

Para saber mais, consulte Principais visuais de influenciadores.

Página da árvore de decomposição

A segunda página de relatório a ser explorada é a Árvore de Decomposição, onde você conduz a causa raiz e a análise ad hoc para entender o efeito das Oportunidades de Vendas nos diferentes campos dentro de seus dados.

Quem é o principal proprietário de vendas e o maior caminho de oportunidade para vendas de computadores

1. No visual da árvore de decomposição no centro do relatório, selecione a opção Computadores no detalhamento Categoria para executar novamente a análise.

   

2. Com sua análise atualizada, você pode usar divisões de inteligência artificial para determinar o caminho para as próximas maiores oportunidades de vendas em seus dados. Selecione o + símbolo ao lado de Tablets e a opção Alto valor .

   

3. A árvore determina que o campo Território como o próximo caminho para a oportunidade de vendas, com o US-SOUTH sendo o maior. Selecione o + símbolo ao lado de US-SOUTH, em seguida, selecione a opção Alto valor . A partir da seleção atualizada, agora você pode responder à pergunta: "Quem é o principal proprietário de vendas?"

   

Para saber mais, consulte Elementos visuais da árvore de decomposição.

Página Deteção de anomalias

A página do relatório final a ser explorada é a Deteção de Anomalias, onde você combina vários recursos de inteligência artificial para detetar anomalias em seus resultados, gerar resumos de texto dinâmicos e usar sua própria linguagem natural para fazer perguntas e obter respostas de seus dados.

Por que o declínio acentuado na receita de software

1. O gráfico de barras agrupado no canto superior direito da página é dividido em várias versões de si mesmo (pequenos múltiplos) para comparar dados nos campos Gestor e Categoria de produto. No múltiplo Software, selecione a barra para Low, Spencer para filtrar dinamicamente o resto da página para os resultados específicos do Spencer.

   

2. No lado direito da página, o Power BI gerou um resumo dinâmico com base na seleção atualizada. O resumo do texto descreve os meses de calendário mais altos e mais baixos para a Receita Conquistada.

   

3. No gráfico de linhas no centro da página, clique com o botão direito do mouse no ponto de dados de dezembro de 2020 . Nas opções do menu, selecione Analisar>Explicar a diminuição para responder "Por que a queda acentuada na receita em dezembro de 2020?" usando insights rápidos.

   

Para saber mais, consulte Narrativas inteligentes e Aplicar informações para explicar as flutuações nos elementos visuais.

Porquê o aumento inesperado da receita nos últimos 90 dias

1. No canto superior direito da página, selecione os Últimos 90 dias para ver a Receita Ganha exibida como dias individuais.

   

2. O botão preservou as seleções Low, Spencer e Software das etapas anteriores. Ele também reescreveu o Resumo de Receita com base no filtro dos últimos 90 dias, que você pode revisar para obter novos insights. No gráfico de linhas, há também indicadores de anomalia visual. Selecione o indicador de 25 de abril para uma possível explicação sobre "Por quê?" Foi detetada uma anomalia.

   

3. O painel Anomalias agora é exibido no lado direito da página do relatório. Inclui Explicações possíveis, uma pontuação de Força, o que significa que pontuações mais altas podem ter tido um efeito maior e, possivelmente, mais explicações se você rolar para baixo. A partir da sua maior pontuação de explicação possível, você pode responder à pergunta: "Por que o aumento da receita?". Quando terminar, feche o painel Anomalias usando as setas duplas >> na parte superior do painel.

   

Para saber mais, consulte Deteção de anomalias.

Qual gestor teve o maior percentual de fechamento e em que mês

1. No canto inferior direito da página, digite a pergunta fechar % no campo Faça uma pergunta sobre seus dados para retornar um único valor.

   

2. Para segmentar os resultados de % de fechamento por mês, modifique a pergunta atual para fechar % por mês para exibir visualmente os resultados em um gráfico de colunas agrupadas.

   

3. Embora as colunas possam ser ótimas para comparar um item com outro, elas não são tão úteis ao exibir o movimento ao longo do tempo. Atualize o texto original para fechar % por mês em um gráfico de linhas.

   

4. E para responder à pergunta de Qual gestor teve a maior percentagem de fecho?, atualize a pergunta para fechar % por mês num gráfico de linhas por gestor e compare os resultados finais.

   

Conteúdos relacionados

Este ambiente é seguro para jogar, porque você pode optar por não salvar suas alterações. Mas se você salvá-los, você sempre pode retornar ao Centro de aprendizagem para uma nova cópia deste exemplo.

Esperamos que este tour tenha mostrado como os recursos de inteligência artificial no Power BI podem fornecer informações sobre dados. Agora é a sua vez. Conecte-se aos seus próprios dados. Com o Power BI, você pode se conectar a uma ampla variedade de fontes de dados. Para saber mais, consulte Introdução ao serviço do Power BI.