HyperDriveRunConfig Classe

Configuração que define uma execução do HyperDrive.

A configuração inclui informações sobre a amostragem de espaço de parâmetros, a política de terminação, a métrica primária, o avaliador e o destino de computação em que a experimentação é executada.

Inicialize o HyperDriveConfig.

Herança

azureml.train.hyperdrive.runconfig.HyperDriveConfig

HyperDriveRunConfig

Construtor

HyperDriveRunConfig(estimator, hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None)

Parâmetros

Name	Description
hyperparameter_sampling Necessário	HyperParameterSampling O espaço de amostragem do hiperparâmetros.
primary_metric_name Necessário	str O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
primary_metric_goal Necessário	PrimaryMetricGoal Um de maximizar/minimizar. Determina se a métrica primária tem de ser minimizada/maximizada na avaliação das execuções de experimentação.
max_total_runs Necessário	int Número máximo de execuções. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.
max_concurrent_runs	int Número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo. Default value: None
max_duration_minutes	int Duração máxima da execução do hyperdrive. Uma vez excedida esta hora, a execução é cancelada. A duração máxima das execuções subordinadas pode ser definida com o argumento "max_run_duration_seconds" do ScriptRunConfig. Default value: 10080
policy	EarlyTerminationPolicy A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada. A MedianTerminationPolicy com delay_evaluation de 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação). Default value: None
estimator Necessário	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo.
run_config Necessário	ScriptRunConfig Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
resume_from Necessário	HyperDriveRun ou list[HyperDriveRun] Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.
resume_child_runs Necessário	Run ou list[Run] Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.
pipeline Necessário	Pipeline Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
hyperparameter_sampling Necessário	HyperParameterSampling A definição de amostragem de espaço de hiperparâmetros.
primary_metric_name Necessário	str O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
primary_metric_goal Necessário	PrimaryMetricGoal PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.
max_total_runs Necessário	int O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.
max_concurrent_runs Necessário	int O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo.
max_duration_minutes Necessário	int A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas.
policy Necessário	EarlyTerminationPolicy A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada. A <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).
estimator Necessário	MMLBaseEstimator Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
run_config Necessário	ScriptRunConfig Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
resume_from Necessário	HyperDriveRun | list[HyperDriveRun] Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.
resume_child_runs Necessário	Run | list[Run] Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.
pipeline Necessário	Pipeline Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines. O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline. Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
custom_run_id Necessário	str ID de execução personalizado fornecido pelo utilizador