Мониторинг пакетной службы Azure

  • Статья

В этой статье рассматриваются следующие вопросы:

  • Типы данных мониторинга, которые можно собирать для этой службы.
  • Способы анализа данных.

Примечание.

Если вы уже знакомы с этой службой и (или) Azure Monitor и просто хотите знать, как анализировать данные мониторинга, см . раздел "Анализ " в конце этой статьи.

При наличии критически важных приложений и бизнес-процессов, использующих ресурсы Azure, необходимо отслеживать и получать оповещения для системы. Служба Azure Monitor собирает и агрегирует метрики и журналы из каждого компонента системы. Azure Monitor предоставляет представление о доступности, производительности и устойчивости, а также уведомляет вас о проблемах. Вы можете использовать портал Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API или клиентские библиотеки для настройки и просмотра данных мониторинга.

Типы ресурсов

Azure использует концепцию типов ресурсов и идентификаторов для идентификации всего в подписке. Azure Monitor аналогично упорядочивает основные данные мониторинга в метрики и журналы на основе типов ресурсов, которые также называются пространствами имен. Различные метрики и журналы доступны для различных типов ресурсов. Служба может быть связана с несколькими типами ресурсов.

Типы ресурсов также являются частью идентификаторов ресурсов для каждого ресурса, работающего в Azure. Например, для виртуальной машины используется Microsoft.Compute/virtualMachinesодин тип ресурса. Список служб и связанных с ними типов ресурсов см. в разделе "Поставщики ресурсов".

Дополнительные сведения о типах ресурсов для пакетной службы см . в справочнике по данным мониторинга пакетной службы.

Хранилище данных

Для Azure Monitor:

  • Данные метрик хранятся в базе данных метрик Azure Monitor.
  • Данные журнала хранятся в хранилище журналов Azure Monitor. Log Analytics — это средство в портал Azure, которое может запрашивать это хранилище.
  • Журнал действий Azure — это отдельное хранилище с собственным интерфейсом в портал Azure.

При необходимости можно перенаправить данные журнала метрик и действий в хранилище журналов Azure Monitor. Затем с помощью Log Analytics можно запрашивать данные и сопоставлять их с другими данными журнала.

Многие службы могут использовать параметры диагностики для отправки данных метрик и журналов в другие расположения хранилища за пределами Azure Monitor. Примеры включают служба хранилища Azure, размещенные партнерские системы и системы партнеров, отличные от Azure, с помощью Центров событий.

Подробные сведения о том, как Azure Monitor хранит данные, см. на платформе данных Azure Monitor.

Доступ к журналам диагностики в хранилище

Если вы настроили сохранение журналов диагностики в учетную запись хранения, при возникновении соответствующего события в ней будет создан контейнер хранения. Созданным BLOB-объектам присваиваются имена в соответствии со следующим шаблоном именования:

insights-{log category name}/resourceId=/SUBSCRIPTIONS/{subscription ID}/
RESOURCEGROUPS/{resource group name}/PROVIDERS/MICROSOFT.BATCH/
BATCHACCOUNTS/{Batch account name}/y={four-digit numeric year}/
m={two-digit numeric month}/d={two-digit numeric day}/
h={two-digit 24-hour clock hour}/m=00/PT1H.json

Например:

insights-metrics-pt1m/resourceId=/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/
RESOURCEGROUPS/MYRESOURCEGROUP/PROVIDERS/MICROSOFT.BATCH/
BATCHACCOUNTS/MYBATCHACCOUNT/y=2018/m=03/d=05/h=22/m=00/PT1H.json

Каждый PT1H.json blob-файл содержит события, отформатированные в формате JSON, которые произошли в течение часа, указанного в URL-адресе БОЛЬШОго двоичного объекта (например, h=12). В течение текущего часа события добавляются в файл PT1H.json по мере их возникновения. Значение минуты (m=00) всегда равно 00, так как события журнала диагностики разбиваются на отдельные большие двоичные объекты каждый час. Все значения времени указаны в формате UTC.

В следующем примере показана PoolResizeCompleteEvent запись в файле журнала PT1H.json . Запись содержит сведения о текущем и целевом количестве выделенных и низкоприоритетных узлов и времени начала и окончания операции.

{ "Tenant": "65298bc2729a4c93b11c00ad7e660501", "time": "2019-08-22T20:59:13.5698778Z", "resourceId": "/SUBSCRIPTIONS/XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX/RESOURCEGROUPS/MYRESOURCEGROUP/PROVIDERS/MICROSOFT.BATCH/BATCHACCOUNTS/MYBATCHACCOUNT/", "category": "ServiceLog", "operationName": "PoolResizeCompleteEvent", "operationVersion": "2017-06-01", "properties": {"id":"MYPOOLID","nodeDeallocationOption":"Requeue","currentDedicatedNodes":10,"targetDedicatedNodes":100,"currentLowPriorityNodes":0,"targetLowPriorityNodes":0,"enableAutoScale":false,"isAutoPool":false,"startTime":"2019-08-22 20:50:59.522","endTime":"2019-08-22 20:59:12.489","resultCode":"Success","resultMessage":"The operation succeeded"}}

Чтобы получить доступ к журналам в учетной записи хранения программным способом, используйте api служба хранилища.

Метрики платформы Azure Monitor

Azure Monitor предоставляет метрики платформы для большинства служб. Эти метрики перечислены ниже.

  • По отдельности определяется для каждого пространства имен.
  • Хранится в базе данных метрик временных рядов Azure Monitor.
  • Упрощенный и способный поддерживать оповещения практически в режиме реального времени.
  • Используется для отслеживания производительности ресурса с течением времени.

Коллекция: Azure Monitor автоматически собирает метрики платформы. Настройка не требуется.

Маршрутизация. Вы также можете направлять метрики платформы в журналы Azure Monitor или Log Analytics, чтобы запросить их с другими данными журнала. Дополнительные сведения см. в параметре диагностики метрик. Сведения о настройке параметров диагностики для службы см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Список всех метрик, которые можно собрать для всех ресурсов в Azure Monitor, см. в статье "Поддерживаемые метрики в Azure Monitor".

Например, для учетной записи пакетной службы доступны такие метрики: события создания пула, число узлов с низким приоритетом и события завершения задач. Эти метрики позволяют определить тенденции. Кроме того,их можно использовать для анализа данных.

Примечание.

Метрики, созданные за последние 3 минуты, могут по-прежнему агрегироваться, поэтому значения могут быть недостаточно в течение этого периода времени. Доставка метрик не гарантируется и может повлиять на доставку вне заказа, потерю данных или дублирование.

Полный список доступных метрик для пакетной службы см . в справочнике по данным мониторинга пакетной службы.

Журналы ресурсов Azure Monitor

Журналы ресурсов предоставляют аналитические сведения об операциях, выполненных ресурсом Azure. Журналы создаются автоматически, но их необходимо перенаправить в журналы Azure Monitor, чтобы сохранить или запросить их. Журналы организованы по категориям. Заданное пространство имен может содержать несколько категорий журналов ресурсов.

Коллекция. Журналы ресурсов не собираются и хранятся, пока не создадите параметр диагностики и перенаправите журналы в одно или несколько расположений. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Существует несколько способов создания и обслуживания параметров диагностики, включая портал Azure, программно и хотя Политика Azure.

Маршрутизация: рекомендуемая по умолчанию — маршрутизация журналов ресурсов в журналы Azure Monitor, чтобы запросить их с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения см. в журналах ресурсов Azure и назначениях журналов ресурсов.

Подробные сведения о сборе, хранении и маршрутизации журналов ресурсов см. в разделе "Параметры диагностики" в Azure Monitor.

Список всех доступных категорий журналов ресурсов в Azure Monitor см. в статье "Поддерживаемые журналы ресурсов" в Azure Monitor.

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют одинаковые поля заголовков, а затем поля для конкретной службы. Общая схема показана в разделе Схема журнала ресурсов Azure Monitor.

Доступные категории журналов ресурсов, связанные таблицы Log Analytics и схемы журналов для пакетной службы см . в справочнике по данным мониторинга пакетной службы.

Следует явным образом настроить параметры диагностики для каждой учетной записи пакетной службы, которую нужно отслеживать.

Для пакетной службы можно собрать следующие журналы:

На следующем снимках экрана показан пример параметра диагностики, который отправляет allLogs и AllMetrics в рабочую область Log Analytics.

Снимок экрана: страница параметров диагностики, в котором показан пример.

При создании пула пакетная служба Azure можно установить любое из следующих расширений мониторинга, связанных с мониторингом, на вычислительных узлах для сбора и анализа данных:

Сравнение различных расширений и агентов и собираемых данных см. в разделе "Сравнение агентов".

Журнал действий Azure

Журнал действий содержит события уровня подписки, отслеживающие операции для каждого ресурса Azure, как видно извне этого ресурса; например, создание нового ресурса или запуск виртуальной машины.

Коллекция: события журнала действий автоматически создаются и собираются в отдельном хранилище для просмотра в портал Azure.

Маршрутизация. Вы можете отправлять данные журнала действий в журналы Azure Monitor, чтобы их можно было анализировать вместе с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения о маршрутизации журнала действий см. в разделе "Обзор журнала действий Azure".

В частности, для учетных записей пакетной службы в журнал действий собираются данные о создании и удалении учетных записей, а также об управлении ключами.

Анализ данных мониторинга

Существует множество средств для анализа данных мониторинга.

Средства Azure Monitor

Azure Monitor поддерживает следующие основные средства:

  • Обозреватель метрик— средство в портал Azure, позволяющее просматривать и анализировать метрики для ресурсов Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Анализ метрик" с помощью обозревателя метрик Azure Monitor.

  • Log Analytics— средство в портал Azure, позволяющее запрашивать и анализировать данные журнала с помощью языка запросов Kusto (KQL). Дополнительные сведения см. в статье Начало работы с запросами журнала в Azure Monitor.

  • Журнал действий, имеющий пользовательский интерфейс в портал Azure для просмотра и базового поиска. Для более подробного анализа необходимо направлять данные в журналы Azure Monitor и выполнять более сложные запросы в Log Analytics.

Средства, которые позволяют более сложной визуализации, включают:

  • Панели мониторинга, позволяющие объединить различные виды данных в одну область в портал Azure.
  • Книги, настраиваемые отчеты, которые можно создать в портал Azure. Книги могут включать текст, метрики и запросы журналов.
  • Grafana — открытое средство платформы, которое работает на операционных панелях мониторинга. С помощью Grafana можно создавать панели мониторинга, содержащие данные из нескольких источников, отличных от Azure Monitor.
  • Power BI— служба бизнес-аналитики, которая предоставляет интерактивные визуализации в различных источниках данных. Вы можете настроить Power BI на автоматический импорт данных журналов из Azure Monitor, чтобы воспользоваться этими визуализациями.

При анализе метрик пакетной службы на основе подсчета, таких как число выделенных ядер или число узлов с низким приоритетом, используйте агрегирование avg . Для метрик на основе событий, таких как изменение размера завершенных событий пула, используйте агрегирование счетчиков . Не используйте агрегат Сумма, который суммирует значения всех точек данных, полученных в течение периода диаграммы.

Средства экспорта Azure Monitor

Вы можете получить данные из Azure Monitor в другие средства с помощью следующих методов:

Сведения о начале работы с REST API для Azure Monitor см . в пошаговом руководстве по REST API мониторинга Azure.

Запросы Kusto

Данные мониторинга можно анализировать в хранилище журналов Azure Monitor или Log Analytics с помощью языка запросов Kusto (KQL).

Внимание

При выборе журналов из меню службы на портале Log Analytics откроется запрос область задать текущую службу. Это область означает, что запросы журналов будут включать только данные из этого типа ресурса. Если вы хотите выполнить запрос, содержащий данные из других служб Azure, выберите журналы в меню Azure Monitor . Подробные сведения см. в статье Область запросов журнала и временной диапазон в Azure Monitor Log Analytics.

Список распространенных запросов для любой службы см. в интерфейсе запросов Log Analytics.

Примеры запросов

Ниже приведены несколько примеров запросов журналов для пакетной службы:

Изменение размера пула: перечисляет время изменения размера по пулу и коду результата (успешно или сбою):

AzureDiagnostics
| where OperationName=="PoolResizeCompleteEvent"
| summarize operationTimes=make_list(startTime_s) by poolName=id_s, resultCode=resultCode_s

Длительность задачи: предоставляет истекшее время выполнения задач в секундах от начала задачи до завершения задачи.

AzureDiagnostics
| where OperationName=="TaskCompleteEvent"
| extend taskId=id_s, ElapsedTime=datetime_diff('second', executionInfo_endTime_t, executionInfo_startTime_t) // For longer running tasks, consider changing 'second' to 'minute' or 'hour'
| summarize taskList=make_list(taskId) by ElapsedTime

Неудачные задачи на задание: списки неудачных задач по родительскому заданию.

AzureDiagnostics
| where OperationName=="TaskFailEvent"
| summarize failedTaskList=make_list(id_s) by jobId=jobId_s, ResourceId

видны узлы

Оповещения Azure Monitor заранее уведомляют вас о конкретных условиях, обнаруженных в данных мониторинга. Оповещения позволяют выявлять и устранять проблемы в системе, прежде чем клиенты заметят их. Дополнительные сведения см. в оповещениях Azure Monitor.

Существует множество источников распространенных оповещений для ресурсов Azure. Примеры распространенных оповещений для ресурсов Azure см. в примерах запросов оповещений журнала. Сайт базовых оповещений Azure Monitor (A МБ A) предоставляет полуавтоматичный метод реализации важных оповещений метрик платформы, панелей мониторинга и рекомендаций. Сайт применяется к постоянно расширяющемуся подмножество служб Azure, включая все службы, которые являются частью целевой зоны Azure (ALZ).

Общая схема оповещений стандартизирует потребление уведомлений об оповещениях Azure Monitor. Дополнительные сведения см. в разделе "Общая схема оповещений".

Типов оповещений

Вы можете получать оповещения о любых источниках данных метрик или журналов на платформе данных Azure Monitor. Существует множество различных типов оповещений в зависимости от служб, которые вы отслеживаете, и данных мониторинга, которые вы собираете. Различные типы оповещений имеют различные преимущества и недостатки. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор правильного типа оповещений мониторинга".

В следующем списке описаны типы оповещений Azure Monitor, которые можно создать:

  • Оповещения метрик оценивают метрики ресурсов через регулярные интервалы. Метрики могут быть метриками платформы, пользовательскими метриками, журналами из Azure Monitor, преобразованными в метрики или метриками приложения Аналитика. Оповещения метрик также могут применять несколько условий и динамические пороговые значения.
  • Оповещения журнала позволяют пользователям использовать запрос Log Analytics для оценки журналов ресурсов на предопределенной частоте.
  • Оповещения журнала действий активируются при возникновении нового события журнала действий, соответствующего определенным условиям. Работоспособность ресурсов оповещения и оповещения о работоспособности служб — это оповещения журнала действий, которые сообщают о работоспособности службы и ресурсов.

Некоторые службы Azure также поддерживают оповещения интеллектуального обнаружения, оповещения Prometheus или рекомендуемые правила генерации оповещений.

Для некоторых служб можно отслеживать масштаб, применяя одно правило генерации оповещений метрик к нескольким ресурсам одного типа, которые существуют в одном регионе Azure. Для каждого отслеживаемого ресурса отправляются отдельные уведомления. Сведения о поддерживаемых службах и облаках Azure см. в статье "Мониторинг нескольких ресурсов с помощью одного правила генерации оповещений".

Примечание.

Если вы создаете или запускаете приложение, работающее в службе, аналитика приложений Azure Monitor может предложить дополнительные типы оповещений.

Правила генерации оповещений пакет

Так как доставка метрик может быть подвержена несоответствиям, таким как доставка вне заказа, потеря данных или дублирование, следует избегать оповещений, которые активируются в одной точке данных. Вместо этого используйте пороговые значения для учета этих несоответствий за период времени.

Например, может потребоваться настроить оповещение метрик, когда число ядер низкого приоритета переходит на определенный уровень. Затем вы можете использовать это оповещение для настройки композиции пулов. Для получения наилучших результатов задайте период 10 или более минут, когда оповещение активируется, если среднее число ядер низкого приоритета меньше порогового значения в течение всего периода. Этот период времени позволяет агрегировать метрики, чтобы получить более точные результаты.

В следующей таблице перечислены некоторые триггеры правил генерации оповещений для пакетной службы. Эти правила генерации оповещений являются лишь примерами. Вы можете задать оповещения для любой метрики, записи журнала или записи журнала действий, указанной в справочнике по данным мониторинга пакетной службы.

Тип оповещения Условие Description
Metric Число неиспользуемых узлов Если число неиспользуемых узлов больше 0
Metric Task Fail Events Каждый раз, когда общее число событий сбоя задачи превышает динамическое пороговое значение

Рекомендации Помощника

Для некоторых служб, если критические условия или неизбежные изменения происходят во время операций ресурсов, на странице обзора службы на портале отображается оповещение. Дополнительные сведения и рекомендуемые исправления для оповещения в рекомендациях Помощника см. в разделе "Мониторинг" в меню слева. Во время обычных операций рекомендации помощника не отображаются.

Дополнительные сведения о Помощнике по Azure см. в обзоре Помощника по Azure.

Другие параметры мониторинга пакетной службы

Batch Explorer — это бесплатный автономный клиентский инструмент с множеством функций для создания, отладки и мониторинга приложений пакетной службы Azure. Вы можете использовать пакетная служба Azure Аналитика с пакетной службой Обозреватель для получения системной статистики для узлов пакетной службы, таких как счетчики производительности виртуальных машин.

В приложениях пакетной службы можно использовать библиотеку Batch .NET для отслеживания или запроса состояния ресурсов, включая задания, задачи, узлы и пулы. Например:

Api пакетной службы можно использовать для создания запросов списка для заданий пакетной службы, задач, вычислительных узлов и других ресурсов. Дополнительные сведения о том, как фильтровать запросы списка, см. в статье "Создание запросов для эффективного перечисления ресурсов пакетной службы".

Кроме того, вместо потенциально длительных запросов списка, возвращающих подробные сведения о больших коллекциях задач или узлов, можно использовать операции получения счетчиков задач и счетчиков узлов пула списков для получения счетчиков для задач пакетной службы и вычислительных узлов. Дополнительные сведения см. в разделе "Мониторинг решений пакетной службы" путем подсчета задач и узлов по состоянию.

Вы можете интегрировать приложение Аналитика с приложениями пакетная служба Azure для инструментирования кода с пользовательскими метриками и трассировкой. Подробное пошаговое руководство по добавлению приложения Аналитика в решение пакетной службы .NET, инструментирование кода приложения, мониторинг приложения в портал Azure и создание пользовательских панелей мониторинга см. в статье "Мониторинг и отладка приложения пакетная служба Azure .NET с помощью приложения Аналитика и сопроводительный пример кода".

Связанный контент