TrainingSettings Classe

Aula trainingSettings para o Azure Machine Learning.

Aula trainingSettings para o Azure Machine Learning.

Herança

azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin

TrainingSettings

Construtor

TrainingSettings(*, enable_onnx_compatible_models: bool | None = None, enable_dnn_training: bool | None = None, enable_model_explainability: bool | None = None, enable_stack_ensemble: bool | None = None, enable_vote_ensemble: bool | None = None, stack_ensemble_settings: StackEnsembleSettings | None = None, ensemble_model_download_timeout: int | None = None, allowed_training_algorithms: List[str] | None = None, blocked_training_algorithms: List[str] | None = None, training_mode: str | TrainingMode | None = None)

Parâmetros

Name	Description
enable_onnx_compatible_models Necessário	Optional[bool] Se estiver definido como Verdadeiro, o modelo será preparado para ser compatível com a ONNX
enable_dnn_training Necessário	Optional[bool] Se estiver definido como Verdadeiro, o modelo utilizará a preparação DNN
enable_model_explainability Necessário	Optional[bool] Se estiver definido como Verdadeiro, o modelo será preparado para ser explicável
enable_stack_ensemble Necessário	Optional[bool] Se definido como Verdadeiro, será criado um modelo de conjunto final com uma pilha de modelos
enable_vote_ensemble Necessário	Optional[bool] Se definido como Verdadeiro, será criado um modelo de conjunto final com um conjunto de votação
stack_ensemble_settings Necessário	Optional[StackEnsembleSettings] Definições do conjunto de pilhas
ensemble_model_download_timeout Necessário	Optional[List[int]] Tempo limite para transferir modelos de conjuntos
allowed_training_algorithms Necessário	Optional[List[str]] Modelos para preparar
blocked_training_algorithms Necessário	Optional[List[str]] Modelos que não serão considerados para preparação
training_mode Necessário	Optional[Union[str, TabularTrainingMode]] [Experimental] O modo de preparação a utilizar. Os valores possíveis são: distributed – permite a preparação distribuída para algoritmos suportados. non_distributed- desativa a preparação distribuída. auto- Atualmente, é o mesmo que non_distributed. No futuro, isto pode mudar. Nota: este parâmetro está em pré-visualização pública e poderá mudar no futuro.

Parâmetros Só de Palavra-Chave

Name	Description
enable_onnx_compatible_models Necessário
enable_dnn_training Necessário
enable_model_explainability Necessário
enable_stack_ensemble Necessário
enable_vote_ensemble Necessário
stack_ensemble_settings Necessário
ensemble_model_download_timeout Necessário
allowed_training_algorithms Necessário
blocked_training_algorithms Necessário
training_mode Necessário

Atributos

allowed_training_algorithms

blocked_training_algorithms

training_mode