Selecione visuais de relatório

Concluído

O principal objetivo da visualização de dados é comunicar a informação de forma clara e eficaz para reportar os consumidores. É por isso que selecionar o tipo visual mais eficaz para satisfazer os requisitos é fundamental. A seleção do tipo visual errado pode dificultar a compreensão dos dados por parte dos consumidores, ou pior, pode resultar na deturpação dos dados.

A seleção visual pode ser um desafio porque tantos visuais estão disponíveis para escolher. Para ajudá-lo a selecionar um visual apropriado, as seguintes secções fornecem dicas e orientações para ajudá-lo a satisfazer requisitos específicos de visualização.

Visuais categóricos

Muitas vezes, gráficos de barras ou colunas são boas escolhas quando é necessário mostrar dados em várias categorias. A seleção de que tipo depende do número de categorias e do tipo de informação que pretende visualizar. Por exemplo, se vários valores de categoria estiverem disponíveis, deve evitar selecionar um visual onde a cor é usada para dividir os dados, como um gráfico de barras empilhado com uma lenda de categoria. Em vez disso, utilize a dimensão da categoria no eixo de um gráfico de barras.

Além disso, deve evitar um gráfico de linha com um eixo X categórico porque a linha implica uma relação entre elementos que podem não existir. No exemplo seguinte, note que o gráfico de linha visual implica uma relação entre as categorias de produto no eixo X.

A imagem mostra um gráfico de linha com categorias de produtos no eixo X. A linha implica uma relação entre os produtos, o que não é correto.

No exemplo seguinte, um gráfico de barras mostra as vendas por categoria de produto. Note que o visual é classificado por valores de venda em ordem descendente. Na maior parte das vezes, deve classificar gráficos categóricos por valor e não por ordem alfabética. Certifique-se de que determina a ordem de classificação (ascendente ou descendente) pelo que pretende chamar primeiro a atenção das pessoas para que forneça ao consumidor do relatório um visual intuitivo que seja organizado para produzir um fluxo natural.

Nota

Deve classificar por categoria quando uma sequência estabelecida estiver em vigor, tais como etapas num processo que deve ser exibido nessa ordem.

A imagem mostra um gráfico de barras para seis produtos. O gráfico de barras está classificado em ordem descendente de vendas.

Visuais de séries de tempo

Utilize sempre uma linha ou gráfico de coluna para mostrar valores ao longo do tempo. O eixo X deve apresentar o tempo, classificado desde os primeiros períodos até aos períodos mais recentes (da esquerda para a direita).

Nota

Esta colocação aplica-se a audiências que lêem predominantemente da esquerda para a direita (LTR). Quando o seu público ler da direita para a esquerda (RTL), como é o caso de algumas línguas escritas, serdene o eixo X da direita para a esquerda.

No exemplo seguinte, um gráfico de linha mostra vendas históricas. O gráfico de linha mostra o fluxo natural de uma linha do tempo da esquerda para a direita, eliminando o tempo necessário para interpretar o eixo X.

A imagem mostra um gráfico de vendas históricas durante o mês de abril.

Pode levar o gráfico de linha para o próximo nível adicionando uma opção de análise. Neste caso, aplica-se uma previsão para alargar as vendas históricas com as vendas previstas.

A imagem mostra um gráfico de vendas em abril alargado com vendas previstas para maio.

Os gráficos de linha funcionam bem com um fluxo consistente de dados, como quando as vendas são registadas para cada período. Se não forem registadas vendas durante alguns períodos, o gráfico de linha visual preencherá tais lacunas com uma linha reta que liga os valores dos períodos anteriores e seguintes. Se os valores em falta forem uma possibilidade, um gráfico de coluna pode ser uma melhor escolha visual porque ajudará a evitar a interpretação de uma tendência inexistente.

A imagem mostra dois gráficos de vendas históricas. O primeiro gráfico é um gráfico de linha. O segundo gráfico é um gráfico de colunas. O gráfico da coluna tem colunas em falta que indiquem que não há vendas para esses períodos de tempo.

Outros visuais do núcleo power BI que pode usar para os dados da série de tempo incluem:

  • Gráfico de colunas empilhadas

  • Gráfico de área

  • Gráfico de linhas e colunas empilhadas

  • Gráfico de fita, que tem o benefício adicional de mostrar mudanças de classificação ao longo do tempo

Visuais proporcionais

Os visuais proporcionais mostram dados como parte de um todo. Comunicam eficazmente como um valor é distribuído por uma dimensão. Os visuais de gráficos de colunas e barras funcionam bem para visualizar proporções em múltiplas dimensões.

Nota

Os visuais proporcionais não podem traçar uma mistura de valores positivos e negativos. Devem ser utilizados quando todos os valores são positivos ou todos os valores são negativos.

No exemplo seguinte, um gráfico 100% stacked bar visual mostra vendas proporcionais em quatro lojas. Permite comparar cada loja entre as seis categorias de produtos. Note que o valor real de venda não é mostrado. Em vez disso, mostra-se a proporção de vendas, permitindo aos consumidores de relatórios determinar qual delas é mais elevada. (Se necessário, pode revelar os valores reais numa ponta de ferramenta.)

A imagem mostra um gráfico de barras empilhado mostrando as vendas de produtos por loja. Cada comprimento da barra totaliza 100 por cento.

No exemplo seguinte, note que a mesma informação pode ser expressa verticalmente como um gráfico de Coluna Empilhada 100%. Dá um resultado equivalente.

A imagem mostra um gráfico de coluna empilhado mostrando as vendas de produtos por loja. Cada altura da coluna totaliza 100%.

Outros visuais de núcleo power BI que pode usar para visualização proporcional incluem:

  • Gráfico de coluna empilhada 100%

  • Gráfico de funil

  • Treemap

  • Gráfico circular

  • Gráfico de donuts

Visuais numéricos

Muitas vezes apresentados por visuais de cartões, os valores numéricos mostram chamadas de alto nível que exigem atenção imediata. Podem ser poderosos em relatórios de tablier e analíticos porque comunicam dados importantes rapidamente.

No exemplo seguinte, um visual de cartão mostra um único valor que é rápido e simples de ler.

A imagem mostra um único valor de venda no cartão.

Também pode utilizar uma carta multi-linha para exibir vários valores num único visual.

Visuais de grelha

Muitas vezes negligenciado, as tabelas e as matrizes podem efetivamente transmitir muita informação detalhada. As tabelas têm um número fixo de colunas, e cada coluna pode expressar dados agrupados ou resumidos. As matrizes podem ter grupos em colunas e linhas. A adição de opções de formatação condicional, tais como cores de fundo, cores de fontes ou ícones, pode melhorar os valores com indicadores visuais. Este contexto extra suporta o simples consumo de relatório e pode trazer equilíbrio para uma página de relatório.

Além disso, as matrizes proporcionam uma das melhores experiências para a navegação hierárquica. Permitem que os utilizadores se descam, nas colunas ou linhas, descubram dados de interesse detalhados.

As opções de formato de mesa e matriz proporcionam um alto grau de controlo aos valores de formato e grelha de estilo.

No exemplo seguinte, um visual de tabela mostra vendas e unidades vendidas por produto. Mostrar estas métricas em conjunto num único visual pode ser um desafio porque a escala de valores para vendas e unidades é tão diferente. Mas ao aplicar formatação condicional, as barras de dados ajudam a informar os consumidores rapidamente a distribuição de valores. Note que os produtos são classificados por valores de venda em ordem descendente, chamando a atenção para o produto com as vendas mais elevadas.

A imagem mostra um visual matricial que agrupe produtos nas linhas. Duas colunas mostram vendas e unidades vendidas. As barras de dados foram adicionadas a cada coluna.

No exemplo seguinte, uma matriz visual exibe inventário por produto e por loja. Utiliza formatação condicional para mostrar indicadores, que fornecem pistas visuais para entender os dados.

A imagem mostra um visual de mesa que agrupe a cidade e o produto como uma hierarquia nas linhas. Os valores de inventário são apresentados na grelha com indicadores de acompanhamento para mostrar produtos que estão "no caminho certo".

Visuais de desempenho

Comunicar o desempenho envolve descrever um valor e a sua comparação com um alvo. Qualquer diferença entre o valor e o alvo é a sua variação, que pode ser favorável ou desfavorável. A cor ou os ícones podem transmitir o estado. Por exemplo, quando a variação é desfavorável, pode apresentar uma cor vermelha ou um ícone de exclamação (!)

No exemplo seguinte, um visual KPI mostra o número de artigos vendidos. Também acrescenta contexto mostrando como esse valor se compara ao alvo.

Um visual KPI mostra vendas totais em comparação com o alvo, incluindo variação.

Outros visuais do núcleo power BI que pode usar para mostrar desempenho incluem:

  • Medidor

  • KPI

  • Tabela, com formatação condicional

  • Matriz, com formatação condicional

Visuais geoespaciais

Quando um conjunto de dados tem informações geoespaciais, pode ser transmitida utilizando visuais de mapas. Power BI inclui vários visuais do mapa central. Cada visual oferece várias opções de formatação que, quando devidamente aplicadas, podem ajudar a destacar dados geoespaciais.

No exemplo seguinte, as vendas por cidade são exibidas utilizando um mapa visual e um mapa preenchido visual. Neste caso, a granularidade dos dados está ao nível da cidade e a perspetiva é toda a Estados Unidos. Como uma alta dispersão é entre pontos de enredo, o map visual (que mostra uma bolha para cada cidade) produz um resultado útil. O mapa preenchido visual do Estados Unidos não consegue transmitir suficientemente as vendas da cidade.

A imagem mostra dois visuais do mapa. O primeiro visual é um mapa preenchido visual. O segundo visual é um mapa visual, e mostra uma bolha para cada estado.

Se elevar a granularidade para o nível de estado, o mapa preenchido visual produzirá um resultado melhor do que o visuais do Mapa . Em seguida, os consumidores de relatório podem determinar as vendas relativas interpretando as graduações de cor.

A imagem mostra dois visuais do mapa. O primeiro visual é um mapa visual, e mostra uma bolha para cada estado. O segundo visual é um mapa preenchido visual, e é fácil determinar vendas relativas interpretando as graduações de cores.

Nota

Um mapa visual pode ocupar um espaço considerável na página do relatório. Além disso, os dados geoespaciais nem sempre precisam de ser mostrados nos mapas. Se a localização não for altamente relevante para os requisitos, considere usar um visual categórico.