Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Это руководство состоит из четырех этапов:
- Введение
- Шаг 1. Настройка обнаружения конфиденциальных данных на основе шаблона
- Шаг 2. Реализация точного сопоставления данных для точного сопоставления
- Шаг 3. Использование обучаемых классификаторов для сложного содержимого
- Шаг 4. Применение отпечатков документов для шаблонов (эта статья)
Используйте метод отпечатков документов для обнаружения определенных шаблонов документов или документов фиксированного формата, имеющих согласованную структуру. Дактилоскопия документов наиболее полезна, если в вашей организации есть стандартизированные шаблоны для контрактов, счетов, RFP или других бизнес-форм, содержащих конфиденциальные данные.
Дополнительные сведения см. в разделе Сведения об отпечатках документов.
Выбор небольшого количества высокоценных ресурсов
Чтобы выбрать, что следует отпечатать, определите ценные или конфиденциальные документы, которые хорошо известны в вашей организации. Отпечаток этих документов по скорости "полного соответствия" или "высокого соответствия", чтобы можно было обнаружить идентичные копии этих документов или точно соответствующие варианты при их перемещении в пределах организации или за ее пределами.
Использование частичного сопоставления для обнаружения измененных или частичных версий
Настройте тип конфиденциальной информации (SIT) отпечатков пальцев, чтобы обнаружить содержимое, которое частично совпадает с отпечатком пальца. Эта настройка охватывает случаи, когда в стандартном шаблоне, для которого определен отпечаток, внесены незначительные изменения. Например, если вы хотите, чтобы Microsoft Purview помечает элементы, которые по крайней мере на 50 % соответствуют отпечатку пальца, определите уровни достоверности следующим образом:
- Низкий: 50 % совпадения и выше
- Средний: 70 % совпадения и выше
- Высокий: 90 % совпадения и выше
Настройка уровня доверия на основе реальных результатов
Если отображается много ложноположительных результатов, увеличьте минимальное пороговое значение соответствия и измените уровни достоверности. Если отображается много ложноотрицательных значений, понизите пороговое значение соответствия. Регулярно выполняйте эту корректировку, тщательно анализируя соответствующие элементы. Дополнительные сведения о том, как уровни доверия влияют на соответствие правил политики защиты от потери данных, см. в справочнике по политике защиты от потери данных.
Задайте значение высокого уровня достоверности для точного сопоставления
Выберите точное совпадение в дактилоскопии документов, если вы работаете с высокоструктурированными критически важными документами, которые требуют точной идентификации без возможности изменения. В противном случае определите высокую скорость, а не используйте полную скорость, так как некоторые формы преобразования документов (например, транскрибирование в формате PDF, добавление верхнего или нижнего колонтитула или обновление до более нового формата файла) могут внести незначительные изменения, которые предотвращают сопоставление на 100 %.
Сводка
В конце этого шага в вашей организации будет реализовано следующее:
- Выявленные и отпечатанные шаблоны документов с высокими значениями.
- Частичное сопоставление настроено для обнаружения измененных или частичных версий шаблонов.
- Уровни достоверности, настроенные на основе реальных результатов, чтобы сбалансировать ложноположительные и ложноотрицательности.
- Точное сопоставление, настроено для критически важных документов, требующих точной идентификации.
Следуя этой схеме, вы можете стратегически применять технологии классификации Microsoft Purview — типы конфиденциальной информации (SIT), точное сопоставление данных (EDM), обучаемые классификаторы и отпечаток документов — в разных сценариях, чтобы максимально повысить точность обнаружения и уменьшить трения.
Следующее действие
Вернитесь к разделу Сведения о снижении ложноположительных результатов с помощью sit и расширенных классификаторов или изучите другие модели развертывания Microsoft Purview.