Идеи решения
Эта статья является идеей решения. Если вы хотите расширить содержимое с дополнительными сведениями, такими как потенциальные варианты использования, альтернативные службы, рекомендации по реализации или рекомендации по ценам, сообщите нам, предоставив отзыв GitHub.
В этой статье описывается использование технологий интеллектуального анализа знаний, таких как извлечение ключевых фраз и распознавание сущностей для быстрого просмотра плотного технического материала.
Архитектура
Существует три шага в интеллектуальном анализе знаний: прием, обогащение и изучение.
Скачайте файл Visio для этой архитектуры.
Поток данных
Глотать
Шаг приема объединяет содержимое из диапазона источников, включая структурированные и неструктурированные данные. Для исследования содержимого можно использовать различные типы технического содержимого, такие как руководства по продуктам, руководства по проектированию, стандартные документы, патенты, медицинские журналы и фармацевтические заполнения.
Обогатить
Шаг обогащения использует возможности ИИ для извлечения информации, поиска шаблонов и углубления понимания. Обогатите содержимое с помощью оптического распознавания символов, извлечения ключевых фраз, распознавания сущностей и перевода языка. Используйте пользовательские модели для извлечения определенных в отрасли терминов, таких как названия продуктов или инженерные стандарты, для обозначения потенциальных рисков или других важных сведений или соответствия HIPAA.
Исследование
В этом шаге рассматривается изучение данных с помощью поиска, ботов, приложений и визуализаций данных. Например, можно интегрировать индекс поиска Когнитивный поиск Azure в доступный для поиска каталог или существующее бизнес-приложение.
Компоненты
Следующие ключевые технологии используются для реализации средств для проверки и исследования технического содержимого:
- Когнитивный поиск Azure — это облачная служба поиска, которая предоставляет инфраструктуру, API и средства поиска. Вы можете использовать Когнитивный поиск Azure для создания интерфейса поиска через частное, разнородное содержимое в веб-, мобильных и корпоративных приложениях.
- Пользовательский интерфейс навыков веб-API используется для интеграции пользовательского навыка в конвейер обогащения Когнитивный поиск Azure.
- Azure Cognitive Service для языка является частью Azure Cognitive Services , которая предлагает множество служб обработки естественного языка. Эти службы можно использовать для понимания и анализа текста.
- Анализ текста — это коллекция API и других функций из Azure Cognitive Service для языка, которые можно использовать для извлечения, классификации и понимания текста в документах.
- Переводчик Azure Cognitive Services является частью семейства REST API Cognitive Services. Вы можете использовать Переводчик для перевода документов и текста в режиме реального времени.
- Azure Распознаватель документов входит в состав приложение Azure лиированных служб ИИ. Распознаватель документов использует модели машинного обучения для извлечения пар "ключ-значение", текста и таблиц из документов, таких как счета, квитанции, идентификаторы карта и бизнес-карта.
Подробности сценария
В этой архитектуре показано, как использовать интеллектуальный анализ знаний для исследования содержимого.
Потенциальные варианты использования
Когда сотрудники организации задачи просматривать и исследовать технические данные, это может быть емким для чтения страницы после страницы плотного текста. Интеллектуальный анализ данных помогает сотрудникам быстро проверять такие объемные материалы. В отраслях, где конкуренция торгов ожесточенная, или когда диагностика проблемы должна быть быстрой или почти в режиме реального времени, компании могут использовать интеллектуальный анализ знаний, чтобы избежать дорогостоящих ошибок и получить более быструю информацию во время исследования контента.
К отраслям, которые зависят от интеллектуального анализа знаний, относятся:
- Образование
- Marketing
- Банковские (финансы)
- Поставщики услуг
- Retail
- Новости и средства массовой информации
Следующие шаги
Создание и Когнитивный поиск Azure пользовательского навыка.
Изучите интеллектуальный анализ знаний по схеме обучения с помощью Когнитивный поиск Azure.
Дополнительные сведения о компонентах этого решения см. в следующих ресурсах:
Связанные ресурсы
Интеллектуальный анализ знаний для поддержки клиентов и анализа отзывов