Nota
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Aplica-se a:✅ Power BI Desktop e serviço Power BI
Os gráficos em cascata mostram um total acumulado à medida que o Power BI adiciona e subtrai valores. Esses gráficos são úteis para entender como um valor inicial (como o lucro líquido) é afetado por uma série de mudanças positivas e negativas.
Cada medida de alteração é uma coluna no gráfico. As colunas são codificadas por cores para que você possa notar rapidamente aumentos e diminuições nos dados.
As colunas de valor inicial e final geralmente começam a partir do eixo horizontal, enquanto os valores intermediários são colunas flutuantes. Um ponto de partida para uma coluna intermédia pode ser no eixo horizontal ou noutro eixo paralelo ao eixo principal.
A posição das colunas intermédias pode flutuar entre os valores inicial e final. A visão resultante cria uma imagem semelhante a uma onda côncava ou convexa ou uma cascata de cachoeira aleatória. Os gráficos de cascata também são chamados de gráficos de ponte.
Quando usar gráficos de cascata
Os gráficos em cascata são uma excelente opção para muitos cenários:
- Representar as alterações de uma medida ao longo do tempo, de uma série ou de categorias diferentes.
- Auditar as mudanças significativas que contribuem para o valor total.
- Traçar o lucro anual da sua empresa, mostrando várias fontes de receita e chegando ao lucro (ou prejuízo) total.
- Ilustrando o número de funcionários inicial e final da sua empresa em um ano.
- Visualizar as etapas e relações dos processos de negócio.
- Monitorização e controlo da qualidade dos dados.
- Visualizar e acompanhar o progresso das etapas do projeto.
- Analisar defeitos de dados e identificar suas causas.
- Compreender o funcionamento da organização e as ligações entre departamentos.
- Visualizar quanto dinheiro você ganha e gasta por mês e o saldo corrente da sua conta.
Observação
Para partilhar conteúdo ou para um colega sem direitos de edição visualizar conteúdos fora do seu espaço de trabalho pessoal, ambos os utilizadores precisam de uma licença Power BI Pro ou Premium Per User (PPU), OU o conteúdo deve residir num espaço de trabalho com capacidade (Fabric F64+ ou Power BI Premium (P)). PPU desbloqueia funcionalidades premium para o utilizador de PPU, mas os utilizadores da versão gratuita só podem consumir conteúdos alojados numa capacidade.
Pré-requisitos
Analise os seguintes pré-requisitos para usar gráficos em cascata no Power BI Desktop ou no serviço do Power BI.
Este tutorial usa o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo.
Transfira o ficheiro PBIX de exemplo da Análise de Retalho para o seu Ambiente de Trabalho.
No Power BI Desktop, selecione Ficheiro>Abrir relatório.
Procure e selecione o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo e, em seguida, selecione Abrir.
O ficheiro Retail Analysis Sample PBIX é aberto na vista de relatório.
Na parte inferior, selecione o símbolo
de adição verde para adicionar uma nova página ao relatório.
Criar um gráfico de cascata
As etapas a seguir criam um gráfico em cascata para exibir a variação de vendas (vendas estimadas versus vendas reais) por mês.
No painel Dados, expanda Vendas e marque a caixa de seleção Variação Total de Vendas. Por padrão, o Power BI apresenta os dados como um gráfico de colunas clusterizadas.
Esta ação configura os dados da Variação Total de Vendas como o eixo Y do gráfico no painel Visualizações .
Para converter a visualização num Gráfico de cascata, selecione-o no painel Visualizações.
Esta ação expõe as seções Categoria e Detalhamento no painel Visualizações .
No painel Dados, expanda Tempo e selecione a caixa de verificação FiscalMonth.
O Power BI atualiza o gráfico de cascata com os dados da categoria FiscalMonth. A visualização inicial dos dados da categoria mostra os valores em ordem crescente.
Ordenar o gráfico em cascata
Quando o Power BI cria o gráfico em cascata, os dados são exibidos em ordem crescente ou cronológica para a categoria. Em nosso exemplo, os dados são classificados por mês em ordem crescente, de janeiro a agosto, para a categoria FiscalMonth.
Você pode alterar a ordem de classificação para exibir diferentes perspetivas dos dados.
No gráfico Variação das Vendas Totais, selecione Mais opções (...)>Ordenar eixo>FiscalMonth.
Esta ação altera a ordem de classificação da categoria FiscalMonth para decrescente por mês. Observe que agosto tem a maior variância e janeiro tem a menor variância.
Abra o menu Mais opções (...)>Eixo de ordenação.
Observe a marca de seleção ao lado de FiscalMonth e Sort decrescente. Uma marca de seleção aparece ao lado das opções representadas na visualização do gráfico.
No menu Mais opções (...)>Ordenar eixo, selecione Variação das Vendas Totais.
Esta ação altera a ordenação da categoria FiscalMonth para Variância Total de Vendas. O gráfico é atualizado para mostrar os dados da Variação Total de Vendas em ordem decrescente. Nesta visão, o mês de março tem a maior variância positiva e julho tem a maior variância negativa.
No menu Mais opções (...)>Ordenar eixo, altere novamente a ordenação para FiscalMonth e Ordenar ascendente.
Explore o gráfico de cachoeiras
Vamos dar uma olhada mais de perto nos dados para ver o que está contribuindo mais para as mudanças de mês para mês.
No painel Dados, expanda Store e selecione a caixa de verificação Territory.
Esta ação adiciona um campo Desagregação correspondente no painel de Visualizações.
Expanda a largura do gráfico de cascata para ver mais dados.
O Power BI usa o valor Território na seção Detalhamento para adicionar mais dados à visualização. O recurso de desagregação divide cada total mensal em segmentos separados mostrando contribuições de diferentes territórios. O gráfico agora inclui os cinco principais contribuintes para aumentos ou diminuições para cada mês fiscal. Observe que o mês de fevereiro agora tem seis pontos de dados em vez de apenas um.
Digamos que você esteja interessado apenas nos dois principais contribuidores. Você pode configurar o gráfico para destacar essas informações.
No painel Visualizações > Formatar o visual , selecione Detalhamento e defina o valor Máximo de detalhamentos como 2.
A configuração Máximo de detalhamentos controla o número de categorias de detalhamento exibidas para cada ponto de dados no gráfico de cascata. Ao definir esse valor como 2, o Power BI mostra apenas os dois principais contribuidores (com base no valor absoluto) para cada mês fiscal, agrupando todos os outros territórios em uma categoria "Outros".
O gráfico atualizado revela Ohio (OH) e Pensilvânia (PA) como os dois principais territórios que são os maiores contribuintes para aumentos e diminuições.
