BatchCompute Classe

Gere um destino de computação do Batch no Azure Machine Learning.

Azure Batch é utilizado para executar aplicações de computação paralelas e de alto desempenho (HPC) de grande escala de forma eficiente na cloud. O BatchCompute é utilizado nos Pipelines do Azure Machine Learning para submeter tarefas a um conjunto de máquinas Azure Batch com um AzureBatchStep. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Construtor Class ComputeTarget.

Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.

Herança

ComputeTarget

BatchCompute

Construtor

BatchCompute(workspace, name)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto da área de trabalho que contém o objeto BatchCompute a obter.
name Necessário	str O nome do objeto BatchCompute a obter.
workspace Necessário	Workspace O objeto da área de trabalho que contém o objeto Computação a obter.
name Necessário	str O nome do objeto Computação a obter.

Observações

Crie uma conta Azure Batch antes de a utilizar. Para criar uma, veja Criar uma conta do Batch com o portal do Azure.

O exemplo seguinte mostra como anexar uma conta de computação Azure Batch a uma área de trabalho com attach_configuration.

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Métodos

attach_configuration	Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Batch.
delete	A eliminação não é suportada para um objeto BatchCompute. Em vez disso, utilize detach.
deserialize	Converta um objeto JSON num objeto BatchCompute.
detach	Desanexa o objeto do Batch da área de trabalho associada. Os objetos de cloud subjacentes não são eliminados, apenas a associação é removida.
refresh_state	Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto. Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.
serialize	Converta este objeto BatchCompute num dicionário serializado JSON.

attach_configuration

Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação do Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parâmetros

Name	Description
resource_group	str O nome do grupo de recursos no qual a conta do Batch está localizada. Default value: None
account_name	str O nome da conta do Batch. Default value: None
resource_id	str O ID de recurso do Azure para o recurso de computação que está a ser anexado. Default value: None

Devoluções

Tipo	Description
BatchAttachConfiguration	Um objeto de configuração a ser utilizado ao anexar um objeto de Computação.

delete

A eliminação não é suportada para um objeto BatchCompute. Em vez disso, utilize detach.

delete()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

deserialize

Converta um objeto JSON num objeto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de área de trabalho ao qual o objeto BatchCompute está associado.
object_dict Necessário	dict Um objeto JSON para converter num objeto BatchCompute.

Devoluções

Tipo	Description
BatchCompute	A representação BatchCompute do objeto JSON fornecido.

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

Observações

Gera um ComputeTargetException se a área de trabalho fornecida não for a área de trabalho à que a Computação está associada.

detach

Desanexa o objeto do Batch da área de trabalho associada.

Os objetos de cloud subjacentes não são eliminados, apenas a associação é removida.

detach()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto.

Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.

refresh_state()

serialize

Converta este objeto BatchCompute num dicionário serializado JSON.

serialize()

Devoluções

Tipo	Description
dict	A representação JSON deste objeto BatchCompute.