Episódio

Melhores Práticas do Detetor de Anomalias v1.0

Em nossos dois últimos episódios, aprendemos um pouco sobre o serviço Azure Anomaly Detetor . Primeiro aprendemos um pouco sobre o que é e como pode ser usado. Em seguida, procurámos trazer o serviço para as instalações utilizando contentores. Como acontece com qualquer serviço deste tipo, às vezes é preciso um pouco de ajustes para levar as coisas para o próximo nível. Neste episódio , Qun Ying dá três dicas incríveis que ajudarão quando projetarmos nossa arquitetura de aplicativos de monitoramento.

Saiba Mais!

Avançar rapidamente:

  • [00:46] Dica 1: Modo de lote versus modo de streaming no Detetor de Anomalias.
  • [02:76] Dica 2: Como detetar anomalias do streaming de dados de séries temporais com o Detetor de Anomalias?
  • [05:00] Uma demonstração interativa da deteção de anomalias de streaming.
  • [06:36] Código Python de deteção de anomalias de streaming com APIs do Detetor de Anomalias.
  • [07:39] Dica 3: Como pré-processar dados para APIs do Detetor de Anomalias?
  • [08:00] E se a série temporal de entrada não for distribuída uniformemente?
  • [09:04] Como melhorar a precisão se os dados têm padrões sazonais?

 

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