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Criando uma solução e uma fonte de dados (Tutorial intermediário de mineração de dados)

Para trabalhar com a mineração de dados, primeiro você deve criar um projeto no SQL Server Data Tools (SSDT) usando o modelo, o Analysis Services Multidimensional e o Data Mining Project. Quando você abre o modelo, ele carrega no designer todos os esquemas necessários para mineração de dados: fontes de dados, estruturas de mineração e modelos de mineração e até cubos se sua estrutura de mineração usar dados multidimensionais.

Quando você cria o projeto, sua solução é armazenada como um arquivo local até que a solução seja implantada. Quando você implanta a solução, o Analysis Services procura o servidor do Analysis Services especificado nas propriedades do projeto e cria um novo banco de dados do Analysis Services com o mesmo nome do projeto. Por padrão, o Analysis Services usa a instância localhost para novos projetos. Se você estiver usando uma instância nomeada ou se tiver especificado um nome diferente para a instância padrão, deverá alterar a propriedade de banco de dados de implantação do projeto para o local onde deseja criar seus objetos de mineração de dados.

Para obter mais informações sobre projetos do Analysis Services, consulte Criar um Projeto do Analysis Services (SSDT).

Para criar um novo projeto do Analysis Services para este tutorial

  1. Abra o SQL Server Data Tools (SSDT).

  2. No menu Arquivo , aponte para Novoe clique em Projeto.

  3. Selecione Projeto Multidimensional e de Mineração de Dados do Analysis Services no painel Modelos Instalados .

  4. Na caixa Nome, nomeie o novo projeto DM Intermediário.

  5. Clique em OK.

Para alterar a instância em que os objetos de mineração de dados são armazenados (opcional)

  1. No SSDT (SQL Server Data Tools), no menu Projeto , clique em Propriedades.

  2. No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades , clique em Implantação.

  3. Verifique se o nome do servidor é localhost. Se você estiver usando uma instância diferente, digite o nome da instância. Se você estiver usando uma instância nomeada do Analysis Services, digite o nome do computador e, em seguida, o nome da instância. Clique em OK.

Para alterar as propriedades de implantação de um projeto (opcional)

  1. No Gerenciador de Soluções, clique com o botão direito do mouse no projeto e selecione Propriedades.

    --ou--

    No SSDT (SQL Server Data Tools), no menu Projeto, selecione Propriedades.

  2. No lado esquerdo do painel Páginas de Propriedades, clique em Deployment.

    No painel Opções , selecione Modo de Implantação e defina as opções para Implantar Tudo para substituir ou implantar alterações somente para atualizar objetos ou adicionar objetos.

Criando uma fonte de dados

No Tutorial Básico de Mineração de Dados, você criou uma fonte de dados que armazena informações de conexão para o banco de dados AdventureWorksDW2012 . Siga as mesmas etapas para criar a fonte de dados AdventureWorksDW2012 nesta solução.

Para criar uma fonte de dados

Uma única fonte de dados pode dar suporte a várias exibições de fonte de dados e cada exibição de fonte de dados pode ter várias tabelas. No entanto, como a fonte de dados e a exibição da fonte de dados são implantadas no banco de dados do Microsoft SQL Server Analysis Services junto com os modelos de mineração de dados que você cria, como prática recomendada você deve incluir em cada exibição de fonte de dados apenas as tabelas necessárias para cada modelo de mineração de dados ou grupo de modelos.

Nas lições a seguir, você adicionará exibições de fonte de dados para dar suporte a cada um dos novos cenários. Somente as lições de cesta de mercado e agrupamento de sequência usam a mesma visão da fonte de dados; caso contrário, cada cenário usa uma visão da fonte de dados diferente, de modo que as lições são independentes umas das outras e podem ser concluídas separadamente.

Cenário Dados incluídos na exibição da fonte de dados
Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário) Relatórios mensais de vendas para modelos de bicicleta em diferentes regiões, coletados como uma visão consolidada.
Lição 3: Criando um cenário de cesta de mercado (Tutorial de mineração de dados intermediário) Uma tabela que contém uma lista de pedidos de clientes e uma tabela aninhada mostrando as compras individuais para cada cliente.
Lição 4: Criando um cenário de agrupamento de sequências (Tutorial intermediário de mineração de dados) Os mesmos dados usados para a análise da cesta de mercado, com a adição de um identificador que mostra a ordem na qual os itens foram comprados.
Lição 5: Criando modelos de regressão logística e de rede neural (Tutorial de mineração de dados intermediário) Uma única tabela que contém alguns dados preliminares de acompanhamento de desempenho de um call center.

Próxima lição

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte Também

Projetos de mineração de dados
Exibições da fonte de dados em modelos multidimensionais

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