Partajați prin

Coloane de solicitare (previzualizare)

[Acest articol este documentație de prelansare și poate suferi modificări.]

O coloană de prompturi este un tip de date bazat pe inteligență artificială care vă permite să definiți prompturi în limbaj natural legate de alte coloane din tabel. Microsoft Dataverse Modelul de inteligență artificială procesează aceste solicitări pentru a genera răspunsuri relevante pe baza coloanelor de intrare specificate. Rezultatul este stocat imediat în coloana de solicitări, gata de a fi utilizat în aplicații, fluxuri de lucru sau rapoarte.

Funcția cheie este ca acea coloană de prompturi să conțină rezultate generative ale inteligenței artificiale (AI) stocate persistent în tabel. Așa se îmbogățesc datele clienților folosind inteligența artificială generativă și aduce valoare datelor lor.

Cazuri de exemple utilizate:

  • Asistență clienți: Automatizați răspunsurile la întrebările frecvente utilizând solicitări bazate pe inteligență artificială pentru a genera răspunsuri precise și prompte pe baza solicitărilor clienților stocate în Dataverse.
  • Crearea de conținut: Folosește sugestii pentru a te ajuta să scrii articole, rapoarte sau materiale de marketing, generând text care se aliniază cu informațiile furnizate.
  • Analiza datelor: Folosește solicitări bazate pe inteligență artificială pentru a analiza seturi de date complexe și a genera informații, sentimente, a extrage și clasifica conținut sau rezumate care ajută la luarea unor decizii informate.
  • Automatizarea fluxului de lucru: Integrați solicitări bazate pe inteligență artificială în fluxurile de lucru ale afacerii pentru a efectua automat sarcini precum programarea, raportarea și introducerea datelor.

Important

  • Aceasta este o caracteristică de previzualizare.
  • Caracteristicile în regim de previzualizare nu sunt destinate utilizării în producție și pot avea funcționalități restricționate. Aceste funcții sunt supuse unor termeni de utilizare suplimentari și sunt disponibile înainte de lansarea oficială, astfel încât clienții să poată avea acces timpuriu și să ofere feedback.

Cerințe preliminare

Creați o coloană de prompturi

  1. Accesați Power Apps. Selectați Tabele în panoul de navigare din stânga.
  2. Creați un tabel nou sau deschideți un tabel existent. Mai multe informații: Creați un tabel
  3. Pe pagina Tabele , selectați Coloană>nouă.
  4. Pe pagina cu proprietățile coloanei, introduceți un Nume afișat și o Descriere pentru coloana dvs.
  5. În lista derulantă Tip de date , selectați Solicitare.
  6. Debifați caseta de selectare *Permiteți asistența pentru completarea formularelor*.
  7. Selectați +Adăugați o solicitare nouă. Puteți crea până la cinci coloane de solicitări per tabel.
  8. Pe pagina cu coloana de solicitări, creați o solicitare. Mai multe informații: Cum se scrie o solicitare AI pentru o coloană de solicitări
  9. Selectați Salvare pe pagina de solicitare.
  10. Selectați Salvare pe pagina cu proprietăți ale coloanei pentru a salva coloana.

Cum se scrie o solicitare AI pentru o coloană de prompturi

Crearea de prompturi eficiente bazate pe inteligență artificială este crucială pentru obținerea de răspunsuri precise și relevante din partea modelului de inteligență artificială. Puteți folosi solicitarea precompletată sau puteți scrie propria solicitare personalizată.

Pentru a șterge solicitarea precompletată, evidențiați-o și ștergeți-o sau selectați cele trei puncte din stânga lui Model, apoi selectați Ștergeți solicitarea.

Ștergeți interfața cu solicitări

Scrieți sugestii eficiente

Iată câteva dintre cele mai bune practici pentru scrierea de sugestii:

  • Scrieți instrucțiuni clare. Asigură-te că solicitările tale sunt clare și specifice. Evitați ambiguitatea fiind precis în ceea ce doriți ca IA să facă. De exemplu, în loc să scrieți Spuneți-mi despre vreme, scrieți Oferiți un rezumat al vremii de astăzi la Paris.
  • Folosește un limbaj structurat. Limbajul structurat ajută modelul de inteligență artificială să înțeleagă mai bine contextul și intenția solicitării. De exemplu, Generarea unei liste cu primele 10 strategii de marketing pentru 2025 este mai eficientă decât Cele mai importante strategii de marketing.
  • Includeți informații contextuale. Furnizați contextul necesar în cadrul solicitării pentru a ajuta modelul de inteligență artificială să genereze răspunsuri mai precise. De exemplu, Pe baza datelor de vânzări din primul trimestru, sugerați modalități de îmbunătățire a campaniei noastre de marketing. Adăugați o coloană de intrare în fiecare solicitare.

Adăugați coloane de intrare

  1. Înlocuiți textul de introducere implicit selectând-l, apoi selectați Șterge.

  2. Selectați +Adăugați conținut, apoi selectați tabelul.

  3. Apare lista derulantă cu coloane. Selectați coloana de intrare din lista de coloane din tabel, apoi selectați Adăugare. În acest exemplu, coloana *Feedback clienți* este selectată. Adăugați o coloană de intrare

    • Puteți utiliza mai multe coloane de intrare în fiecare solicitare.
    • Coloanele de intrare nu pot fi coloane de formule, coloane de fișiere, tipuri de date de imagine sau alte coloane de prompt. Dacă selectați aceste tipuri de date, valoarea lor de intrare este ignorată.

  4. Selectați Salvați.

Testați și rafinați solicitările

Testează-ți promptul AI. Creați o înregistrare de test cu valorile corespunzătoare în toate coloanele de intrare pentru testare. De exemplu, creați o coloană Nume în tabel și introduceți o valoare care este utilizată pentru a identifica înregistrarea de testare, cum ar fi prompturi de testare.

  1. Creați sau selectați o coloană de solicitări.
  2. În timp ce editați solicitarea într-o coloană de solicitări, selectați coloana de introducere pentru a deschide ecranul pop-up *Filtrare cunoștințe*.
  3. Selectați opțiunea Atribut de filtrare . Opțiunea de atribut de filtrare
  4. Selectați lista derulantă Atribut filtru și selectați un filtru, cum ar fi Nume.
  5. Introduceți valoarea înregistrării de testare Nume, cum ar fi solicitare de testare.
  6. Selectați Închidere.
  7. Selectați Test și examinați Răspunsul modelului.
  8. Selectați fila Cunoștințe utilizate pentru a confirma că datele de intrare provin din înregistrarea testului. Cunoștințe utilizate în coloana de sugestii
  9. Modifică-ți solicitarea până obții rezultatele dorite.
  10. Reveniți la fereastra pop-up *Filtru cunoștințe* și selectați *Fără filtru* după ce modificările solicitate sunt finalizate.
  11. Selectați Salvare pentru a actualiza coloana de solicitări.

Vizualizați rezultatele coloanei de solicitări

Creați o aplicație bazată pe model pentru a vizualiza și valida rezultatele coloanei de prompturi.

  1. Accesați Power Apps, apoi deschideți o aplicație pentru editare sau creați o aplicație nouă. Mai multe informații: Creați o aplicație bazată pe model
  2. În designerul de aplicații, selectați Editați formularul pentru a edita formularul tabelului care conține coloanele de solicitare.
  3. Se deschide designerul de formulare. Selectați toate coloanele de intrare și de solicitare pe care doriți să le adăugați la formular.
  4. Selectați Salvați și publicați.
  5. Accesați zona Tabele din Power Apps și selectați Vizualizări.
  6. Observați valorile din înregistrări, inclusiv înregistrările noi care conțin valori ale coloanei prompt.

Pentru informații despre modul în care este utilizată inteligența artificială cu această funcție, accesați Întrebări frecvente pentru solicitări și funcții de generare de text

  • Last updated on