BatchCompute Classe

Gerencia um destino de computação em lote no Aprendizado de Máquina do Azure.

O Azure Batch é usado para executar aplicativos de computação paralela e de alto desempenho (HPC) em grande escala de forma eficiente na nuvem. O BatchCompute é usado nos Pipelines do Azure Machine Learning para enviar trabalhos para um pool de máquinas do Azure Batch usando um AzureBatchSteparquivo . Para obter mais informações, consulte O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Classe ComputeTarget construtor.

Recupere uma representação na nuvem de um objeto Compute associado ao espaço de trabalho fornecido. Retorna uma instância de uma classe filho correspondente ao tipo específico do objeto Compute recuperado.

Construtor

BatchCompute(workspace, name)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de espaço de trabalho que contém o objeto BatchCompute a ser recuperado.
name Necessário	str O nome do objeto BatchCompute a ser recuperado.
workspace Necessário	Workspace O objeto de espaço de trabalho que contém o objeto Compute a ser recuperado.
name Necessário	str O nome do objeto Compute a ser recuperado.

Observações

Crie uma conta do Lote do Azure antes de usá-la. Para criar uma, consulte Criar uma conta em lote com o portal do Azure.

O exemplo a seguir mostra como anexar uma conta de computação do Lote do Azure a um espaço de trabalho usando attach_configurationo .

   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

A amostra completa está disponível em https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Métodos

attach_configuration	Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação em lote.
delete	Não há suporte para Delete para um objeto BatchCompute. Utilize detach em substituição.
deserialize	Converter um objeto JSON em um objeto BatchCompute.
detach	Desanexa o objeto Batch de seu espaço de trabalho associado. Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.
refresh_state	Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto. Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.
serialize	Converta este objeto BatchCompute em um dicionário serializado JSON.

attach_configuration

Crie um objeto de configuração para anexar um destino de computação em lote.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parâmetros

Name	Description
resource_group	str O nome do grupo de recursos no qual a conta de lote está localizada. Default value: None
account_name	str O nome da conta do lote. Default value: None
resource_id	str A ID do recurso do Azure para o recurso de computação que está sendo anexado. Default value: None

Devoluções

Tipo	Description
BatchAttachConfiguration	Um objeto de configuração a ser usado ao anexar um objeto Compute.

delete

Não há suporte para Delete para um objeto BatchCompute. Utilize detach em substituição.

delete()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

deserialize

Converter um objeto JSON em um objeto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de espaço de trabalho ao qual o objeto BatchCompute está associado.
object_dict Necessário	dict Um objeto JSON para converter em um objeto BatchCompute.

Devoluções

Tipo	Description
BatchCompute	A representação BatchCompute do objeto JSON fornecido.

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

Observações

Gera um ComputeTargetException se o espaço de trabalho fornecido não for o espaço de trabalho ao qual a computação está associada.

detach

Desanexa o objeto Batch de seu espaço de trabalho associado.

Os objetos de nuvem subjacentes não são excluídos, apenas a associação é removida.

detach()

Exceções

Tipo	Description
ComputeTargetException

refresh_state

Execute uma atualização in-loco das propriedades do objeto.

Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de nuvem correspondente. Isso é usado principalmente para sondagem manual do estado de computação.

refresh_state()

serialize

Converta este objeto BatchCompute em um dicionário serializado JSON.

serialize()

Devoluções

Tipo	Description
dict	A representação JSON deste objeto BatchCompute.