HyperDriveConfig Classe

Configuração que define uma execução do HyperDrive.

A configuração do HyperDrive inclui informações sobre a amostragem de espaço hiperparâmetros, a política de terminação, a métrica primária, o currículo da configuração, o avaliador e o destino de computação para executar as execuções da experimentação.

Inicialize o HyperDriveConfig.

Herança

builtins.object

HyperDriveConfig

Construtor

HyperDriveConfig(hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None, estimator=None, run_config=None, resume_from=None, resume_child_runs=None, pipeline=None, debug_flag=None, custom_run_id=None)

Parâmetros

Name	Description
estimator	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com hiperparâmetros de exemplo. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline. valor predefinido: None
hyperparameter_sampling Necessário	HyperParameterSampling O espaço de amostragem do hiperparâmetros.
policy	EarlyTerminationPolicy A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada. A MedianStoppingPolicy com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação). valor predefinido: None
primary_metric_name Necessário	str O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
primary_metric_goal Necessário	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.
max_total_runs Necessário	int O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor. Se ambos e max_total_runsmax_duration_minutes forem especificados, a experimentação de otimização de hiperparâmetros termina quando o primeiro destes dois limiares é atingido.
max_concurrent_runs	int O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo. O número de execuções simultâneas é fechado nos recursos disponíveis no destino de computação especificado. Assim, tem de garantir que o destino de computação tem os recursos disponíveis para a simultaneidade pretendida. valor predefinido: None
max_duration_minutes	int A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas. Se ambos e max_total_runsmax_duration_minutes forem especificados, a experimentação de otimização de hiperparâmetros termina quando o primeiro destes dois limiares é atingido. valor predefinido: 10080
resume_from	HyperDriveRun ou list[HyperDriveRun] Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução. valor predefinido: None
resume_child_runs	Run ou list[Run] Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive. valor predefinido: None
run_config	ScriptRunConfig Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline. valor predefinido: None
pipeline	Pipeline Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline. valor predefinido: None
custom_run_id	str ID de execução personalizado fornecido pelo utilizador valor predefinido: None
hyperparameter_sampling Necessário	HyperParameterSampling A definição de amostragem de espaço de hiperparâmetros.
primary_metric_name Necessário	str O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
primary_metric_goal Necessário	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.
max_total_runs Necessário	int O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.
max_concurrent_runs Necessário	int O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo.
max_duration_minutes Necessário	int A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas.
policy Necessário	EarlyTerminationPolicy A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada. A <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).
estimator Necessário	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
run_config Necessário	ScriptRunConfig Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
resume_from Necessário	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.
resume_child_runs Necessário	Run | list[Run] Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.
pipeline Necessário	Pipeline Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
custom_run_id Necessário	str ID de execução personalizado fornecido pelo utilizador
debug_flag	valor predefinido: None

Observações

O exemplo abaixo mostra a criação de um objeto HyperDriveConfig a utilizar para o tunning de hiperparâmetros. No exemplo, o nome da métrica primária corresponde a um valor registado no script de preparação.

   hd_config = HyperDriveConfig(run_config=src,
                    hyperparameter_sampling=ps,
                    policy=early_termination_policy,
                    primary_metric_name='validation_acc',
                    primary_metric_goal=PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE,
                    max_total_runs=4,
                    max_concurrent_runs=4)

Para obter mais informações sobre como trabalhar com o HyperDriveConfig, veja o tutorial Otimizar hiperparâmetros para o seu modelo.

Atributos

estimator

Devolva o avaliador utilizado na execução do HyperDrive.

Valor é Nenhum se a execução utilizar uma configuração de execução de script ou um pipeline.

Devoluções

Tipo	Description
Estimator, None	O avaliador.

pipeline

Devolver o pipeline utilizado na execução do HyperDrive.

Valor é Nenhum se a execução utilizar uma configuração ou um avaliador de execução de scripts.

Devoluções

Tipo	Description
Pipeline, None	O pipeline.

run_config

Devolva a configuração do script/bloco de notas utilizada na execução do HyperDrive.

O valor é Nenhum se a execução utilizar um avaliador ou pipeline.

Devoluções

Tipo	Description
ScriptRunConfig, None	A configuração de execução.

source_directory

Devolva o diretório de origem da configuração a executar.

Devoluções

Tipo	Description
str	O diretório de origem