Interface ILearner
Importante
O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).
- Consulte informações sobre projetos de machine learning em movimento de ML Studio (clássico) para Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre Azure Machine Learning.
A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.
Este artigo descreve iLearner, que é a interface para modelos treinados que é usado em Machine Learning Studio (clássico).
Nota
Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) apenas
Módulos semelhantes de arrasto e queda estão disponíveis em Azure Machine Learning designer.
A ILearner interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com modelos de machine learning. Um aprendiz é definido como um conjunto de instruções que executam tarefas padronizadas de aprendizagem automática. Os alunos incluem algoritmos de classificação, algoritmos de agrupamento e algoritmos de regressão.
Você pode interagir apenas com iLearner em Studio (clássico), ou em uma das APIs suportadas.
O Estúdio (clássico) utiliza esta interface para a seguinte funcionalidade:
- Determina se um modelo tem o formato correto.
- Obtém as capacidades do aprendiz. Estas são quaisquer propriedades gerais do aluno que não são capturadas pela assinatura tipo do aluno específico.
- Obtém ou define as definições do aluno. As definições são únicas para cada aluno e devem ser configuradas uma vez antes de qualquer método de consulta poder ser chamado no aprendiz.
Para obter uma lista de alunos fornecidos pelo Machine Learning Studio (clássico), consulte Initialize Model.
Nota
A interface ICluster também está disponível, apenas para modelos de clustering.