Criar um painel com o widget Personalizado no console Web

2025-03-23

No System Center Operations Manager, o console Web fornece uma interface de monitoramento para um grupo de gerenciamento que pode ser aberta em qualquer computador usando qualquer navegador que tenha conectividade com o servidor do console Web. As etapas a seguir descrevem como adicionar um widget personalizado a um painel no novo console da Web HTML5, que está usando uma nova API baseada em REST. Ele executa o código HTML especificado e visualiza a saída desejada em várias visualizações.

Observação

O Operations Manager 2019 UR1 e posterior oferece suporte a tokens CSRF (Cross-Site Request Forgery) para evitar ataques CSRF. Se você estiver usando o Operations Manager 2019 UR1 ou posterior, deverá inicializar o token CSRF. Os scripts HTML não funcionam sem a inicialização do token CSRF.

Inicializar o token CSRF

Ação necessária, aplicável ao Operations Manager 2019 UR1 e posterior.

No cabeçalho HTML do painel, adicione o seguinte código:

var requestHeaders = {
            Accept: 'q=0.8;application/json;q=0.9',
            "Content-Type": "application/json"
        };
        InitializeCSRFToken();
        function InitializeCSRFToken() {
            var documentcookies = document.cookie.split('; ');
            var result = {};
            for (var i = 0; i < documentcookies.length; i++) {
                var cur = documentcookies[i].split('=');
                result[cur[0]] = cur[1];
            }
            if (result["SCOM-CSRF-TOKEN"] && result["SCOM-CSRF-TOKEN"] != null) {
                requestHeaders["SCOM-CSRF-TOKEN"] = decodeURIComponent(result["SCOM-CSRF-TOKEN"]);
            }
        }

Na função onload, altere o valor do cabeçalho para requestHeaders. Se o valor do cabeçalho não existir, adicione-o como mostrado abaixo.

Exemplo:

inicialização do token CSRF

Usar a referência da API REST do Operations Manager

Use a referência da API REST para saber mais sobre as operações disponíveis que você pode executar com o widget personalizado para apresentar dados operacionais no painel. Se você é novo na API REST, dê uma olhada nas informações sobre como começar a usar essa API se ainda não a viu.

Estrutura do script

Um script de widget personalizado tem três seções principais:

Definição da API REST e suas propriedades. Esta seção define quais dados precisam ser recuperados do Operations Manager para visualização, como alertas, estado ou dados de desempenho.
Especifique a lógica de negócios para identificar os resultados a serem apresentados na visualização, como a identificação de uma classe ou grupo, condições como gravidade, estado de integridade ou uma instância específica do objeto de desempenho.
Visualização de terceiros, que são bibliotecas de código aberto hospedadas em cloudflare.com que são necessárias para renderizar os dados dependendo do tipo de gráfico selecionado.

Para que o script consulte e retorne dados na visualização, o parâmetro URL especifica o endereço do console Web do Operations Manager e o tipo de dados. A sintaxe da URL é http://<nome do servidor>/operationsmanager/data/<dataitem> e o valor de dataitem é um dos seguintes:

alerta representa um alerta de monitorização
estado representa a monitorização de dados do estado de saúde
O desempenho de representa a monitorização dos dados de desempenho

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",

Para definir o escopo dos dados de monitoramento para cada tipo de dados, você pode selecionar uma classe para ver todas as instâncias dessa classe, ou para ver apenas um subconjunto de objetos da classe selecionada, você também pode incluir um grupo. Por exemplo, para especificar todos os objetos da classe Windows Server DC Computer, você modificaria o valor da propriedade para classId.

Observação

Isso só é aplicável aos dados do estado, não ao alerta ou ao desempenho. Para dados de desempenho, especifique um grupo ou objeto monitorado.

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": "Microsoft.Windows.Library!Micr…ft.Windows.Server.DC.Computer",
                    "objectIds": { }),

Para especificar um grupo que contém um subconjunto de objetos da mesma classe especificada para a propriedade classId, modifique o valor objectIds e especifique o GUID do grupo. O valor deve estar entre aspas.

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 }),

Depois de especificar a classe de destino e, opcionalmente, um grupo para definir o escopo adicional dos resultados, você pode especificar os critérios para limitar o tipo de dados a serem exibidos de acordo com os valores de uma ou mais propriedades.

O widget suporta renderização de dados de monitoramento nos seguintes tipos de gráficos:

Gráfico de barras (dados do estado)
Gráfico de spline (dados de desempenho)
Gráfico de barras (dados de alerta)
Gráfico de pizza e gráfico de pizza 3D
Donut e Donut 3D
Gráfico de combinação
Gráfico de barras empilhado

Você pode configurar um tipo de gráfico para apresentar dados de estado, desempenho e alerta. Para cada exemplo abaixo, são retornados alertas do grupo Computadores Windows para qualquer nível de gravidade, correspondendo a estados de resolução específicos.

Selecione a guia necessária para visualizar o código HTML para o respetivo tipo de gráfico:

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico de barras com dados de estado:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var healthyCounter = 0;
        var warningCounter = 0;
        var unmonitoredCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/state",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": "System.Library!System.Computer",
                    "objectIds": {
                        // Key value pairs => id: 0 (For objects)/-1 (For groups)
                        "1d62280e-f437-1369-316b-1e8659500e9a": -1
                    },
                    "criteria": "((HealthState = '0') OR (HealthState = '1') OR (HealthState = '2') OR (HealthState = '3') OR HealthState is null)",
                    "displayColumns": [
                        "healthstate",
                        "displayname",
                        "path",
                        "maintenancemode"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
                        switch (result.rows[i].healthstate) {
                            case "critical":
                                criticalCounter++;
                                break;
                            case "healthy":
                                healthyCounter++;
                                break;
                            case "warning":
                                warningCounter++;
                                break;
                            case "unmonitored":
                                unmonitoredCounter++;
                                break;
                        }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Health State of Windows Computers"
                },
                data: [{
                    type: "column",
                    dataPoints: [
                        { y: criticalCounter, label: "Critical", color: "Red" },
                        { y: healthyCounter, label: "Healthy", color: "Green" },
                        { y: warningCounter, label: "Warning", color: "Yellow" },
                        { y: unmonitoredCounter, label: "Unmonitored", color: "Gray" }
                    ]
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico spline com dados de desempenho:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var performanceData = [];

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/performance",
                type: "POST",
                headers: {
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                data: JSON.stringify({
                        "id":"6f7e3306-beeb-2996-3795-7c1eafb925b8",
                        "performanceCounters":[
                            {
                                "objectname":"Health Service",
                                "countername":"agent processor utilization",
                                "instancename":""
                            }
                        ],
                        "legends":[
                            "target",
                            "path",
                            "lastvalue"
                        ],
                        "duration":4320
                    }),
                success: function (result) {
                    let dataDictionary = result.datasets[0].data;
                    let sum = new Array(24).fill(0.0);
                    let count = new Array(24).fill(0.0);
                    for (var key in dataDictionary) {
                        if(dataDictionary.hasOwnProperty(key)) {
                           var datetime = new Date(key);
                            datetime = convertUTCDateToLocalDate(datetime);
                            sum[datetime.getHours()] += dataDictionary[key];
                            count[datetime.getHours()]++;
                        }
                    }
                    let tDate = new Date();
                    tDate.setHours(0,0,0,0);
                    for(var i=0; i<24; i++) {
                        performanceData.push({
                            y: sum[i] / count[i],
                            x: new Date(tDate.getTime())
                        });
                        tDate.setHours(tDate.getHours()+1);
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function convertUTCDateToLocalDate(date) {
            var newDate = new Date(date.getTime()+date.getTimezoneOffset()*60*1000);
            var offset = date.getTimezoneOffset() / 60;
            newDate.setMinutes(date.getMinutes() - date.getTimezoneOffset())
            return newDate;   
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Average Processor Utilization for Last 3 Days"
                },
                axisX: {
                    labelFormatter: function(e) {
                        return CanvasJS.formatDate(e.value, "hh:mm tt");
                    }
                },
                data: [{
                    type: "spline",
                    dataPoints: performanceData
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 100%; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico de barras com dados de alerta:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Alerts representation in bar chart"
                },
                data: [{
                    type: "column",
                    dataPoints: [
                        { y: criticalCounter, label: "Critical" },
                        { y: warningCounter, label: "Warning" },
                        { y: informationCounter, label: "Information" }
                    ]
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico circular com dados de alerta.

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer",
                {
                    theme: "theme2",
                    title: {
                        text: "Alerts representation in Pie chart"
                    },
                    data: [
                        {
                            type: "pie",
                            showInLegend: true,
                            toolTipContent: "{y} - #percent %",
                            legendText: "{indexLabel}",
                            dataPoints: [
                                { y: criticalCounter, indexLabel: "Critical" },
                                { y: warningCounter, indexLabel: "Warning" },
                                { y: informationCounter, indexLabel: "Information" }
                            ]
                        }
                    ]
                });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico de pizza 3D com dados de alerta:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new Highcharts.chart('container', {
    chart: {
        type: 'pie',
        options3d: {
            enabled: true,
            alpha: 45,
            beta: 0
        }
    },
    title: {
        text: 'Alerts share per severity'
    },
    tooltip: {
        pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%</b>'
    },
    plotOptions: {
        pie: {
            allowPointSelect: true,
            cursor: 'pointer',
            depth: 35,
            dataLabels: {
                enabled: true,
                format: '{point.name}'
            }
        }
    },
    series: [{
        type: 'pie',
        name: 'Alerts share',
        data: [
            {
                name: 'Critical',
                y: 48,
                sliced: true,
                selected: true
            },
            ['Warning', 39],
            ['Information', 13],
        ]
    }]
});

            chart.render();
        }
    </script>
   <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-3d.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px"></div>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico de rosca com dados de alerta:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer",
                {
                    theme: "theme2",
animationEnabled: true,
                    title: {
                        text: "Alerts representation in doughnut"
                    },
                    data: [
                        {
                            type: "doughnut",
                indexLabelFontFamily: "Garamond",       
                indexLabelFontSize: 20,
                startAngle:0,
                indexLabelFontColor: "dimgrey",       
                indexLabelLineColor: "darkgrey",
                toolTipContent: "{y} %",        
                            dataPoints: [
                                { y: criticalCounter, indexLabel: "Critical" },
                                { y: warningCounter, indexLabel: "Warning" },
                                { y: informationCounter, indexLabel: "Information" }
                            ]
                        }
                    ]
                });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra a renderização de um gráfico de rosca 3D com dados de alerta:

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = Highcharts.chart('container', {
    chart: {
        type: 'pie',
        options3d: {
            enabled: true,
            alpha: 45
        }
    },
    title: {
        text: 'Alerts representation in 3D donut'
    },
    subtitle: {
        text: ''
    },
    plotOptions: {
        pie: {
            innerSize: 100,
            depth: 45
        }
    },
    series: [{
        name: 'Number of alerts',
        data: [
        ['Critical', criticalCounter],
                                ['Warning', warningCounter ],
                                ['Information',  informationCounter]

        ]
    }]
});
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-3d.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px">
</div>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

O código HTML a seguir demonstra como criar um gráfico combinado para exibir alertas em um gráfico circular e spline.

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;
var totalCounter =0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new Highcharts.chart('container', {
    title: {
        text: 'Alerts representation in combination chart'
    },
    xAxis: {
        categories: ['Critical', 'Warning', 'Information']
    },
    labels: {
        items: [{
            html: 'Total alerts generated',
            style: {
                left: '50px',
                top: '0px',
                color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'
            }
        }]
    },
    series: [{
        type: 'column',
        name: 'Critical',
        data: [criticalCounter, 0, 0]
    }, {
        type: 'column',
        name: 'Warning',
        data: [0, warningCounter, 0]
    }, {
        type: 'column',
        name: 'Information',
        data: [0, 0, informationCounter]
    }, {
        type: 'spline',
        name: 'Spline chart',
        data: [criticalCounter, warningCounter, informationCounter],
        marker: {
            lineWidth: 2,
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<div id="container" style="min-width: 310px; height: 400px; margin: 0 auto"></div>

</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

Abra um navegador da Web em qualquer computador e digite http://<web host>/OperationsManager, onde hospedeiro Web é o nome do computador que hospeda o console da Web.
No painel esquerdo do console Web, selecione + Novo painel.
Na página Criar Novo Painel, forneça um nome e uma descrição para o painel que você deseja criar.
Você pode salvar o painel num pacote de gestão existente não selado, selecionando-o na lista suspensa Pacote de Gerenciamento, ou pode salvar o painel criando um novo pacote de gestão ao escolher Novo junto à lista suspensa Pacote de Gerenciamento, fornecendo um nome, uma descrição e, opcionalmente, um número de versão.
Depois de especificar onde salvar o novo painel, selecione OK.
Selecione Salvar depois de fornecer um nome e uma descrição para o novo painel.
No painel vazio em branco, você vê o nome do painel, Adicionar widget, Editar painel, Excluir painel e Exibir em tela cheia opções no topo da página.
Selecione Widget Personalizado na lista suspensa Selecionar Widget.
No painel Widget personalizado, selecione critérios para o widget adicionar o código HTML usando um dos exemplos anteriores para visualizar dados de monitoramento em uma das visualizações de gráfico suportadas.
Conclua a configuração fornecendo um Nome, Descriçãoe intervalo de atualização do widget (o intervalo padrão é de 5 minutos) para o widget. Selecione Guardar Widget para guardar o seu novo painel de instrumentos.