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Introdução aos fluxos de dados e preparação de dados de autoatendimento

À medida que o volume de dados continua a crescer, cresce também o desafio de transformar esses dados em informações bem formadas e acionáveis. Queremos dados prontos para análise, para preencher elementos visuais, relatórios e painéis, para que possamos transformar rapidamente nossos volumes de dados em insights acionáveis. Com a preparação de dados de autoatendimento para big data no Power BI, você pode ir de dados para insights do Power BI com apenas algumas ações. Diagrama do fluxo de dados no Microsoft Common Data Model.

Gorjeta

Você também pode experimentar o Dataflow Gen2 no Data Factory no Microsoft Fabric, uma solução de análise tudo-em-um para empresas. O Microsoft Fabric abrange tudo, desde a movimentação de dados até ciência de dados, análises em tempo real, business intelligence e relatórios. Saiba como iniciar uma nova avaliação gratuitamente.

Os fluxos de dados são projetados para oferecer suporte aos seguintes cenários:

  • Crie lógica de transformação reutilizável que pode ser compartilhada por muitos modelos semânticos e relatórios dentro do Power BI. Os fluxos de dados promovem a reutilização de elementos de dados subjacentes, evitando a necessidade de criar conexões separadas com sua nuvem ou fontes de dados locais.

  • Persista dados em seu próprio armazenamento do Azure Data Lake Gen 2, permitindo que você os exponha a outros serviços do Azure fora do Power BI.

  • Crie uma única fonte de verdade, com curadoria a partir de dados brutos usando definições padrão do setor, que podem funcionar com outros serviços e produtos na Power Platform. Incentive a aceitação removendo o acesso dos analistas às fontes de dados subjacentes.

  • Fortaleça a segurança em torno das fontes de dados subjacentes expondo os dados aos criadores de relatórios em fluxos de dados. Essa abordagem permite limitar o acesso a fontes de dados subjacentes, reduzindo a carga nos sistemas de origem, e dá aos administradores um controle mais fino sobre as operações de atualização de dados.

  • Se você quiser trabalhar com grandes volumes de dados e executar ETL em escala, os fluxos de dados com o Power BI Premium são dimensionados de forma mais eficiente e oferecem mais flexibilidade. Os fluxos de dados suportam uma ampla gama de fontes locais e na nuvem.

Você pode usar o Power BI Desktop e o serviço Power BI com fluxos de dados para criar modelos semânticos, relatórios, painéis e aplicativos que usam o Modelo de Dados Comum. A partir desses recursos, você pode obter insights profundos sobre suas atividades de negócios. O agendamento de atualização de fluxo de dados é gerenciado diretamente do espaço de trabalho no qual seu fluxo de dados foi criado, assim como seus modelos semânticos.

Nota

Os fluxos de dados podem não estar disponíveis no serviço do Power BI para todos os clientes do DoD do governo dos EUA. Para obter mais informações sobre quais recursos estão disponíveis e quais não estão, consulte Disponibilidade de recursos do Power BI para clientes do governo dos EUA.

Este artigo forneceu uma visão geral da preparação de dados de autoatendimento para big data no Power BI e as várias maneiras de usá-lo.

Os seguintes artigos fornecem mais informações sobre fluxos de dados e o Power BI:

Para mais informações sobre o Common Data Model, pode ler o artigo de descrição geral: