DataPath Classe

Representa um caminho para os dados num arquivo de dados.

O caminho representado pelo objeto DataPath pode apontar para um diretório ou um artefacto de dados (blob, ficheiro). O DataPath é utilizado em combinação com a DataPathComputeBinding classe, que define como os dados são consumidos durante a execução do passo do pipeline. Um DataPath pode ser modificado durante a submissão do pipeline com o PipelineParameter.

Inicializar o DataPath.

Herança
builtins.object
DataPath

Construtor

DataPath(datastore=None, path_on_datastore=None, name=None)

Parâmetros

datastore
Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore]
valor predefinido: None

[Obrigatório] O Arquivo de Dados a referenciar.

path_on_datastore
str
valor predefinido: None

O caminho relativo no armazenamento de cópia de segurança da referência de dados.

name
str, <xref:optional>
valor predefinido: None

Um nome opcional para o DataPath.

datastore
Union[AbstractAzureStorageDatastore, AzureDataLakeDatastore]
Necessário

[Obrigatório] O Arquivo de Dados a referenciar.

path_on_datastore
str
Necessário

O caminho relativo no armazenamento de cópia de segurança da referência de dados.

name
str, <xref:optional>
Necessário

Um nome opcional para o DataPath.

Observações

O exemplo seguinte mostra como trabalhar para criar um DataPath e transmitir argumentos para o mesmo com PipelineParameter.


   def_blob_store = ws.get_default_datastore()
   print("Default datastore's name: {}".format(def_blob_store.name))

   data_path = DataPath(datastore=def_blob_store, path_on_datastore='sample_datapath1')
   datapath1_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_datapath", default_value=data_path)
   datapath_input = (datapath1_pipeline_param, DataPathComputeBinding(mode='mount'))

   string_pipeline_param = PipelineParameter(name="input_string", default_value='sample_string1')

O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-showcasing-datapath-and-pipelineparameter.ipynb

Métodos

create_data_reference

Crie um objeto DataReference com este DataPath e o DataPathComputeBinding especificado.

create_from_data_reference

Crie um DataPath a partir de uma DataReference.

create_data_reference

Crie um objeto DataReference com este DataPath e o DataPathComputeBinding especificado.

create_data_reference(data_reference_name=None, datapath_compute_binding=None)

Parâmetros

data_reference_name
str
valor predefinido: None

O nome da referência de dados a criar.

datapath_compute_binding
DataPathComputeBinding
valor predefinido: None

[Obrigatório] O enlace de computação do caminho de dados a utilizar para criar a referência de dados.

Devoluções

Um objeto DataReference.

Tipo de retorno

create_from_data_reference

Crie um DataPath a partir de uma DataReference.

static create_from_data_reference(data_reference)

Parâmetros

data_reference
DataReference
Necessário

[Obrigatório] A referência de dados a utilizar para criar o caminho dos dados.

Devoluções

Um objeto DataPath.

Tipo de retorno

Atributos

datastore_name

Obtenha o nome do arquivo de dados.

Devoluções

O nome.

Tipo de retorno

path_on_datastore

Obtenha o caminho no arquivo de dados.

Devoluções

O caminho.

Tipo de retorno