Документация по Azure Databricks

Сведения об Azure Databricks, централизованной платформе аналитики для аналитиков, специалистов по инжинирингу данных, специалистов по обработке и анализу данных и специалистов по машинному обучению.

Сведения об Azure Databricks

Общие сведения

• Что такое Azure Databricks?

Концепция

• Что такое lakehouse?
• Что такое Delta?
• Архитектура службы Databricks
• Архитектура Data Lakehouse

Начните здесь

Учебник

• Бесплатная пробная версия и настройка
• Запрос данных из записной книжки
• Создание базового конвейера ETL
• Создание сквозного конвейера
• Создание простого конвейера Lakehouse

Интеграции

Практическое руководство

• Интеграция с источниками данных
• Интеграция с партнерами по работе с данными
• Интеграция с инструментами бизнес-аналитики

Хранилище SQL

Концепция

• Что такое хранение данных в Databricks?
• Понятия Databricks SQL

Задачи SQL

Учебник

• Использование примера панели мониторинга
• Выполнение запросов и визуализация данных

Справочник по SQL

Ссылка

• Справочник по SQL
• Справочник по API
• Заметки о выпуске

Инжиниринг данных

Концепция

• Что такое динамические таблицы Delta?
• Работа с кластерами и вычислительными ресурсами
• Управление версиями с помощью Git

Инжиниринг данных

Практическое руководство

• Обзор
• Разработка кода в записных книжках
• Хранилище: где мои данные?

Справочник по проектированию данных

Ссылка

• Справочник по API
• Заметки о выпуске

Машинное обучение

Учебник

• Начало работы с Databricks Mosaic AI
• Десятиминутные руководства

Задачи машинного обучения

Практическое руководство

• Подготовка данных и среды
• Обучение моделей
• Справочные решения машинного обучения

Устранение неполадок

Практическое руководство

• База знаний