OnlineDeployment Classe
Entidade de implementação de ponto final online.
Entidade de implementação de ponto final online.
Construtor para a entidade de implementação de ponto final Online
- Herança
-
azure.ai.ml.entities._deployment.deployment.DeploymentOnlineDeployment
Construtor
OnlineDeployment(name: str, *, endpoint_name: str | None = None, tags: Dict[str, Any] | None = None, properties: Dict[str, Any] | None = None, description: str | None = None, model: str | Model | None = None, data_collector: DataCollector | None = None, code_configuration: CodeConfiguration | None = None, environment: str | Environment | None = None, app_insights_enabled: bool | None = False, scale_settings: OnlineScaleSettings | None = None, request_settings: OnlineRequestSettings | None = None, liveness_probe: ProbeSettings | None = None, readiness_probe: ProbeSettings | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, instance_count: int | None = None, instance_type: str | None = None, model_mount_path: str | None = None, code_path: str | PathLike | None = None, scoring_script: str | PathLike | None = None, **kwargs: Any)Parâmetros
Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas, predefinições para Nenhuma
Entidade de modelo para a implementação do ponto final, predefinição para Nenhuma
- data_collector
- Optional[Union[str, DataCollector]]
Entidade do Recoletor de Dados para a implementação do ponto final, predefinição para Nenhuma
- code_configuration
- Optional[CodeConfiguration]
Configuração do Código, predefinição para Nenhum
- environment
- Optional[Union[str, Environment]]
Entidade de ambiente para a implementação do ponto final, a predefinição é Nenhuma
- scale_settings
- Optional[OnlineScaleSettings]
Como a implementação online será dimensionada, a predefinição é Nenhuma
- request_settings
- Optional[OnlineRequestSettings]
Definições de Pedido Online, predefinições para Nenhuma
- liveness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Definições da pesquisa liveness, predefinições para Nenhuma
- readiness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Definições da pesquisa de preparação, predefinições para Nenhuma
Variáveis de ambiente que serão definidas na implementação, predefinições para Nenhuma
A contagem de instâncias utilizada para esta implementação é predefinida como Nenhuma
O caminho para montar o modelo no contentor personalizado é predefinido como Nenhum
Equivalente a code_configuration.code, será ignorado se code_configuration estiver presente , a predefinição é Nenhuma
Equivalente a code_configuration.code.scoring_script. Será ignorado se code_configuration estiver presente, a predefinição é Nenhuma
Dicionário de etiquetas. As etiquetas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas, predefinições para Nenhuma
Entidade de modelo para a implementação do ponto final, predefinição para Nenhuma
- code_configuration
- Optional[CodeConfiguration]
Configuração do Código, predefinição para Nenhum
- environment
- Optional[Union[str, Environment]]
Entidade de ambiente para a implementação do ponto final, a predefinição é Nenhuma
- scale_settings
- Optional[OnlineScaleSettings]
Como a implementação online será dimensionada, a predefinição é Nenhuma
- request_settings
- Optional[OnlineRequestSettings]
Definições de Pedido Online, predefinições para Nenhuma
- liveness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Definições da pesquisa liveness, predefinições para Nenhuma
- readiness_probe
- Optional[ProbeSettings]
Definições da pesquisa de preparação, predefinições para Nenhuma
Variáveis de ambiente que serão definidas na implementação, predefinições para Nenhuma
A contagem de instâncias utilizada para esta implementação é predefinida como Nenhuma
O caminho para montar o modelo no contentor personalizado é predefinido como Nenhum
Equivalente a code_configuration.code, será ignorado se code_configuration estiver presente , a predefinição é Nenhuma
Equivalente a code_configuration.code.scoring_script. Será ignorado se code_configuration estiver presente, a predefinição é Nenhuma
Métodos
| dump |
Despeje o conteúdo da implementação num ficheiro no formato yaml. |
dump
Despeje o conteúdo da implementação num ficheiro no formato yaml.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> NoneParâmetros
O destino para receber o conteúdo desta implementação. Tem de ser um caminho para um ficheiro local ou um fluxo de ficheiros já aberto. Se dest for um caminho de ficheiro, será criado um novo ficheiro e será gerada uma exceção se o ficheiro existir. Se dest for um ficheiro aberto, o ficheiro será escrito diretamente e será gerada uma exceção se o ficheiro não for gravável.
Atributos
base_path
code_path
creation_context
O contexto de criação do recurso.
Devoluções
Os metadados de criação do recurso.
Tipo de retorno
id
O ID do recurso.
Devoluções
O ID global do recurso, um ID de Resource Manager do Azure (ARM).
Tipo de retorno
provisioning_state
Estado de aprovisionamento da implementação, só de leitura.
Devoluções
Estado de aprovisionamento da implementação.
Tipo de retorno
scoring_script
type
Azure SDK for Python
Comentários
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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