DsvmCompute Classe
Gere um destino de computação Máquina Virtual de Ciência de Dados no Azure Machine Learning.
O Azure Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) é um ambiente de ciência de dados e desenvolvimento de IA pré-configurado no Azure. A VM oferece uma escolha organizada de ferramentas e arquiteturas para o desenvolvimento de machine learning de ciclo de vida completo. Para obter mais informações, veja Máquina Virtual de Ciência de Dados.
Construtor Class ComputeTarget.
Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
- Herança
-
DsvmCompute
Construtor
DsvmCompute(workspace, name)
Parâmetros
- workspace
- Workspace
O objeto da área de trabalho que contém o objeto DsvmCompute a obter.
Métodos
delete |
Remova o objeto DsvmCompute da área de trabalho associada. |
deserialize |
Converta um objeto JSON num objeto DsvmCompute. |
detach |
A desanexação não é suportada para um objeto DsvmCompute. Em vez disso, utilize delete. |
get_credentials |
Obtenha as credenciais do destino DsvmCompute. |
provisioning_configuration |
Crie um objeto de configuração para aprovisionar um destino DsvmCompute. |
refresh_state |
Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto. Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação. |
serialize |
Converta este objeto DsvmCompute num dicionário serializado JSON. |
delete
Remova o objeto DsvmCompute da área de trabalho associada.
delete()
Exceções
Observações
Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na cloud correspondentes também serão eliminados. Se este objeto tiver sido criado externamente e apenas anexado à área de trabalho, gerará uma exceção e nada será alterado.
deserialize
Converta um objeto JSON num objeto DsvmCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)
Parâmetros
- workspace
- Workspace
O objeto da área de trabalho ao que o objeto DsvmCompute está associado.
Devoluções
A representação DsvmCompute do objeto JSON fornecido.
Tipo de retorno
Exceções
Observações
Gera um ComputeTargetException se a área de trabalho fornecida não for a área de trabalho à que a Computação está associada.
detach
A desanexação não é suportada para um objeto DsvmCompute. Em vez disso, utilize delete.
detach()
Exceções
get_credentials
Obtenha as credenciais do destino DsvmCompute.
get_credentials()
Devoluções
As credenciais do destino DsvmCompute.
Tipo de retorno
Exceções
provisioning_configuration
Crie um objeto de configuração para aprovisionar um destino DsvmCompute.
static provisioning_configuration(vm_size=None, ssh_port=None, location=None)
Parâmetros
- vm_size
- str
Especifica o tamanho da VM a aprovisionar. Pode encontrar mais detalhes aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details. A predefinição é Standard_DS3_v2.
- location
- str
Localização para aprovisionar o cluster. Se não for especificado, a predefinição será a localização da área de trabalho. As regiões disponíveis para diferentes tamanhos de VM pretendidos podem ser encontradas aqui: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=virtual-machines
Devoluções
Um objeto de configuração a ser utilizado ao criar um objeto de Computação.
Tipo de retorno
Exceções
refresh_state
Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto.
Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.
refresh_state()
Exceções
serialize
Converta este objeto DsvmCompute num dicionário serializado JSON.
serialize()
Devoluções
A representação JSON deste objeto DsvmCompute.
Tipo de retorno
Exceções
Comentários
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja:Submeter e ver comentários