Validando modelos e usando modelos de previsão (suplementos de mineração de dados para Excel)

Testar e validar seu modelo é uma etapa importante no processo de mineração de dados. Você deve saber o desempenho dos modelos de mineração em relação a dados reais antes de implantar os modelos em um ambiente de produção.

Os Suplementos de Mineração de Dados incluem ferramentas que ajudam você a testar os modelos criados e criar previsões e recomendações usando os modelos.

Gráfico de precisão

O assistente Gráfico de Precisão ajuda você a criar uma consulta de previsão e a avaliar o desempenho de um modelo de mineração de dados, criando um gráfico de ganho ou um gráfico de dispersão. O gráfico de elevação ajuda a distinguir entre modelos em uma estrutura quase a mesma, para ajudá-lo a determinar qual modelo fornece as melhores previsões.

Gráfico de precisão (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Matriz de classificação

O assistente de Matriz de Classificação ajuda você a criar uma consulta de previsão para avaliar o desempenho de um modelo de classificação. A saída é um gráfico que resume previsões precisas e imprecisas feitas pelo modelo. A matriz é uma ferramenta valiosa porque não só mostra a frequência com que o modelo previu corretamente um valor, mas também mostra quais valores o modelo foi previsto incorretamente com mais frequência.

Matriz de classificação (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Gráfico de Lucros

O assistente Gráfico de Lucro ajuda você a pesar os benefícios de usar um modelo de mineração de dados e calcular os custos de falsos positivos e falsos negativos.

Esse tipo de gráfico mede a precisão de previsão do modelo e incorpora a unidade e os custos gerais especificados.

Gráfico de Lucros (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server).

Validação cruzada

A validação cruzada é uma técnica estabelecida na comunidade de mineração de dados para avaliar a validade de um conjunto de dados e a precisão de um modelo de mineração nesse conjunto de dados. Ele divide um conjunto de dados em subconjuntos e, em seguida, cria, treina e testa modelos iterativamente em cada subconjunto.

O assistente de Validação Cruzada permite que você especifique o número de partições para dividir seus dados e, em seguida, fornece um relatório de validação cruzada que descreve estatisticamente as diferenças entre essas seções transversais. A partir disso, você pode determinar se o modelo tem um bom desempenho em todos os dados de treinamento ou pode ser distorcido para um subconjunto específico.

Validação cruzada (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Assistente de Consulta

O assistente de consulta é uma ferramenta interativa que ajuda você a criar uma consulta de previsão. As consultas são como você gera recomendações, previsões futuras e assim por diante.

No assistente de consulta , você escolhe um modelo e, em seguida, fornece dados de entrada, como valores únicos ou de uma tabela ou intervalo, e o assistente ajuda você a selecionar colunas para saída. Você também pode adicionar funções à consulta para gerar pontuações de probabilidade e outras estatísticas úteis.

Consulta (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Editor de Consultas Avançadas

O Editor de Consultas Avançadas é um conjunto interativo de caixas de diálogo que ajuda você a criar todos os tipos de instruções DMX, desde a execução de consultas personalizadas até a criação e treinamento de novos modelos, exclusão de modelos ou criação de novos conjuntos de dados.

Editor de Consultas avançadas de mineração de dados

Consulte Também

Explorando e limpando dados
Criando um modelo de mineração de dados
Implantando e dimensionando modelos de mineração (suplementos de mineração de dados para Excel)