Trabalhar com o Microsoft Fabric Lakehouses
Agora que você entende os principais recursos de um Microsoft Fabric Lakehouse, vamos explorar como trabalhar com um.
Crie e explore uma casa no lago
Você cria e configura um novo Lakehouse na carga de trabalho de Engenharia de Dados. Cada lakehouse produz três itens nomeados no espaço de trabalho habilitado para malha:
- Lakehouse é o armazenamento e metadados lakehouse, onde você interage com arquivos, pastas e dados de tabela.
- Modelo semântico (padrão) é um modelo semântico criado automaticamente com base nas tabelas na casa do lago. Os relatórios do Power BI podem ser criados a partir do modelo semântico.
- O ponto de extremidade de análise SQL é um ponto de extremidade de análise SQL somente leitura através do qual você pode se conectar e consultar dados com o Transact-SQL.
Você pode trabalhar com os dados na casa do lago em dois modos:
- Lakehouse permite que você adicione e interaja com tabelas, arquivos e pastas no Lakehouse.
- O ponto de extremidade de análise SQL permite que você use SQL para consultar as tabelas no lakehouse e gerenciar seu modelo semântico relacional.
Ingerir dados em uma casa de lago
Há muitas maneiras de carregar dados em um lakehouse do Fabric, incluindo:
Upload: Carregue arquivos ou pastas locais para a casa do lago. Em seguida, você pode explorar e processar os dados do arquivo e carregar os resultados em tabelas.
Fluxos de dados (Gen2): importe e transforme dados de uma variedade de fontes usando o Power Query Online e carregue-os diretamente em uma tabela na casa do lago.
Blocos de anotações: use blocos de anotações no Fabric para ingerir e transformar dados e carregá-los em tabelas ou arquivos na casa do lago.
Pipelines do Data Factory: copie dados e orquestre atividades de processamento de dados, carregando os resultados em tabelas ou arquivos na casa do lago.
Acessar dados usando atalhos
Outra maneira de acessar e usar dados no Fabric é usar atalhos. Os atalhos permitem que você integre dados em sua casa do lago, mantendo-os armazenados em armazenamento externo.
Os atalhos são úteis quando você precisa obter dados que estão em uma conta de armazenamento diferente ou até mesmo em um provedor de nuvem diferente. Dentro do seu Lakehouse, você pode criar atalhos que apontam para diferentes contas de armazenamento e outros itens do Fabric, como data warehouses, bancos de dados KQL e outros Lakehouses.
As permissões e credenciais dos dados de origem são gerenciadas pela OneLake. Ao acessar dados por meio de um atalho para outro local do OneLake, a identidade do usuário chamador será utilizada para autorizar o acesso aos dados no caminho de destino do atalho. O usuário deve ter permissões no local de destino para ler os dados.
Os atalhos podem ser criados em ambos os bancos de dados Lakehouses e KQL, e aparecem como uma pasta no lago. Isso permite que o Spark, o SQL, a inteligência em tempo real e o Analysis Services utilizem atalhos ao consultar dados.
Nota
Para obter mais informações sobre como usar atalhos, consulte a documentação de atalhos do OneLake na documentação do Microsoft Fabric.