Gráficos de cascata no Power BI
APLICA-SE A:
Serviço Power BI do Power BI Desktop
Os gráficos em cascata mostram um total em execução à medida que o Power BI adiciona e subtrai valores. Esses gráficos são úteis para entender como um valor inicial (como o lucro líquido) é afetado por uma série de mudanças positivas e negativas.
Cada medida de alteração é uma coluna no gráfico. As colunas são codificadas por cores para que você possa notar rapidamente aumentos e diminuições nos dados.
As colunas de valor inicial e final geralmente são configuradas para sempre começar a partir do eixo horizontal. Os valores intermediários são colunas flutuantes. Um ponto de partida para uma coluna intermédia pode ser no eixo horizontal ou noutro eixo paralelo ao eixo principal.
A posição das colunas intermédias pode flutuar entre os valores inicial e final. A visão resultante cria uma imagem semelhante a uma onda côncava ou convexa ou uma cascata de cachoeira aleatória. Os gráficos de cascata também são chamados de gráficos de ponte.
Quando usar gráficos de cascata
Os gráficos em cascata são uma ótima opção para muitos cenários:
Representar as alterações de uma medida ao longo do tempo, de uma série ou de categorias diferentes.
Auditar as principais alterações que contribuem para um valor total.
Plote o lucro anual da sua empresa mostrando várias fontes de receita e chegue ao lucro (ou prejuízo) total.
Ilustre o número de funcionários inicial e final da sua empresa em um ano.
Visualize quanto dinheiro você ganha e gasta por mês e o saldo corrente da sua conta.
Nota
Se você quiser compartilhar seu relatório com um colega, ambos precisam ter licenças individuais do Power BI Pro. Se ambas as partes não tiverem licenças individuais do Power BI Pro, o relatório precisará ser salvo na capacidade Premium para habilitar o compartilhamento. Para obter mais informações, consulte Compartilhando relatórios.
Quando você deseja visualizar as etapas e relacionamentos dos processos de negócios.
Quando você deseja monitorar e controlar a qualidade dos dados.
Quando você deseja visualizar e acompanhar o progresso das etapas do projeto.
Analisar defeitos de dados e identificar as suas causas.
Compreender o funcionamento da organização e as ligações entre departamentos.
Pré-requisitos
Analise os seguintes pré-requisitos para usar gráficos em cascata no Power BI Desktop ou no serviço do Power BI.
Este tutorial usa o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo.
Transfira o ficheiro PBIX de exemplo de análise de retalho para o seu ambiente de trabalho.
No Power BI Desktop, selecione Relatório de abertura de arquivo>.
Procure e selecione o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo e, em seguida, selecione Abrir.
O arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo é aberto na exibição de relatório.
Na parte inferior, selecione o símbolo
de adição verde para adicionar uma nova página ao relatório.
Criar um gráfico de cascata
As etapas a seguir criam um gráfico em cascata para exibir a variação de vendas (vendas estimadas versus vendas reais) por mês.
No painel Dados, expanda Vendas e marque a caixa de seleção Variação Total de Vendas. Por padrão, o Power BI apresenta os dados como um gráfico de colunas clusterizadas.
Esta ação configura os dados da Variação Total de Vendas como o eixo Y do gráfico no painel Visualizações .
Para converter a visualização em um gráfico de cascata, selecione Gráfico de cascata no painel Visualizações.
Esta ação expõe as seções Categoria e Detalhamento no painel Visualizações .
No painel Dados, expanda Hora e marque a caixa de seleção MêsFiscal.
O Power BI atualiza o gráfico de cascata com os dados na categoria FiscalMonth. A visualização inicial dos dados da categoria mostra os valores em ordem crescente.
Ordenar o gráfico de cascata
Quando o Power BI cria o gráfico em cascata, os dados são exibidos em ordem crescente ou cronológica para a categoria. Em nosso exemplo, os dados são classificados por mês em ordem crescente, de janeiro a agosto, para a categoria FiscalMonth.
Você pode alterar a ordem de classificação para exibir diferentes perspetivas dos dados.
No gráfico Variação Total de Vendas, selecione Mais opções (...)>Eixo>de classificação FiscalMonth.
Esta ação altera a ordem de classificação da categoria FiscalMonth para decrescente por mês. Observe que agosto tem a maior variância e janeiro tem a menor variância.
Abra as opções Mais (...)>Menu do eixo de classificação.
Observe a marca de seleção ao lado de FiscalMonth e Sort decrescente. Uma marca de seleção aparece ao lado das opções representadas na visualização do gráfico.
Sobre o Mais opções (...)>Menu do eixo de classificação, selecione Variação Total de Vendas.
Esta ação altera a classificação da categoria FiscalMonth para a Variação Total de Vendas. O gráfico é atualizado para mostrar os dados da Variação Total de Vendas em ordem decrescente. Nesta visão, o mês de março tem a maior variância positiva e julho tem a maior variância negativa.
Sobre o Mais opções (...)>Menu do eixo de classificação, altere a classificação de volta para FiscalMonth e Classificar ascendente.
Explore o gráfico de cachoeiras
Vamos dar uma olhada mais de perto nos dados para ver o que está contribuindo mais para as mudanças de mês para mês.
No painel Dados, expanda Armazenar e marque a caixa de seleção Território.
Esta ação adiciona um campo Detalhamento correspondente no painel Visualizações.
Expanda a largura do gráfico de cascata para ver mais dados.
O Power BI usa o valor Território na seção Detalhamento para adicionar mais dados à visualização. O gráfico agora inclui os cinco principais contribuintes para aumentos ou diminuições para cada mês fiscal. Observe que o mês de fevereiro agora tem seis pontos de dados em vez de apenas um.
Digamos que você esteja interessado apenas nos dois principais contribuidores. Você pode configurar o gráfico para destacar essas informações.
No painel visual Formato de >Visualizações, selecione Detalhamento e defina o valor Máximo de detalhamentos como 2.
O gráfico atualizado revela Ohio (OH) e Pensilvânia (PA) como os dois principais territórios que são os maiores contribuintes para aumentos e diminuições.
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